《“ID串行化”保證群消息順序性》提到，可以通過連接池的改造，實現ID串行化，本篇講講連接池的原理，以及實現細節。
通常如何通過連接訪問下游？
工程架構中有很多訪問下游的需求，下游包括但不限于服務/數據庫/緩存，其通訊步驟是為：
（1）與下游建立一個連接；
（2）通過這個連接，收發請求；
（3）交互結束，關閉連接，釋放資源；
不管是服務/數據庫/緩存，官方會提供不同語言的Driver、Document、DemoCode來指導使用方建立連接與調用接口。
以MongoDB的C++官方DriverAPI為例：
DBClientConnection* c = new DBClientConnection();
c->connect(“127.0.0.1:8888”);
c->insert(“db.s”, BSON(”shenjian”));
c->close();
畫外音：建立連接、發送請求、關閉連接，都非常清晰。
這個DBClientConnection就是一個與MongoDB的連接，官方Driver通過它提供了若干API，讓用戶可以對MongoDB進行連接，增刪查改，關閉的操作，從而實現不同的業務邏輯。
為什么需要連接池？
當并發量很低的時候，連接可以臨時建立，但當服務吞吐量達到幾百、幾千的時候，建立連接connect和銷毀連接close就會成為瓶頸，此時該如何優化呢？
（1）當服務啟動的時候，先建立好若干連接Array[DBClientConnection]；
（2）當請求到達的時候，再從Array中取出一個，執行下游操作，執行完放回；
從而避免反復的建立和銷毀連接，以提升性能。
而這個對Array[DBClientConnection]進行維護的數據結構，就是連接池。
有了連接池之后，數據庫操作的偽代碼變為：
DBClientConnection* c =
ConnectionPool::GetConnection();
c->insert(“db.s”, BSON(”shenjian”));
ConnectionPool::FreeConnection(c);
畫外音：取出連接、發送請求、放回連接，也非常清晰。
連接池核心原理與實現是怎么樣的呢？
可以看到連接池ConnectionPool主要有三個核心接口：
（1）Init：初始化Array[DBClientConnection]，這個接口只在服務啟動時調用一次；
（2）GetConnection：請求每次需要訪問數據庫時，不connect一個新連接，而是通過連接池的這個接口來拿連接；
（3）FreeConnection：請求每次訪問完數據庫時，不是close一個連接，而是把這個連接放回連接池；
連接池核心數據結構是怎樣的呢？
連接池至少包含兩個核心數據結構：
（1）連接數組Array DBClientConnection[N];
（2）互斥鎖數組Array lock[N];
連接池核心接口，是如何通過核心數據結構的操縱，實現連接池功能的呢？
Init(){
for i = 1 to N {
Array DBClientConnection [i] = new();
Array DBClientConnection [i]->connect();
Array lock[i] = 0;
}
}
畫外音：把所有連接和互斥鎖初始化。
GetConnection()
for i = 1 to N {
if(Array lock[i] == 0){
Array lock[i] = 1;
return Array DBClientConnection[i];
}
}
}
畫外音：找一個可用的連接，鎖住，并返回連接。
FreeConnection(c)
for i = 1 to N {
if(Array DBClientConnection [i] == c){
Array lock[i] = 0;
}
}
}
畫外音：找到連接，把鎖釋放。
會發現，連接池管理核心并沒有想象的復雜。
除了核心代碼，連接池還需要考慮哪些因素呢？
（1）需要實施連接可用性檢測，如果有連接失效，需要重建連接；
（2）通過freeArray，connectionMap等數據結構，可以讓取出連接和放回連接都達到O(1)時間復雜度；
（3）可以通過hash取連接，實現id串行化；
（4）每條連接被取到的概率必須相同，以實現負載均衡；
（5）如果有下游故障，失效連接必須剔除，以實現故障自動轉移；
（6）如果有下游新增，需要動態擴充連接池，以實現服務自動發現；
思路比結論更重要，希望大家有收獲。
