概述

在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，索引是一種單獨(dú)的、物理的對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，它是某個(gè)表中一列或若干列值的集合和相應(yīng)的指向表中物理標(biāo)識(shí)這些值的數(shù)據(jù)頁(yè)的邏輯指針清單。

MySQL中支持hash和btree索引。innodb和myisam只支持btree索引，而memory和heap存儲(chǔ)引擎可以支持hash和btree索引

1、查看當(dāng)前索引使用情況

我們可以通過(guò)下面語(yǔ)句查詢(xún)當(dāng)前索引使用情況：

• Handler_read_first 代表讀取索引頭的次數(shù)，如果這個(gè)值很高，說(shuō)明全索引掃描很多。
• Handler_read_key代表一個(gè)索引被使用的次數(shù)，如果我們新增加一個(gè)索引，可以查看Handler_read_key是否有增加，如果有增加，說(shuō)明sql用到索引。
• Handler_read_next 代表讀取索引的下列，一般發(fā)生range scan。
• Handler_read_prev 代表讀取索引的上列，一般發(fā)生在ORDER BY … DESC。
• Handler_read_rnd 代表在固定位置讀取行，如果這個(gè)值很高，說(shuō)明對(duì)大量結(jié)果集進(jìn)行了排序、進(jìn)行了全表掃描、關(guān)聯(lián)查詢(xún)沒(méi)有用到合適的KEY。
• Handler_read_rnd_next 代表進(jìn)行了很多表掃描，查詢(xún)性能低下。

其實(shí)比較多應(yīng)用場(chǎng)景是當(dāng)索引正在工作，Handler_read_key的值將很高，這個(gè)值代表了一個(gè)行將索引值讀的次數(shù)，很低的值表明增加索引得到的性能改善不高，因?yàn)樗饕⒉唤?jīng)常使用。

Handler_read_rnd_next 的值高則意味著查詢(xún)運(yùn)行低效，并且應(yīng)該建立索引補(bǔ)救。這個(gè)值的含義是在數(shù)據(jù)文件中讀下一行的請(qǐng)求數(shù)。如果正進(jìn)行大量的表 掃描，Handler_read_rnd_next的值較高，則通常說(shuō)明表索引不正確或?qū)懭氲牟樵?xún)沒(méi)有利用索引

2、查看索引是否被使用到

SELECT
 object_type,
 object_schema,
 object_name,
 index_name,
 count_star,
 count_read,
 COUNT_FETCH 
FROM
 PERFORMANCE_SCHEMA.table_io_waits_summary_by_index_usage;

如果read,fetch的次數(shù)都為0的話(huà)，就是沒(méi)有被使用過(guò)的。

3、查看使用了哪些索引

explain相關(guān)sql，查看type表示查詢(xún)用到了那種索引類(lèi)型

+-----+-------+-------+-----+--------+-------+---------+-------+
| ALL | index | range | ref | eq_ref | const | system | NULL |
+-----+-------+-------+-----+--------+-------+---------+-------+

從最好到最差依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

• system 表中只有一條記錄，一般來(lái)說(shuō)只在系統(tǒng)表里出現(xiàn)。
• const 表示通過(guò)一次索引查詢(xún)就查詢(xún)到了，一般對(duì)應(yīng)索引列為primarykey 或者unique where語(yǔ)句中 指定 一個(gè)常量，因?yàn)橹黄ヅ湟恍袛?shù)據(jù)，MYSQL能把這個(gè)查詢(xún)優(yōu)化為一個(gè)常量，所以非常快。
• eq_ref 唯一性索引掃描。此類(lèi)型通常出現(xiàn)在多表的 join 查詢(xún)，對(duì)于每一個(gè)從前面的表連接的對(duì)應(yīng)列，當(dāng)前表的對(duì)應(yīng)列具有唯一性索引，最多只有一行數(shù)據(jù)與之匹配。
• ref 非唯一性索引掃描。同上，但當(dāng)前表的對(duì)應(yīng)列不具有唯一性索引，可能有多行數(shù)據(jù)匹配。此類(lèi)型通常出現(xiàn)在多表的 join 查詢(xún), 針對(duì)于非唯一或非主鍵索引, 或者是使用了 最左前綴 規(guī)則索引的查詢(xún).
• range 索引的范圍查詢(xún)。查詢(xún)索引關(guān)鍵字某個(gè)范圍的值。
• index 全文索引掃描。與all基本相同，掃描了全文，但查詢(xún)的字段被索引包含，故不需要讀取表中數(shù)據(jù)，只需要讀取索引樹(shù)中的字段。
• all 全文掃描。未使用索引，效率最低。

順便提幾個(gè)優(yōu)化注意點(diǎn)：

1、優(yōu)化insert語(yǔ)句：

1）盡量采用 insert into test values(),(),(),()...
2）如果從不同客戶(hù)插入多行，能通過(guò)使用insert delayed語(yǔ)句得到更高的速度，delayed含義是讓insert語(yǔ)句馬上執(zhí)行，其實(shí)數(shù)據(jù)都被放在內(nèi)存隊(duì)列中個(gè)，并沒(méi)有真正寫(xiě)入磁盤(pán)，這比每條語(yǔ)句分別插入快的多；low_priority剛好相反，在所有其他用戶(hù)對(duì)表的讀寫(xiě)完后才進(jìn)行插入。
3）將索引文件和數(shù)據(jù)文件分在不同磁盤(pán)上存放（利用建表語(yǔ)句）
4）如果進(jìn)行批量插入，可以增加bulk_insert_buffer_size變量值方法來(lái)提高速度，但是只對(duì)MyISAM表使用
5）當(dāng)從一個(gè)文本文件裝載一個(gè)表時(shí)，使用load data file，通常比使用insert快20倍

2、優(yōu)化group by語(yǔ)句：

默認(rèn)情況下，mysql會(huì)對(duì)所有g(shù)roup by字段進(jìn)行排序，這與order by類(lèi)似。如果查詢(xún)包括group by但用戶(hù)想要避免排序結(jié)果的消耗，則可以指定order by null禁止排序。

3、優(yōu)化order by語(yǔ)句：

某些情況下，mysql可以使用一個(gè)索引滿(mǎn)足order by字句，因而不需要額外的排序。where條件和order by使用相同的索引，并且order by的順序和索引的順序相同，并且order by的字段都是升序或者降序。

4、優(yōu)化嵌套查詢(xún)：

mysql4.1開(kāi)始支持子查詢(xún)，但是某些情況下，子查詢(xún)可以被更有效率的join替代，尤其是join的被動(dòng)表待帶有索引的時(shí)候，原因是mysql不需要再內(nèi)存中創(chuàng)建臨時(shí)表來(lái)完成這個(gè)邏輯上需要兩個(gè)步驟的查詢(xún)工作。

最后提一個(gè)點(diǎn)：

一個(gè)表最多16個(gè)索引,最大索引長(zhǎng)度256字節(jié)，索引一般不明顯影響插入性能（大量小數(shù)據(jù)例外），因?yàn)榻⑺饕臅r(shí)間開(kāi)銷(xiāo)是O(1)或者O(logN)。不過(guò)太多索引也是不好的，畢竟更新之類(lèi)的操作都需要去維護(hù)索引。