滑動驗證是網站反爬蟲、反作弊的升級，滑動驗證也是機器學習在反爬蟲、反作弊領域的應用；
本項目也是一個簡單的全棧項目，使用tornado做的后端、Bootstrap4做的前端；核心的識別問題在此前講過，因此不做原理上的介紹。
為了對大家有幫助，因此該項目已經部署上線并提供了直接返回json數據格式的api，
地址是http://api.4xx3.cn/；
同時為了方便大家的體驗，也在網站上提供了上傳識別圖片和填寫識別圖片地址的菜單，可以在線體驗識別效果。
關于識別準確率的問題，目前測試的準確率是100%，識別出來的缺口距離偏差在2xp之間，大部分是零偏差，效果比較滿意。同時生成的軌跡盡量模仿真實的滑動軌跡曲線，能通過絕大部分平臺的識別。
在api菜單下提供了兩個完整的api接口文檔，一個是上傳滑塊和背景圖的url地址，一個是上傳背景和滑塊的bytes數據接口，識別成功后返回識別距離及生成的軌跡。
注意：返回的軌跡未必能直接使用，軌跡是根據原圖識別出來的，是參照原圖的比例，但是在網頁上的圖片是經過縮放的，因此返回的軌跡都應該乘上縮放才是對應的滑動軌跡；同時有些識別滑塊和背景圖并不是左對齊的，部分滑塊周邊存在一圈透明像素，會產生偏差值，這個偏差值也應該傳給api，在使用前請仔細看說明。
該項目也在不斷的完善中!
點擊閱讀原文即可打開平臺網址，在線體驗，地址：http://api.4xx3.cn/
