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近期公司收到監管部門的通知:公司的金融軟件在境外也能被使用。為了查明這個原因,我們從服務器的后臺日志中,采集了近10萬個國內外的ip地址,現在想要查詢出這10萬個ip地址的歸屬地,手動查詢的話,效率太低,所以我決定使用Python來解決這個問題?。。?/p>

 

一:我們需要找一個可以使用的api接口

1. 打開瀏覽器,輸入ip,可以查詢到我們當前的ip地址,此時,相應的api接口也就出現了

 

 

10萬個ip地址頭疼吧?Python助你一鍵查詢歸屬地

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2. 按F12, 打開瀏覽器的開發界面,然后在上圖的查詢框中,輸入一個ip地址,點擊"查詢",然后點擊network---JS---點擊左側的Name--點擊右側的Preview, 此時,我們就可以看到服務器返回的結果了

 

10萬個ip地址頭疼吧?Python助你一鍵查詢歸屬地

 

3. 點擊上圖中右側的Header菜單, 我們將得到一個URL ,此URL就是我們要找的api接口了,此時,我們發現,只需要將ip地址改變下,就可以查詢不同的ip地址的歸屬地了 https://open.onebox.so.com/dataApicallback=jQuery18305921599528683013_1562291824827&type=ip&src=onebox&tpl=0&num=1&query=ip&ip=60.187.173.10&url=ip&_=1562292144039

 

10萬個ip地址頭疼吧?Python助你一鍵查詢歸屬地

 

二:讀取文件

所有的ip地址我是保存在一個叫ip3.txt的文件中,每個ip地址單獨占用一行,所以,在這里,我定義了一個函數,將所有的ip地址拿出來,合并成一個列表,便于后面的函數調用

 

#!python3
#coding=utf-8
import requests
import json
import os
import re
'''
ip地址查詢
'''
def readfile():
 iplist = [] #定義一個空列表
 files = open('ip3.txt','r',encoding='utf-8') #讀文件
 f = files.readlines() #得到一個列表
 for n in f:
 n1 = n.replace('n','') #去掉f列表中元素的換行符
 iplist.Append(n1) #合并成一個新的列表
 return iplist #返回一個包含了所有ip地址的列表
rf = readfile() #將函數實例化,便于調用

 

三:思路分析

ip3.txt這個文件我們已經處理完了,接下來就要看一個很關鍵的地方,我們如何去更好的處理瀏覽器返回的這個結果,如下圖,這個結果可以看成是兩部份組成:

jQuery18305921599528683013_1562291824827({0: "中國", 1: "浙江省", 2: "紹興市", 3: "", 5: "電信", ip: "60.187.173.10", isLocalIp: false})

標記為紅的地方,我們可以將其看成是一個字典,這樣的話,字典取值就很簡單了吧,其它沒有用的內容,我們可以通過正則表達式將其過濾掉,有了這種思路,我們就可以繼續寫代碼了

 

10萬個ip地址頭疼吧?Python助你一鍵查詢歸屬地

四:繼續寫代碼

 

def checkip():
 #讀取每一個ip地址
 for n in rf: 
 try:
 print(n)
 #將ip地址作為變量傳到api接口中
 api='https://open.onebox.so.com/dataApi?callback=jQuery183039083655956956864_1562117373170&type=ip&src=onebox&tpl=0&num=1&query=ip&ip=%s&url=ip&_=1562119610793'%n
 #向api接口發送一個請求
 response = requests.get(api).content.decode('utf-8')
 #使用正則,過濾到返回內容中沒用的信息,只保留有用的信息,此時返回的結果為字符串
 filters = re.findall(r'((.*?))',response)[0]
 #將字符串轉成字典
 getjs = json.loads(filters)
 print(getjs)
 #因為有些國外的ip地址是沒有省份的,也就是沒有鍵=1,所以這里要判斷下
 if '1' in getjs.keys():
 #如果存在鍵為1, 則輸出國家,省份,ip這三個信息
 print(getjs['0'],getjs['1'],getjs['ip'])
 with open('sum.csv','a',encoding='utf-8') as file:
 file.write(getjs['0'] + ',' + getjs['1'] + ',' + getjs['ip'] + 'n')
 else:
 #如果不存在鍵為1, 則輸出國家,省份以空代替,ip這三個信息
 print(getjs['0'],getjs['ip'])
 with open('sum.csv','a',encoding='utf-8') as file:
 file.write(getjs['0'] + ',' + 'None' + ',' + getjs['ip'] + 'n')
 #有些ip地址可以查詢不出來歸屬的,那么代碼就會執行失敗,所以這里用了try...execpet,將異常ip保存在error.csv文件中
 except:
 with open('error.csv','a',encoding='utf-8') as file:
 file.write(n + 'n')
checkip()

 

運行完代碼之后,得到的結果如下圖(如果發現用Excel打開,中文顯示亂碼的話,可以先用notepad打開,把編碼格式改成ANSI,然后保存成excel格式)

 

 

10萬個ip地址頭疼吧?Python助你一鍵查詢歸屬地

 

總結

整個代碼加起來大概50行左右,我自己花了1個小時寫的,這種做法,提高了我的工作效率,讓我有更多的時間去學習新的知識。如果你覺得我寫的內容對你有幫助的話,別忘了點擊關注和訂閱,有任何工作上的問題

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