01. 索引對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能如此重要，如何使用它？
為數(shù)據(jù)庫(kù)選擇正確的索引是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。如果索引列較少，則需要的磁盤(pán)空間和維護(hù)開(kāi)銷 都較少。如果在一個(gè)大表上創(chuàng)建了多種組合索引，索引文件也會(huì)膨脹很快。
而另一方面，索引較多，可覆蓋更多的查詢。可能需要試驗(yàn)若干不同的設(shè)計(jì)，才能找到最有效的索引。可以添加、修改和刪 除索引而不影響數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)或應(yīng)用程序設(shè)計(jì)。因此，應(yīng)嘗試多個(gè)不同的索引從而建立最優(yōu)的索引。
02. 盡量使用短索引
對(duì)字符串類型的字段進(jìn)行索引，如果可能應(yīng)該指定一個(gè)前綴長(zhǎng)度。例如，如果有一個(gè) CHAR(255)的列，如果在前10個(gè)或30個(gè)字符內(nèi)，多數(shù)值是惟一的，則不需要對(duì)整個(gè)列進(jìn)行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤(pán)空間、減少I/O操作。
03. MySQL存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)有什么區(qū)別？
在本質(zhì)上它們都是存儲(chǔ)程序。函數(shù)只能通過(guò)return語(yǔ)句返回單個(gè)值或者表對(duì)象；而存儲(chǔ)過(guò)程 不允許執(zhí)行return，但是可以通過(guò)out參數(shù)返回多個(gè)值。函數(shù)限制比較多，不能用臨時(shí)表，只能用表變量，還有一些函數(shù)都不可用等等；而存儲(chǔ)過(guò)程的限制相對(duì)就比較少。函數(shù)可以嵌入在SQL 語(yǔ)句中使用，可以在SELECT語(yǔ)句中作為查詢語(yǔ)句的一個(gè)部分調(diào)用；而存儲(chǔ)過(guò)程一般是作為一個(gè)獨(dú)立的部分來(lái)執(zhí)行.
04. 存儲(chǔ)過(guò)程中的代碼可以改變嗎？
目前，MySQL還不提供對(duì)已存在的存儲(chǔ)過(guò)程代碼的修改，如果必須要修改存儲(chǔ)過(guò)程，必須使用DROP語(yǔ)句刪除之后，再重新編寫(xiě)代碼，或者創(chuàng)建一個(gè)新的存儲(chǔ)過(guò)程。
05. 存儲(chǔ)過(guò)程中可以調(diào)用其他存儲(chǔ)過(guò)程嗎？
存儲(chǔ)過(guò)程包含用戶定義的SQL語(yǔ)句集合，可以使用CALL語(yǔ)句調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程，當(dāng)然在存儲(chǔ) 過(guò)程中也可以使用CALL語(yǔ)句調(diào)用其他存儲(chǔ)過(guò)程，但是不能使用DROP語(yǔ)句刪除其他存儲(chǔ)過(guò)程。
06. 存儲(chǔ)參數(shù)不要與數(shù)據(jù)表中的字段名相同
在定義存儲(chǔ)過(guò)程參數(shù)列表時(shí)，應(yīng)注意把參數(shù)名與數(shù)據(jù)庫(kù)表中的字段名區(qū)別開(kāi)來(lái)，否則將出 現(xiàn)無(wú)法預(yù)期的結(jié)果。
07. 存儲(chǔ)過(guò)程的參數(shù)可以使用中文嗎？
一般情況下，可能會(huì)出現(xiàn)存儲(chǔ)過(guò)程中傳入中文參數(shù)的情況，例如某個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程根據(jù)用戶的 名字查找該用戶的信息，傳入的參數(shù)值可能是中文。這時(shí)需要在定義存儲(chǔ)過(guò)程的時(shí)候，在后面加上character set gbk,不然調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程使用中文參數(shù)會(huì)出錯(cuò)，比如定義userInfo存儲(chǔ)過(guò)程，代碼 如下：
CREATE PROCEDURE useInfo(IN u_name VARCHAR(50) character set gbk, OUT u_age INT)
08. MySQL中視圖和表的區(qū)別以及聯(lián)系？
兩者的區(qū)別：
- 視圖是已經(jīng)編譯好的SQL語(yǔ)句，是基于SQL語(yǔ)句的結(jié)果集的可視化的表，而表不是。
- 視圖沒(méi)有實(shí)際的物理記錄，而基本表有。
- 表是內(nèi)容，視圖是窗口。
- 表占用物理空間而視圖不占用物理空間，視圖只是邏輯概念的存在，表可以及時(shí)對(duì)它 進(jìn)行修改，但視圖只能用創(chuàng)建的語(yǔ)句來(lái)修改。
- 視圖是查看數(shù)據(jù)表的一種方法，可以查詢數(shù)據(jù)表中某些字段構(gòu)成的數(shù)據(jù)，只是一些SQL 語(yǔ)句的集合。從安全的角度來(lái)說(shuō)，視圖可以防止用戶接觸數(shù)據(jù)表，因而用戶不知道表結(jié)構(gòu)。
- 表屬于全局模式中的表，是實(shí)表；視圖屬于局部模式的表，是虛表。
- 視圖的建立和刪除只影響視圖本身，不影響對(duì)應(yīng)的基本表。
兩者的聯(lián)系：
- 視圖（view)是在基本表之上建立的表，它的結(jié)構(gòu)（即所定義的列）和內(nèi)容（即所有記錄） 都來(lái)自基本表，它依據(jù)基本表存在而存在。一個(gè)視圖可以對(duì)應(yīng)一個(gè)基本表，也
- 可以對(duì)應(yīng)多個(gè)基本 表。視圖是基本表的抽象和在邏輯意義上建立的新關(guān)系。
09. 使用觸發(fā)器時(shí)須特別注意
在使用觸發(fā)器的時(shí)候需要注意，對(duì)于相同的表，相同的事件只能創(chuàng)建一個(gè)觸發(fā)器，比如對(duì) 表account創(chuàng)建了一個(gè)BEFORE INSERT觸發(fā)器，那么如果對(duì)表account再次創(chuàng)建一個(gè)BEFORE INSERT觸發(fā)器，MySQL將會(huì)報(bào)錯(cuò)，此時(shí)，只可以在表account上創(chuàng)建AFTER INSERT或者 BEFORE UPDATE類型的觸發(fā)器。靈活的運(yùn)用觸發(fā)器將為操作省去很多麻煩。
10. 及時(shí)刪除不再需要的觸發(fā)器
觸發(fā)器定義之后，每次執(zhí)行觸發(fā)事件，都會(huì)激活觸發(fā)器并執(zhí)行觸發(fā)器中的語(yǔ)句。如果需求 發(fā)生變化，而觸發(fā)器沒(méi)有進(jìn)行相應(yīng)的改變或者刪除，則觸發(fā)器仍然會(huì)執(zhí)行舊的語(yǔ)句，從而會(huì)影響 新的數(shù)據(jù)的完整性。因此，要將不再使用的觸發(fā)器及時(shí)刪除。
11. 提高sql查詢效率的30個(gè)查詢語(yǔ)句優(yōu)化方法
01
對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
02
應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
03
應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒(méi)有null值，然后這樣查詢：
select id from t where num=0
04
應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來(lái)連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10union allselect id from t where num=20
05
下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
06
in 和 not in 也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開(kāi)頭的idselect id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id
對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where name like 'abc%'select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
07
如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問(wèn)計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時(shí)建立訪問(wèn)計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
08
應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
應(yīng)改為:
create table #t(...)
09
應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開(kāi)頭的idselect id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id
應(yīng)改為:
select id from t where name like 'abc%'select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
10
不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將不能正確使用索引。
11
在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會(huì)被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12
不要寫(xiě)一些沒(méi)有意義的查詢，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：
create table #t(...)
13
很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語(yǔ)句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14
并不是所有索引對(duì)查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。
15
索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率，因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò)6個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16
應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。
17
盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
18
盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢來(lái)說(shuō)，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
19
任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20
盡量使用表變量來(lái)代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21
避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
22
臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В纾?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對(duì)于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。
23
在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。
24
如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過(guò)程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。
25
盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過(guò)1萬(wàn)行，那么就應(yīng)該考慮改寫(xiě)。
26
使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來(lái)解決問(wèn)題，基于集的方法通常更有效。
27
與臨時(shí)表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開(kāi)發(fā)時(shí)間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28
在所有的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的開(kāi)始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無(wú)需在執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的每個(gè)語(yǔ)句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。
29
盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過(guò)大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。
30
盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
