進程
我們都知道計算機的核心是CPU，它承擔了所有的計算任務；而操作系統(tǒng)是計算機的管理者，它負責任務的調度、資源的分配和管理，統(tǒng)領整個計算機硬件；應用程序則是具有某種功能的程序，程序是運行于操作系統(tǒng)之上的。
進程是一個具有一定獨立功能的程序在一個數(shù)據(jù)集上的一次動態(tài)執(zhí)行的過程，是操作系統(tǒng)進行資源分配和調度的一個獨立單位，是應用程序運行的載體。進程是一種抽象的概念，從來沒有統(tǒng)一的標準定義。
進程一般由程序、數(shù)據(jù)集合和進程控制塊三部分組成。
- 程序用于描述進程要完成的功能，是控制進程執(zhí)行的指令集；
- 數(shù)據(jù)集合是程序在執(zhí)行時所需要的數(shù)據(jù)和工作區(qū)；
- 程序控制塊(Program Control Block，簡稱PCB)，包含進程的描述信息和控制信息，是進程存在的唯一標志。
進程具有的特征：
- 動態(tài)性：進程是程序的一次執(zhí)行過程，是臨時的，有生命期的，是動態(tài)產生，動態(tài)消亡的；
- 并發(fā)性：任何進程都可以同其他進程一起并發(fā)執(zhí)行；
- 獨立性：進程是系統(tǒng)進行資源分配和調度的一個獨立單位；
- 結構性：進程由程序、數(shù)據(jù)和進程控制塊三部分組成。
線程
在早期的操作系統(tǒng)中并沒有線程的概念，進程是能擁有資源和獨立運行的最小單位，也是程序執(zhí)行的最小單位。任務調度采用的是時間片輪轉的搶占式調度方式，而進程是任務調度的最小單位，每個進程有各自獨立的一塊內存，使得各個進程之間內存地址相互隔離。
后來，隨著計算機的發(fā)展，對CPU的要求越來越高，進程之間的切換開銷較大，已經無法滿足越來越復雜的程序的要求了。于是就發(fā)明了線程。
線程是程序執(zhí)行中一個單一的順序控制流程，是程序執(zhí)行流的最小單元，是處理器調度和分派的基本單位。一個進程可以有一個或多個線程，各個線程之間共享程序的內存空間(也就是所在進程的內存空間)。一個標準的線程由線程ID、當前指令指針(PC)、寄存器和堆棧組成。而進程由內存空間(代碼、數(shù)據(jù)、進程空間、打開的文件)和一個或多個線程組成。
（讀到這里可能有的讀者迷糊，感覺這和JAVA的內存空間模型不太一樣，但如果你深入的讀過《深入理解Java虛擬機》這本書的話你就會恍然大悟）
如上圖，在任務管理器的進程一欄里，有道詞典和有道云筆記就是進程，而在進程下又有著多個執(zhí)行不同任務的線程。
任務調度
線程是什么？要理解這個概念，需要先了解一下操作系統(tǒng)的一些相關概念。大部分操作系統(tǒng)(如windows、linux)的任務調度是采用時間片輪轉的搶占式調度方式。
在一個進程中，當一個線程任務執(zhí)行幾毫秒后，會由操作系統(tǒng)的內核（負責管理各個任務）進行調度，通過硬件的計數(shù)器中斷處理器，讓該線程強制暫停并將該線程的寄存器放入內存中，通過查看線程列表決定接下來執(zhí)行哪一個線程，并從內存中恢復該線程的寄存器，最后恢復該線程的執(zhí)行，從而去執(zhí)行下一個任務。
上述過程中，任務執(zhí)行的那一小段時間叫做時間片，任務正在執(zhí)行時的狀態(tài)叫運行狀態(tài)，被暫停的線程任務狀態(tài)叫做就緒狀態(tài)，意為等待下一個屬于它的時間片的到來。
這種方式保證了每個線程輪流執(zhí)行，由于CPU的執(zhí)行效率非常高，時間片非常短，在各個任務之間快速地切換，給人的感覺就是多個任務在“同時進行”，這也就是我們所說的并發(fā)(別覺得并發(fā)有多高深，它的實現(xiàn)很復雜，但它的概念很簡單，就是一句話：多個任務同時執(zhí)行)。多任務運行過程的示意圖如下：
操作系統(tǒng)中的任務調度
進程與線程的區(qū)別
前面講了進程與線程，但可能你還覺得迷糊，感覺他們很類似。的確，進程與線程有著千絲萬縷的關系，下面就讓我們一起來理一理：
- 線程是程序執(zhí)行的最小單位，而進程是操作系統(tǒng)分配資源的最小單位；
- 一個進程由一個或多個線程組成，線程是一個進程中代碼的不同執(zhí)行路線；
- 進程之間相互獨立，但同一進程下的各個線程之間共享程序的內存空間(包括代碼段、數(shù)據(jù)集、堆等)及一些進程級的資源(如打開文件和信號)，某進程內的線程在其它進程不可見；
- 調度和切換：線程上下文切換比進程上下文切換要快得多。
線程與進程關系的示意圖：
進程與線程的資源共享關系
單線程與多線程的關系
總之，線程和進程都是一種抽象的概念，線程是一種比進程更小的抽象，線程和進程都可用于實現(xiàn)并發(fā)。
在早期的操作系統(tǒng)中并沒有線程的概念，進程是能擁有資源和獨立運行的最小單位，也是程序執(zhí)行的最小單位。它相當于一個進程里只有一個線程，進程本身就是線程。所以線程有時被稱為輕量級進程(Lightweight Process，LWP）。
早期的操作系統(tǒng)只有進程，沒有線程
后來，隨著計算機的發(fā)展，對多個任務之間上下文切換的效率要求越來越高，就抽象出一個更小的概念——線程，一般一個進程會有多個(也可是一個)線程。
線程的出現(xiàn)，使得一個進程可以有多個線程
多線程與多核
上面提到的時間片輪轉的調度方式說一個任務執(zhí)行一小段時間后強制暫停去執(zhí)行下一個任務，每個任務輪流執(zhí)行。很多操作系統(tǒng)的書都說“同一時間點只有一個任務在執(zhí)行”。那有人可能就要問雙核處理器呢？難道兩個核不是同時運行嗎？
其實“同一時間點只有一個任務在執(zhí)行”這句話是不準確的，至少它是不全面的。那多核處理器的情況下，線程是怎樣執(zhí)行呢？這就需要了解內核線程。
多核(心)處理器是指在一個處理器上集成多個運算核心從而提高計算能力，也就是有多個真正并行計算的處理核心，每一個處理核心對應一個內核線程。
內核線程（Kernel Thread，KLT）就是直接由操作系統(tǒng)內核支持的線程，這種線程由內核來完成線程切換，內核通過操作調度器對線程進行調度，并負責將線程的任務映射到各個處理器上。一般一個處理核心對應一個內核線程，比如單核處理器對應一個內核線程，雙核處理器對應兩個內核線程，四核處理器對應四個內核線程。
現(xiàn)在的電腦一般是雙核四線程、四核八線程，是采用超線程技術將一個物理處理核心模擬成兩個邏輯處理核心，對應兩個內核線程，所以在操作系統(tǒng)中看到的CPU數(shù)量是實際物理CPU數(shù)量的兩倍，如你的電腦是雙核四線程，打開“任務管理器性能”可以看到4個CPU的監(jiān)視器，四核八線程可以看到8個CPU的監(jiān)視器。
雙核四線程在Windows8下查看的結果
超線程技術就是利用特殊的硬件指令，把一個物理芯片模擬成兩個邏輯處理核心，讓單個處理器都能使用線程級并行計算，進而兼容多線程操作系統(tǒng)和軟件，減少了CPU的閑置時間，提高的CPU的運行效率。這種超線程技術(如雙核四線程)由處理器硬件的決定，同時也需要操作系統(tǒng)的支持才能在計算機中表現(xiàn)出來。
程序一般不會直接去使用內核線程，而是去使用內核線程的一種高級接口——輕量級進程（Lightweight Process，LWP），輕量級進程就是我們通常意義上所講的線程，也被叫做用戶線程。由于每個輕量級進程都由一個內核線程支持，因此只有先支持內核線程，才能有輕量級進程。用戶線程與內核線程的對應關系有三種模型：一對一模型、多對一模型、多對多模型，在這以4個內核線程、3個用戶線程為例對三種模型進行說明。
一對一模型
對于一對一模型來說，一個用戶線程就唯一地對應一個內核線程(反過來不一定成立，一個內核線程不一定有對應的用戶線程)。這樣，如果CPU沒有采用超線程技術(如四核四線程的計算機)，一個用戶線程就唯一地映射到一個物理CPU的內核線程，線程之間的并發(fā)是真正的并發(fā)。一對一模型使用戶線程具有與內核線程一樣的優(yōu)點，一個線程因某種原因阻塞時其他線程的執(zhí)行不受影響；此處，一對一模型也可以讓多線程程序在多處理器的系統(tǒng)上有更好的表現(xiàn)。
但一對一模型也有兩個缺點：
- 許多操作系統(tǒng)限制了內核線程的數(shù)量，因此一對一模型會使用戶線程的數(shù)量受到限制；
- 許多操作系統(tǒng)內核線程調度時，上下文切換的開銷較大，導致用戶線程的執(zhí)行效率下降。
一對一模型
多對一模型
多對一模型將多個用戶線程映射到一個內核線程上，線程之間的切換由用戶態(tài)的代碼來進行，系統(tǒng)內核感受不到線程的實現(xiàn)方式。用戶線程的建立、同步、銷毀等都在用戶態(tài)中完成，不需要內核的介入。因此相對一對一模型，多對一模型的線程上下文切換速度要快許多；此外，多對一模型對用戶線程的數(shù)量幾乎無限制。
但多對一模型也有兩個缺點：
- 如果其中一個用戶線程阻塞，那么其它所有線程都將無法執(zhí)行，因為此時內核線程也隨之阻塞了；
- 在多處理器系統(tǒng)上，處理器數(shù)量的增加對多對一模型的線程性能不會有明顯的增加，因為所有的用戶線程都映射到一個處理器上了。
多對一模型
多對多模型
多對多模型結合了一對一模型和多對一模型的優(yōu)點，將多個用戶線程映射到多個內核線程上。由線程庫負責在可用的可調度實體上調度用戶線程，這使得線程的上下文切換非常快，因為它避免了系統(tǒng)調用。但是增加了復雜性和優(yōu)先級倒置的可能性，以及在用戶態(tài)調度程序和內核調度程序之間沒有廣泛（且高昂）協(xié)調的次優(yōu)調度。
多對多模型的優(yōu)點有：
- 一個用戶線程的阻塞不會導致所有線程的阻塞，因為此時還有別的內核線程被調度來執(zhí)行；
- 多對多模型對用戶線程的數(shù)量沒有限制；
- 在多處理器的操作系統(tǒng)中，多對多模型的線程也能得到一定的性能提升，但提升的幅度不如一對一模型的高。
多對多模型
在現(xiàn)在流行的操作系統(tǒng)中，大都采用多對多的模型。
查看進程與線程
一個應用程序可能是多線程的，也可能是多進程的，如何查看呢？在Windows下我們只須打開任務管理器就能查看一個應用程序的進程和線程數(shù)。按“Ctrl+Alt+Del”或右鍵快捷工具欄打開任務管理器。
查看進程數(shù)和線程數(shù)：
查看線程數(shù)和進程數(shù)
在“進程”選項卡下，我們可以看到一個應用程序包含的線程數(shù)。如果一個應用程序有多個進程，我們能看到每一個進程，如在上圖中，google的Chrome瀏覽器就有多個進程。同時，如果打開了一個應用程序的多個實例也會有多個進程，如上圖中我打開了兩個cmd窗口，就有兩個cmd進程。如果看不到線程數(shù)這一列，可以再點擊“查看選擇列”菜單，增加監(jiān)聽的列。
查看CPU和內存的使用率：
在性能選項卡中，我們可以查看CPU和內存的使用率，根據(jù)CPU使用記錄的監(jiān)視器的個數(shù)還能看出邏輯處理核心的個數(shù)，如我的雙核四線程的計算機就有四個監(jiān)視器。
查看CPU和內存的使用率
線程的生命周期
當線程的數(shù)量小于處理器的數(shù)量時，線程的并發(fā)是真正的并發(fā)，不同的線程運行在不同的處理器上。但當線程的數(shù)量大于處理器的數(shù)量時，線程的并發(fā)會受到一些阻礙，此時并不是真正的并發(fā)，因為此時至少有一個處理器會運行多個線程。
在單個處理器運行多個線程時，并發(fā)是一種模擬出來的狀態(tài)。操作系統(tǒng)采用時間片輪轉的方式輪流執(zhí)行每一個線程。現(xiàn)在，幾乎所有的現(xiàn)代操作系統(tǒng)采用的都是時間片輪轉的搶占式調度方式，如我們熟悉的Unix、Linux、Windows及macOS等流行的操作系統(tǒng)。
我們知道線程是程序執(zhí)行的最小單位，也是任務執(zhí)行的最小單位。在早期只有進程的操作系統(tǒng)中，進程有五種狀態(tài)，創(chuàng)建、就緒、運行、阻塞(等待)、退出。早期的進程相當于現(xiàn)在的只有單個線程的進程，那么現(xiàn)在的多線程也有五種狀態(tài)，現(xiàn)在的多線程的生命周期與早期進程的生命周期類似。
早期進程的生命周期
進程在運行過程有三種狀態(tài)：就緒、運行、阻塞，創(chuàng)建和退出狀態(tài)描述的是進程的創(chuàng)建過程和退出過程。
- 創(chuàng)建：進程正在創(chuàng)建，還不能運行。操作系統(tǒng)在創(chuàng)建進程時要進行的工作包括分配和建立進程控制塊表項、建立資源表格并分配資源、加載程序并建立地址空間；
- 就緒：時間片已用完，此線程被強制暫停，等待下一個屬于它的時間片到來；
- 運行：此線程正在執(zhí)行，正在占用時間片；
- 阻塞：也叫等待狀態(tài)，等待某一事件(如IO或另一個線程)執(zhí)行完；
- 退出：進程已結束，所以也稱結束狀態(tài)，釋放操作系統(tǒng)分配的資源。
線程的生命周期
- 創(chuàng)建：一個新的線程被創(chuàng)建，等待該線程被調用執(zhí)行；
- 就緒：時間片已用完，此線程被強制暫停，等待下一個屬于它的時間片到來；
- 運行：此線程正在執(zhí)行，正在占用時間片；
- 阻塞：也叫等待狀態(tài)，等待某一事件(如IO或另一個線程)執(zhí)行完；
- 退出：一個線程完成任務或者其他終止條件發(fā)生，該線程終止進入退出狀態(tài)，退出狀態(tài)釋放該線程所分配的資源。
協(xié)程
協(xié)程，英文Coroutines，是一種基于線程之上，但又比線程更加輕量級的存在，這種由程序員自己寫程序來管理的輕量級線程叫做『用戶空間線程』，具有對內核來說不可見的特性。
因為是自主開辟的異步任務，所以很多人也更喜歡叫它們纖程（Fiber），或者綠色線程（GreenThread）。正如一個進程可以擁有多個線程一樣，一個線程也可以擁有多個協(xié)程。
協(xié)程的目的
在傳統(tǒng)的J2EE系統(tǒng)中都是基于每個請求占用一個線程去完成完整的業(yè)務邏輯（包括事務）。所以系統(tǒng)的吞吐能力取決于每個線程的操作耗時。如果遇到很耗時的I/O行為，則整個系統(tǒng)的吞吐立刻下降，因為這個時候線程一直處于阻塞狀態(tài)，如果線程很多的時候，會存在很多線程處于空閑狀態(tài)（等待該線程執(zhí)行完才能執(zhí)行），造成了資源應用不徹底。
最常見的例子就是JDBC（它是同步阻塞的），這也是為什么很多人都說數(shù)據(jù)庫是瓶頸的原因。這里的耗時其實是讓CPU一直在等待I/O返回，說白了線程根本沒有利用CPU去做運算，而是處于空轉狀態(tài)。而另外過多的線程，也會帶來更多的ContextSwitch開銷。
對于上述問題，現(xiàn)階段行業(yè)里的比較流行的解決方案之一就是單線程加上異步回調。其代表派是node.js以及Java里的新秀Vert.x。
而協(xié)程的目的就是當出現(xiàn)長時間的I/O操作時，通過讓出目前的協(xié)程調度，執(zhí)行下一個任務的方式，來消除ContextSwitch上的開銷。
協(xié)程的特點
- 線程的切換由操作系統(tǒng)負責調度，協(xié)程由用戶自己進行調度，因此減少了上下文切換，提高了效率。
- 線程的默認Stack大小是1M，而協(xié)程更輕量，接近1K。因此可以在相同的內存中開啟更多的協(xié)程。
- 由于在同一個線程上，因此可以避免競爭關系而使用鎖。
- 適用于被阻塞的，且需要大量并發(fā)的場景。但不適用于大量計算的多線程，遇到此種情況，更好實用線程去解決。
協(xié)程的原理
當出現(xiàn)IO阻塞的時候，由協(xié)程的調度器進行調度，通過將數(shù)據(jù)流立刻yield掉（主動讓出），并且記錄當前棧上的數(shù)據(jù)，阻塞完后立刻再通過線程恢復棧，并把阻塞的結果放到這個線程上去跑，這樣看上去好像跟寫同步代碼沒有任何差別，這整個流程可以稱為coroutine，而跑在由coroutine負責調度的線程稱為Fiber。比如Golang里的 go關鍵字其實就是負責開啟一個Fiber，讓func邏輯跑在上面。
由于協(xié)程的暫停完全由程序控制，發(fā)生在用戶態(tài)上；而線程的阻塞狀態(tài)是由操作系統(tǒng)內核來進行切換，發(fā)生在內核態(tài)上。
因此，協(xié)程的開銷遠遠小于線程的開銷，也就沒有了ContextSwitch上的開銷。
協(xié)程和線程的比較
比較項線程協(xié)程占用資源初始單位為1MB,固定不可變初始一般為 2KB，可隨需要而增大調度所屬由 OS 的內核完成由用戶完成切換開銷涉及模式切換(從用戶態(tài)切換到內核態(tài))、16個寄存器、PC、SP...等寄存器的刷新等只有三個寄存器的值修改 - PC / SP / DX.性能問題資源占用太高，頻繁創(chuàng)建銷毀會帶來嚴重的性能問題資源占用小,不會帶來嚴重的性能問題數(shù)據(jù)同步需要用鎖等機制確保數(shù)據(jù)的一直性和可見性不需要多線程的鎖機制，因為只有一個線程，也不存在同時寫變量沖突，在協(xié)程中控制共享資源不加鎖，只需要判斷狀態(tài)就好了，所以執(zhí)行效率比多線程高很多。
