近日，IEEE ISI 2019國際大數(shù)據(jù)分析競賽結(jié)果出爐，深蘭科技DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)分別取得了一項(xiàng)冠軍和一項(xiàng)季軍的優(yōu)異成績。
IEEE 電氣和電子工程師協(xié)會（全稱Institute of Electrical and Electronics Engineers）是目前世界上最大的非營利性專業(yè)技術(shù)學(xué)會，會員遍布160多個國家，在國際計算機(jī)、電信、生物醫(yī)學(xué)、電力及消費(fèi)性電子產(chǎn)品等學(xué)術(shù)領(lǐng)域中都是主要的權(quán)威。在電氣及電子工程、計算機(jī)及控制技術(shù)領(lǐng)域中，IEEE 發(fā)表的文獻(xiàn)占了全球近三分之一。IEEE ISI年度國際會議是安全信息學(xué)領(lǐng)域的旗艦會議，在過去的16年中，IEEE ISI會議已經(jīng)從傳統(tǒng)的智能和安全領(lǐng)域發(fā)展到多領(lǐng)域聯(lián)合研究與創(chuàng)新。今年，第17屆IEEE ISI會議在中國深圳于7月1日至3日召開。
IEEE ISI——World Cup 2019深蘭科技團(tuán)隊(duì)奪得冠軍
為了促進(jìn)人工智能分析行業(yè)的發(fā)展，也為了給學(xué)術(shù)交流和技術(shù)討論提供一個良好的平臺，IEEE ISI會議發(fā)起了此次國際大數(shù)據(jù)分析競賽(IEEE ISI 2019年世界杯，IWC 2019)，并面向全球高校、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)、政府開放。本次大賽總計參賽人數(shù)逾千人，三百多支參賽隊(duì)伍分別來自中國、美國、巴基斯坦、英國、德國等7個國家。
今年IEEE ISI大賽分為：投資價值評估和法律訴訟類型預(yù)測兩個賽題。在企業(yè)投資價值評估賽題中深蘭科技DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)以較大領(lǐng)先優(yōu)勢獲得冠軍。
賽題一：企業(yè)投資價值評估排行榜
本次比賽提供了基于3500家上市公司全量信息，描述公司在財務(wù)、法務(wù)、股權(quán)、經(jīng)營狀況、輿論等方面的屬性特征，數(shù)據(jù)均來自于官方統(tǒng)計平臺，真實(shí)可信。每一家企業(yè)對應(yīng)一個類目ID，參賽選手需要合理運(yùn)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)集材料，篩選出對競賽有價值的信息進(jìn)行特征構(gòu)建和模型訓(xùn)練。
相較以往，數(shù)據(jù)維度廣、信息復(fù)雜、數(shù)據(jù)特征類型豐富以及數(shù)據(jù)量小是賽程中主要的幾大難點(diǎn)?；谶@些難點(diǎn)，深蘭科技團(tuán)隊(duì)成員采用了自研的AutoML系統(tǒng)進(jìn)行建模，該系統(tǒng)包括了自動數(shù)據(jù)清洗、自動特征工程、自動特征選擇、自動模型調(diào)參、自動模型融合等步驟，能極大提高任務(wù)建模的效率，并且在競賽中也大幅度提升效果，最終深蘭以3.2585的好成績奪冠，以絕對優(yōu)勢領(lǐng)先第二名（成績3.3626），并且使用純AutoML的單模型就可以獲得冠軍。據(jù)了解，一般競賽中Top隊(duì)伍的得分都非常接近，往往都需要綜合考慮多方面的因素，包括細(xì)致的數(shù)據(jù)分析，特征和算法模型優(yōu)化等，想要拉開距離難乎其難。本次深蘭團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)先優(yōu)勢明顯，充分說明團(tuán)隊(duì)算法具有較強(qiáng)的領(lǐng)先性。
這項(xiàng)AutoML技術(shù)，除了能夠節(jié)省大量人力物力財力，并且還能更加快速和安全地搭建出一個優(yōu)于大多數(shù)算法工程師搭建的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。目前AutoML已經(jīng)廣泛應(yīng)用在精準(zhǔn)營銷、金融風(fēng)控、自動駕駛、疾病預(yù)測等業(yè)務(wù)場景中，做出了接近甚至超過數(shù)據(jù)科學(xué)家的模型效果，決策精準(zhǔn)度超過人類專家規(guī)則數(shù)倍。
就本次比賽而言，深蘭團(tuán)隊(duì)的模型通過提取企業(yè)各個維度的信息，通過采用自研的AutoML系統(tǒng)挖掘各業(yè)務(wù)字段間的復(fù)雜關(guān)系，自動提取高階特征，給企業(yè)價值評估提供了新穎的更加精準(zhǔn)的解決方案。據(jù)深蘭科技DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)介紹“在賽事上，該技術(shù)獲得了一次十分不錯的嘗試，同時也驗(yàn)證了該系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可行性。未來，通過不斷優(yōu)化改良，可以設(shè)計出更多針對不同業(yè)務(wù)場景的特征，比如數(shù)據(jù)挖掘，信息抽取，網(wǎng)絡(luò)輿情等領(lǐng)域。從而更好地進(jìn)行實(shí)際場景落地應(yīng)用。深蘭科技對AI基礎(chǔ)技術(shù)的全面投入可以幫助AutoML進(jìn)入更多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。“
