2020年即將快過去一半，小編來推薦幾本2020年中值得程序員讀的好書吧！好不好，你也來點評一下。
１、代碼整潔之道
“閱讀這本書有兩種原因：第一，你是個程序員；第二，你想成為更好的程序員。很好，IT行業需要更好的程序員！”——羅伯特·C. 馬?。≧obert C. Martin）閱讀本書需要你做些什么呢？你將閱讀代碼——大量代碼。本書會促使你思考何謂正確的代碼，何謂錯誤的代碼。更重要的是，本書將促使你重新評估自己的專業價值觀，以及對自己技藝的承諾。書中的具體內容包括：
- 好代碼和糟糕的代碼之間的區別；
- 如何編寫好代碼，如何將糟糕的代碼轉化為好代碼；
- 如何創建好名稱、好函數、好對象和好類；
- 如何格式化代碼以實現其可讀性的*大化；
- 如何在不妨礙代碼邏輯的前提下充分實現錯誤處理；
- 如何進行單元測試和測試驅動開發。
２、Spring實戰 第5版
本書繼續以眾所周知的清晰風格，介紹了Spring 5的核心特性。你將親自動手，逐步構建出一個安全的、以數據庫作為支撐的Web應用。在這個過程中，你還將會探索反應式編程、微服務、服務發現、RESTful API、部署并掌握專家級的*佳實踐。無論你是Spring的初學者，還是想要升級到Spring 5，本書都不容錯過。
本書包含一下內容
- 構建反應式應用；
- 使用Spring MVC構建Web應用和RESTful Web服務；
- 使用Spring Security保護應用；
- Spring 5新特性。
３、linux系統運維指南：從入門到企業實戰
本書系統全面、由淺入深地介紹了Linux系統運維的知識，以及在企業實際環境中用到的各類服務、架構和運維管理。本書分基礎篇、LAMP/LNMP架構篇、應用服務篇和架構運用篇。基礎篇詳細介紹Linux系統的基礎知識，LAMP/LNMP架構篇介紹時下企業中最常見的兩種架構的部署與配置，應用服務篇以企業實際運維環境為出發點詳細介紹當下企業用到的各類開源軟件服務，架構運用篇對前三篇的知識進行總結，并結合企業的實際場景加以實踐。
４、Python金融大數據分析 第2版
《Python金融大數據分析 第2版》分為5部分，共21章。第1部分介紹了Python在金融學中的應用，其內容涵蓋了Python用于金融行業的原因、Python的基礎架構和工具，以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例；第2部分介紹了Python的基礎知識以及Python中非常有名的庫NumPy和pandas工具集，還介紹了面向對象編程；第3部分介紹金融數據科學的相關基本技術和方法，包括數據可視化、輸入/輸出操作和數學中與金融相關的知識等；第4部分介紹Python在算法交易上的應用，重點介紹常見算法，包括機器學習、深度神經網絡等人工智能相關算法；第5部分講解基于蒙特卡洛模擬開發期權及衍生品定價的應用，其內容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值等知識。
５、深度學習導論
《深度學習導論》講述了前饋神經網絡、Tensorflow、卷積神經網絡、詞嵌入與循環神經網絡、序列到序列學習、深度強化學習、無監督神經網絡模型等深度學習領域的基本概念和技術，通過一系列的編程任務，向讀者介紹了熱門的人工智能應用，包括計算機視覺和自然語言處理等。
本書編寫簡明扼要，理論聯系實踐，每一章都包含習題以及補充閱讀的參考文獻。本書既可作為高校人工智能課程的教學用書，也可供從業者入門參考。７、
６、Vim 8文本處理實戰
作為全面介紹Vim使用方法的教程，本書介紹了各種常用的文本編輯方法和程序設計中的實用操作，深入Vim內部的數據結構和VimScript腳本編程，內容詳實。本書基于Vim 8平臺，介紹了前沿分支Neovim，還推薦了更先進的Oni編輯器，兼容并包，集Vim社區典型使用經驗和發展趨勢于一體。本書面向的讀者群體是所有使用Vim的程序員，書中的示例文本為Python代碼，并詳細介紹了Git和正則表達式。讀者需要對操作系統和程序設計有基本的了解，特別是需要了解Linux操作系統的基本使用。雖然本書嘗試兼顧三大操作系統，但毫無疑問書中內容以Linux為主。本書可以幫助讀者完善Vim技能，增加程序設計的知識儲備。
７、人工智能算法 卷1 基礎算法
算法是人工智能技術的核心。本書介紹了人工智能的基礎算法，全書共10 章，涉及維度法、距離度量算法、K 均值聚類算法、誤差計算、爬山算法、模擬退火算法、Nelder-Mead 算法和線性回歸算法等。書中所有算法均配以具體的數值計算來進行講解，讀者可以自行嘗試。每章都配有程序示例，GitHub 上有多種語言版本的示例代碼可供下載。本書適合作為人工智能入門讀者以及對人工智能算法感興趣的讀者閱讀參考。
８、機器學習精講 全彩印刷
《機器學習精講》包含了監督和非監督學習、支持向量機、神經網絡、集成算法、梯度下降、聚類分類、降維、自編碼器、遷移學習、特征工程以及超參數調試等方面的知識。書中既有數學公式，又有圖解說明，一應俱全。
本書具有以下特色:
- 精簡并直入主題——篇幅短小，讀者可以快速讀完并掌握機器學習技術的精髓。書中內容是作者和其他從業者多年研究的成果。
- 配套網頁——本書配有持續更新的網頁，對書中內容進行補充，包括問答、代碼、推薦閱讀材料、工具以及其他相關內容。掃描書中二維碼即可查看。
- 全彩印刷——色彩豐富，閱讀輕松。
- 代碼基于Python語言。
９、代碼精進之路 從碼農到工匠
這是一本為專業程序員而寫的書，寫好代碼、追求卓越和工匠精神是每個程序員都應該具備的優秀品質。
本書共有13章內容，主要分為技藝部分、思想部分和實踐部分。技藝部分詳細介紹了編程技巧和方法論，并配以詳盡的代碼案例，有助于讀者提高編寫代碼的能力，優化代碼質量。思想部分主要包括抽象能力、分治思想，以及程序員應該具備的素養等內容。實踐部分主要介紹了常見的應用架構模式，以及COLA架構的設計原理。
１０、軟技能2 軟件開發者職業生涯指南
這是一本為軟件開發者量身定做的職業發展指南，處于任何發展階段的軟件開發者，都將從本書中獲益。如果你是軟件開發/編程的初學者或者只是對軟件開發感興趣的人士，可以通過本書了解如何開啟軟件開發的職業之旅，如何獲得第一份工作；如果你是中級軟件開發者，可以通過本書發現自己的知識短板，學會如何進一步拓展和掌握新的技術技能，如何學習新的編程語言，如何提升技術水平，如何在自己夢想的編程工作中深耕細作；如果你是身經百戰的專業軟件開發者，可以通過本書了解如何拓展和推進自己的職業生涯，如何更好地與同事和老板相處，如何推銷自己的想法，如何做好向上管理，如何升職加薪。
