像我這樣的菜鳥(niǎo)，總會(huì)有各種疑問(wèn)，剛開(kāi)始是對(duì) JDK API 的疑問(wèn)，對(duì) NIO 的疑問(wèn)，對(duì) JVM 的疑問(wèn)...
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當(dāng)工作幾年后，對(duì)服務(wù)的可用性，可擴(kuò)展性也有了新的疑問(wèn)，什么疑問(wèn)呢?其實(shí)是老生常談的話題：服務(wù)的擴(kuò)容問(wèn)題。
正常情況下的服務(wù)演化之路
讓我們從最初開(kāi)始。
單體應(yīng)用
每個(gè)創(chuàng)業(yè)公司基本都是從類似 SSM 和 SSH 這種架構(gòu)起來(lái)的，沒(méi)什么好講的，基本每個(gè)程序員都經(jīng)歷過(guò)。
RPC 應(yīng)用
當(dāng)業(yè)務(wù)越來(lái)越大，我們需要對(duì)服務(wù)進(jìn)行水平擴(kuò)容，擴(kuò)容很簡(jiǎn)單，只要保證服務(wù)是無(wú)狀態(tài)的就可以了，如下圖：
當(dāng)業(yè)務(wù)又越來(lái)越大，我們的服務(wù)關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，同時(shí)，有很多服務(wù)訪問(wèn)都是不需要連接 DB 的，只需要連接緩存即可，那么就可以做成分離的，減少 DB 寶貴的連接。
如下圖：
我相信大部分公司都是在這個(gè)階段。Dubbo 就是為了解決這個(gè)問(wèn)題而生的。
分庫(kù)分表
如果你的公司產(chǎn)品很受歡迎，業(yè)務(wù)繼續(xù)高速發(fā)展，數(shù)據(jù)越來(lái)越多，SQL 操作越來(lái)越慢，那么數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)成為瓶頸。
那么你肯定會(huì)想到分庫(kù)分表，不論通過(guò) ID Hash 或者 Range 的方式都可以，如下圖：
這下應(yīng)該沒(méi)問(wèn)題了吧。任憑你用戶再多，并發(fā)再高，我只要無(wú)限擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫(kù)，無(wú)限擴(kuò)容應(yīng)用，就可以了。
這也是本文的標(biāo)題，分庫(kù)分表就能解決無(wú)限擴(kuò)容嗎?實(shí)際上，像上面的架構(gòu)，并不能解決。
其實(shí)，這個(gè)問(wèn)題和 RPC 的問(wèn)題有點(diǎn)類似：數(shù)據(jù)庫(kù)連接過(guò)多!
通常，我們的 RPC 應(yīng)用由于是使用中間件進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)，應(yīng)用實(shí)際上是不知道到底要訪問(wèn)哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的，訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)則由中間件決定，例如 Sharding JDBC。
這就導(dǎo)致，這個(gè)應(yīng)用必須和所有的數(shù)據(jù)庫(kù)連接，就像我們上面的架構(gòu)圖一樣，一個(gè) RPC 應(yīng)用需要和 3 個(gè) MySQL 連接。
如果是 30 個(gè) RPC 應(yīng)用，每個(gè) RPC 的數(shù)據(jù)庫(kù)連接池大小是 8，每個(gè) MySQL 需要維護(hù) 240 個(gè)連接。
我們知道，MySQL 默認(rèn)連接數(shù)是 100，最大連接數(shù)是 16384，也就是說(shuō)，假設(shè)每個(gè)應(yīng)用的連接池大小是 8 ，超過(guò) 2048 個(gè)應(yīng)用就無(wú)法再繼續(xù)連接了，也就無(wú)法繼續(xù)擴(kuò)容了。
注意，由于每個(gè)物理庫(kù)有很多邏輯庫(kù)，再加上微服務(wù)運(yùn)動(dòng)如火如荼，2048 并沒(méi)有看起來(lái)那么大。
也許你說(shuō)，我可以通過(guò)前面加一個(gè) Proxy 來(lái)解決連接數(shù)的問(wèn)題，實(shí)際上，代理的性能也會(huì)成為問(wèn)題，為什么?
代理的連接數(shù)也是不能超過(guò) 16384 的，如果并發(fā)超過(guò) 16384，變成 163840，那么 Proxy 也解決不了問(wèn)題。
怎么辦?讓我們?cè)倏纯瓷厦娴募軜?gòu)圖：
我們發(fā)現(xiàn)，問(wèn)題是出在“每個(gè) RPC 應(yīng)用都要連所有的庫(kù)”，導(dǎo)致擴(kuò)容應(yīng)用的同時(shí)，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)就要增加。
就算增加數(shù)據(jù)庫(kù)，也不能解決連接數(shù)的問(wèn)題。那怎么辦呢?
單元化
單元化，聽(tīng)起來(lái)高大上，通常在一些 XXX 大會(huì)上，分享“關(guān)于兩地三中心”，“三地五中心”，“異地多活”等等牛逼的名詞的時(shí)候，單元化也會(huì)一起出現(xiàn)。
這里我們不討論那么牛逼的，就只說(shuō)“數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)過(guò)多” 的問(wèn)題。實(shí)際上，思路很簡(jiǎn)單：我們不讓?xiě)?yīng)用連接所有的數(shù)據(jù)庫(kù)就可以了。
假設(shè)我們根據(jù) Range 分成了 10 個(gè)庫(kù)，現(xiàn)在有 10 個(gè)應(yīng)用，我們讓每個(gè)應(yīng)用只連一個(gè)庫(kù)，當(dāng)應(yīng)用增多變成 20 個(gè)，數(shù)據(jù)庫(kù)的連接不夠用了，我們就將 10 個(gè)庫(kù)分成 20 個(gè)庫(kù)。
這樣，無(wú)論你應(yīng)用擴(kuò)容到多少個(gè)，都可以解決數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)過(guò)多的問(wèn)題。
注意：做這件事的前提是，你必須保證，訪問(wèn)你這個(gè)應(yīng)用的 Request 請(qǐng)求的數(shù)據(jù)庫(kù)一定是在這個(gè)應(yīng)用的。
換個(gè)說(shuō)法，當(dāng)用戶從 DNS 那里進(jìn)來(lái)的時(shí)候，就知道自己要去那個(gè)應(yīng)用了，所以，規(guī)則在 DNS 之前就定好了，雖然這有點(diǎn)夸張，但肯定在進(jìn)應(yīng)用之前就知道要去哪個(gè)庫(kù)了。
所以，這通常需要一個(gè)規(guī)則，例如通過(guò)用戶 ID Hash，由配置中心廣播 Hash 規(guī)則。
這樣，所有的組件都能保持一致的規(guī)則，從而正確的訪問(wèn)到數(shù)據(jù)庫(kù)，如下圖：
到這里，我們終于解決了無(wú)限擴(kuò)容的問(wèn)題。
最后
本文從單體應(yīng)用開(kāi)始，逐步講述了一個(gè)正常后臺(tái)的演進(jìn)歷程，知道了分庫(kù)分表并不能解決“無(wú)限擴(kuò)容”的問(wèn)題。
只有單元化才能解決這問(wèn)題，而單元化則帶來(lái)更多的復(fù)雜性。但是好處不言而喻，單元化帶來(lái)了更多的思路。
有了單元化，解決了無(wú)限擴(kuò)容的問(wèn)題，但是我們還沒(méi)有考慮單點(diǎn)的問(wèn)題，即服務(wù)的可用性。要知道，我們這里的數(shù)據(jù)庫(kù)都是單點(diǎn)的。
