2020 年的今天，如果你是一名開發(fā)人員，那么你可能看到一些包含大量技能要求的職位招聘描述。以下面一份 Indeed 網(wǎng)站上的真實招聘要求為例，它列出的技能不少，甚至閱讀期間都要中途休息一下。
職位描述：
- 有使用 Jenkins 和 Terraform 管理 AWS 基礎(chǔ)架構(gòu)的經(jīng)驗；
- 有 AWS 服務(wù)的相關(guān)經(jīng)驗（ECR、Lambda、SQS、CloudWatch、Route53）；
- 用 Elixir、Python 和 JAVA 進(jìn)行過實際編程；
- 熟悉支持工具（Docker、Git、Bash、AWS CLI）；
- 具有通過 ETL 和 asynchronous pipelines 進(jìn)行生產(chǎn)環(huán)境開發(fā)的經(jīng)驗；
- 熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（Postgres/RDS）和 nosql 數(shù)據(jù)庫（DynamoDB）；
- 具備積極參與設(shè)計復(fù)雜系統(tǒng)的能力；
- 熟悉生產(chǎn)環(huán)境網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維者優(yōu)先；
- 了解機(jī)器學(xué)習(xí)原理，擁有 NLP 經(jīng)驗，有 Kaggle 競賽經(jīng)驗者優(yōu)先；
- 有數(shù)據(jù)科學(xué)開發(fā)庫（Scikit、NLTK、Gensim、TensorFlow、Keras）的經(jīng)驗。
你具備所有這些技能嗎？
顯而易見，這份工作是在尋找一個“多面手”，既是軟件工程師、數(shù)據(jù)工程師，又是機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和 DevOps 工程師。從某方面說，這個要求有點(diǎn)“荒謬”。
現(xiàn)在的軟件工程師真需要掌握所有這些技能嗎？說句實話，差不多。這其中的很多技術(shù)都只是第三方工具。如果你是一名軟件工程師，那么你很可能在某些情況下用過這些技術(shù)或與之類似的技術(shù)。
在我看來，招聘經(jīng)理認(rèn)為你不能勝任工作，僅僅因為你用過 MySQL 但從未在 RDS 上使用過 MySQL，這非常荒謬。總而言之，幸好有 AWS、Docker、NagIOS 等技術(shù)和服務(wù)，現(xiàn)在設(shè)計、開發(fā)、部署和監(jiān)控軟件的工作變得更簡單。
所以，現(xiàn)在的軟件工程師需要與時俱進(jìn)，保證自己的技能不會落伍。以下是開發(fā)者應(yīng)該在今年開始學(xué)習(xí)的五項技能。
1. 云服務(wù)
不僅大企業(yè)在使用云服務(wù)，現(xiàn)在連小型企業(yè)都在用云。云服務(wù)不僅有助于減低企業(yè)整體運(yùn)營成本，而且能幫助客戶更高效地處理運(yùn)維工作。
然而，隨著這項新技術(shù)的出現(xiàn)，開發(fā)人員也需要學(xué)習(xí)相應(yīng)的新技能。但是，要跟上這個領(lǐng)域的所有技術(shù)趨勢，還要學(xué)會用各種方式來運(yùn)行代碼、存儲數(shù)據(jù)和托管基礎(chǔ)架構(gòu)。這看起來是一件不可能的事。
很多時候，我們感覺自己終于摸清一個云服務(wù)，卻發(fā)現(xiàn)有另一個云可以替代它，或者服務(wù)又添加了新功能。既然如此，我們至少應(yīng)該了解哪些技術(shù)？
AWS、Azure 和 GCP：提到云服務(wù)，AWS 在美國擁有最大的市場份額，它可以說提供了最廣泛的服務(wù)種類，從 IaaS、PaaS 和 SaaS 無所不包。它提供了 S3、RDS、 Redshift 和 DynamoDB 等數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，以及 EC2 和 Lamda 等計算服務(wù)。雖然 Auzre 和 GCP 仍然落后于 AWS，但是它們的使用量都在快速增長。這就意味著開發(fā)人員需要掌握更多技能。
2. 容器化
在軟件世界，熟悉容器變得非常重要。簡而言之，容器將代碼及其依賴項打包，以便可以在不同的環(huán)境中可靠、高效地運(yùn)行。
容器化是指將一個應(yīng)用程序與它需要的庫、依賴關(guān)系和配置文件打包在一起，以便在多個計算環(huán)境中有效運(yùn)行。
無論是本地環(huán)境還是云環(huán)境，都可以輕松地部署基于容器的應(yīng)用程序。市面上有很多容器技術(shù)的代表，最突出的要數(shù) Docker。如果你想了解更多關(guān)于 Docker 的信息和 Kubernetes ，你可以看看這個 YouTube 視頻。
3. 應(yīng)用程序和服務(wù)器監(jiān)控（Nagios）
對每套系統(tǒng)、每個網(wǎng)絡(luò)和每一片基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行監(jiān)控，這是非常困難的，尤其考慮到現(xiàn)在的應(yīng)用程序被用在許多不同類型的硬件上。
Nagios 監(jiān)控是一種開源技術(shù)，它可以幫助監(jiān)視 DevOps 中的應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)流程。Nagios 幾乎可以監(jiān)控一切，從 HTTP、SSH、SMTP、內(nèi)存使用、微處理器負(fù)載到服務(wù)器等。只要你能說出來個類型，Nagios 就能進(jìn)行監(jiān)控。
在 2020 年，開發(fā)人員將需要使用 Naigios 這樣的框架，以打造一個全天候的監(jiān)控系統(tǒng)。這意味著我們需要熟悉像 Naigios 這樣的工具，才能成為一名高效的開發(fā)人員。
4.Jenkins，Bamboo CI/CD
許多工程師新人可能不知道，一個沒有 CI/CD 的世界是什么模樣。但是，這并不是說很多傳統(tǒng)的 deployment shops 不存在了。然而，使用 CI/CD 等輔助工具的趨勢將持續(xù)增長。
很多公司都在研究或使用關(guān)于 CI 的第三方工具，其中有兩個很好的例子就是 Jenkins 和 Bamboo。Jenkins 是一個開源工具，而 Bamboo 則是一個商業(yè)工具。
Bamboo 提供了很多功能，這些功能通常取決于你的預(yù)算，并且很容易與 Jira 和 Bitbucket 集成。但是，這三者的結(jié)合創(chuàng)建了一個可以幫你輕松部署代碼，并提供檢測代碼中的錯誤等功能的 CI/CD 系統(tǒng)。
Jenkins 是一個持續(xù)集成（Continuous Integration）開源服務(wù)器，它具有編排和執(zhí)行一系列操作的能力。Jenkins 可以在 JAVA 的幫助下執(zhí)行，并具有監(jiān)視項目和檢測可能出現(xiàn)錯誤的能力。Jenkins 的檢測率相當(dāng)高，這也是其迅速普及的原因之一。關(guān)于這些工具的更多知識請參考此處。
5. 數(shù)據(jù)庫
作為一名開發(fā)人員，了解數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的各種選項是個人技能的一個重要組成部分。選擇如何在后端支持應(yīng)用程序的決策會顯著影響性能和功能。
長期以來，大多數(shù)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫選項都局限在應(yīng)用程序端的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫上。然而，隨著服務(wù)器和計算機(jī)的存儲能力和性能提升，現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)很多新型的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。
DynamoDB
例如，DynamoDB 是一個與標(biāo)準(zhǔn) MySQL 實現(xiàn)非常不同的數(shù)據(jù)庫。DynamoDB 使用它所稱的屬性、條目和表作為用戶經(jīng)常使用的核心部分。它允許開發(fā)者自由使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，這種數(shù)據(jù)集并不總是需要相同的值。
此外，還有像 Hadoop/HDFS/Hbase 這樣的技術(shù)棧，它們也允許更少的結(jié)構(gòu)化和更分布式的數(shù)據(jù)存儲。所有這些只會讓開發(fā)人員的工具箱變得更加復(fù)雜。
傳統(tǒng) RDBMS
就算有這么多的新型數(shù)據(jù)系統(tǒng)，也并不意味著你可以忽略傳統(tǒng)的 Mysql 和 SQL Server 等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。使用 RDBMS 為應(yīng)用程序設(shè)計數(shù)據(jù)層仍然是一種非常流行的方法。所以不要忘記提高 SQL 和數(shù)據(jù)建模技巧。
編程語言
作為一名程序員，你仍然需要知道如何編程！但是用哪些語言呢？
編程語言是開發(fā)人員賴以生存的基礎(chǔ)。大多數(shù)開發(fā)人員在這個行業(yè)工作幾年后就已經(jīng)掌握多種編程語言。
如果你是新手，那么你可能需要研究 Python 和 JavaScript。這兩套語言在大多數(shù)工作中都被廣泛使用。當(dāng)然，這并不是說，像 Java 和 C++ 這樣的語言已經(jīng)沒有自己的位置。
至于工作崗位的需求，你可以從下面圖表中看到，需要 Python 和 Javascript 的工作崗位都在增加。
來源
為什么選擇 Python？
之所以每個人都傾向于 Python，是因為它既簡單又很擅長處理大多數(shù)問題。現(xiàn)在，它已經(jīng)不允許通過 C 或 C++ 進(jìn)行調(diào)優(yōu)，也不能作為原生 Web 語言。然而，它在各種事情上都處理的還不錯。幸好 google 在諸如 Tensorflow 庫等方面的工作，Python 經(jīng)常與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等最新技術(shù)相聯(lián)系。
如果想快速編寫一個網(wǎng)站，你可以很容易地使用 Django 和 Flask 來作為后端。這比試圖配置一個 Spring 框架要容易得多。Python 很容易支持并行計算，這減少了組織數(shù)據(jù)的麻煩。而 Pydoop 是一個 Python 的集成庫，可以讓我們在 HDFS 集群的幫助下處理數(shù)據(jù)并表示出來。
隨著更多支持 Jupyter 筆記本工具的開發(fā)，Python 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也占有一席之地。在我看來，Python 如此流行主要?dú)w于其多功能性。
無論你是數(shù)據(jù)科學(xué)家還是開發(fā)人員，你都能使用 Python 作為開發(fā)網(wǎng)站或機(jī)器學(xué)習(xí)建模的工具。針對你想學(xué)的東西，網(wǎng)上有很多的免費(fèi)資料。例如，這里有一個很棒的 YouTube 播放列表。
React.js
React 怎么樣？無疑，它讓前端開發(fā)變得非常簡單。例如，使用 DOM API 可能是一件痛苦的事情。不過，React 為開發(fā)人員提供了在虛擬瀏覽器上開發(fā)的能力。本質(zhì)上，這個虛擬瀏覽器是開發(fā)者和真實瀏覽器間的聯(lián)絡(luò)器。
關(guān)于 React.js 的另一個著名概念是可重用組件。在 React 中，應(yīng)用程序由所謂的組件構(gòu)成。有許多不同種類的組件，目的都是創(chuàng)建可以很容易移植到應(yīng)用程序中的代碼片段。
最后，React 的單向數(shù)據(jù)流非常好用，因為組件不允許在 ReactJS 中更改，而且組件中的數(shù)據(jù)具有相同屬性。當(dāng) ReactJS 監(jiān)聽從上游流出的數(shù)據(jù)時，組件會平穩(wěn)運(yùn)行并保持同步。這個特性實際上讓 ReactJS 非常適合構(gòu)建用戶界面。
小結(jié)
說實話，軟件開發(fā)領(lǐng)域，新技術(shù)不斷出現(xiàn)，開發(fā)者要學(xué)習(xí)的東西越來越多。有時候，軟件開發(fā)人員的職位描述看上去要一個人能干一個開發(fā)團(tuán)隊的活，從 DevOps、數(shù)據(jù)庫管理到后臺和前端開發(fā)，甚至無所不包。
