點贊功能，用mysql還是redis？-魔扣目錄

點贊功能是目前App開發基本的功能

今天我們就來聊聊點贊、評論、收藏等這些場景的db數據庫設計問題，

1. 我們先來看看場景的需求：

a. 顯示點贊數量

b. 判斷用戶是否點過贊，用于去重，必須的判斷

c. 顯示個人點贊列表，一般在用戶中心

d. 顯示文章點贊列表

我們先看一下頭條和微博的例子

頭條的點贊

微博的點贊

這兩個都是具有頂級流量的，后端肯定有復雜的架構，我們今天只談大眾化的方案。

2.1 MySQL方案

mysql方案, 隨著nosql的流行，大數據的持續熱點，但是mysql仍然不可替代，對于大多數的中小項目，低于千萬級的數據量，采用mysql分表+cache，是完全可以勝任的，而且穩定性是其他方案無可比擬的：

文章表

create table post {

		post_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

		......

		star_num int(11) COMMENT '點贊數量'

}

用戶表

create table user {

		user_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

		......

		star_num int(11) COMMENT '點贊數量'

}

點贊表

create table star {

		id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

		post_id,

		user_id,

		......

}

常用的查詢：

查詢用戶點贊過的文章 select post_id from star where user_id=?

查詢文章的點贊用戶 select user_id from star where post_id=?

點贊數量可以通過定時異步統計更新到post和user 表中。

數據量不大的時候，這種設計基本可以滿足需求了，

缺點：

數據量大時，一張表在查詢時壓力巨大，需要分表，而不論用post_id還是user_id來hash分表都與我們的需求有沖突，唯一的辦法就是做兩個表冗余。這增加了存儲空間和維護工作量，還可能有一致性問題。

2.2 redis方案

當數據量達到上億的量，上cache是必經的階段，由于點贊這種動作很隨意，很多人看到大拇指就想點，所以數據量增長很快，數據規模上來后，對mysql讀寫都有很大的壓力，這時就要考慮memcache、redis進行存儲或cache。

為什么一般都選擇redis， redis作為流行的nosql，有著豐富的數據類型，可以適應多個場景的需求。

采用redis有兩種用途，一種是storage，一種是純cache，需要+mysql一起。純cache就是把數據從mysql先寫入redis，用戶先讀cache，miss后再拉取MySQL，同時cache做同步。

cache

多數場景二者是同時使用的，并不沖突。

下面說下redis作為storage的方案：

場景a ：顯示點贊數量

在點贊的地方，只是顯示一個點贊數量，能區分用戶是否點贊過，一般用戶不關心這個列表，這個場景只要一個數字就可以了，當數量比較大時，一般顯示為"7k" ,"10W" 這樣。

以文章id為key

//以文章id=888為例 
127.0.0.1:6379[2]> set star:tid:888 898 //設置點贊數量 
OK 
127.0.0.1:6379[2]> incr star:tid:888 //實現數量自增 (integer) 
899

場景b：點贊去重，避免重復點贊

要實現這個需求，必須有文章點贊的uid列表，以uid為key場景c：一般在用戶中心，可以看到用戶自己的點贊列表

這個需求可以使用場景b的數據來實現。

用戶中心點贊列表

場景d：文章的點贊列表，類似場景b，以文章id為key

//以文章id=888為例 
127.0.0.1:6379[2]> sadd star:list:tid:888 123 456 789  //點贊uid列表 (integer) 
3 
127.0.0.1:6379[2]> sismember star:list:tid:888 456  //判斷是否點贊 (integer) 
1

點贊的地方，如果點贊過顯示紅色，沒有則顯示黑白色，

今日頭條是沒有地方可以看到點贊列表的，而微博點進去，詳情頁可以看到點贊列表，但是只會顯示最近的幾十條，沒有分頁顯示。

如下圖，我選了一條熱點，擁有眾多粉絲的“豬豬”

帖子點贊列表

可能有人覺得，點贊列表沒人關心，存儲又會浪費大量資源，不如不存！但是，這個數據是必須要有的。兩點：

a. 去重。點贊數可以不精確，但去重必須是精確的，

b.另外一個社交產品，用戶行為的一點一滴都需要記錄，對于后續的用戶行為分析和數據挖掘都是有意義的。

上面使用string存儲的用戶點贊數量，除了string，還可以用hash來存儲，對文章id分塊，每100個存到一個hash，分別存入hash table，每個文章id為hash的一個key，value存儲點贊的用戶id，如果點贊用戶很多，避免id過多產生性能問題，可以單列出來，用sorted set結構保存，熱點的畢竟是少數。