這是一篇很短的文章，但是我覺這幾個概念很重要，需要有清晰的理解。這篇文章也講述的比較清楚，所以就轉發了。持續分享和撰寫互聯網相關的知識點，歡迎關注我。

當提起這三個詞的時候，是不是有些人會認為分布式、高并發、多線程很相似，但又很不同，概念上有些模糊。

當面試官問到高并發系統可以采用哪些手段來解決，或者被問到分布式系統如何解決一致性的問題，是不是有些猶豫，不知道如何回答。

確實，在一開始接觸的時候，不少人都會將三者混淆，誤以為所謂的分布式高并發的系統就是能同時供海量用戶訪問，而采用多線程手段不就是可以提供系統的并發能力嗎?實際上，他們三個總是相伴而生，但側重點又有不同。

什么是分布式?

分布式更多的一個概念，是為了解決單個物理服務器容量和性能瓶頸問題而采用的優化手段。該領域需要解決的問題極多，在不同的技術層面上，又包括：分布式文件系統、分布式緩存、分布式數據庫、分布式計算等，一些名詞如Hadoop、zookeeper、MQ等都跟分布式有關。從理念上講，分布式的實現有兩種形式：

水平擴展：當一臺機器扛不住流量時，就通過添加機器的方式，將流量平分到所有服務器上，所有機器都可以提供相當的服務;

垂直拆分：前端有多種查詢需求時，一臺機器扛不住，可以將不同的需求分發到不同的機器上，比如A機器處理余票查詢的請求，B機器處理支付的請求。

什么是高并發?

相對于分布式來講，高并發在解決的問題上會集中一些，其反應的是同時有多少量：比如在線直播服務，同時有上萬人觀看。

高并發可以通過分布式技術去解決，將并發流量分不到不同的物理服務器上。但除此之外，還可以有很多其他優化手段：比如使用緩存系統，將所有的，靜態內容放到CDN等;還可以使用多線程技術將一臺服務器的服務能力最大化。

什么是多線程?

多線程是指從軟件或者硬件上實現多個線程并發執行的技術，它更多的是解決CPU調度多個進程的問題，從而讓這些進程看上去是同時執行(實際是交替運行的)。

這幾個概念中，多線程解決的問題是最明確的，手段也是比較單一的，基本上遇到的最大問題就是線程安全。在JAVA語言中，需要對JVM內存模型、指令重排等深入了解，才能寫出一份高質量的多線程代碼。

總結一下：

• 分布式是從物理資源的角度去將不同的機器組成一個整體對外服務，技術范圍非常管且難度非常大，有了這個基礎，高并發、高吞吐等系統很容易構建;
• 高并發是從業務角度去描述系統的能力，實現高并發的手段可以采用分布式，也可以采用諸如緩存、CDN等，當然也包括多線程;
• 多線程則聚焦于如何使用編程語言將CPU調度能力最大化。

分布式與高并發系統，涉及到大量的概念和知識點，如果沒有系統的學習，很容易會雜糅概念而辨識不清，在面試與實際工作中都會遇到困難。

轉自：https://my.oschina.net/u/3967312/blog/2991299