好程序員Python培訓分享numpy簡介：一、numpy簡介：NumPy是一個功能強大的Python庫，主要用于對多維數組執行計算。NumPy這個詞來源于兩個單詞-- Numerical和Python。NumPy提供了大量的庫函數和操作，可以幫助程序員輕松地進行數值計算。這類數值計算廣泛用于以下任務：
機器學習模型：在編寫機器學習算法時，需要對矩陣進行各種數值計算。例如矩陣乘法、換位、加法等。NumPy提供了一個非常好的庫，用于簡單(在編寫代碼方面)和快速(在速度方面)計算。NumPy數組用于存儲訓練數據和機器學習模型的參數。
圖像處理和計算機圖形學：計算機中的圖像表示為多維數字數組。NumPy成為同樣情況下最自然的選擇。實際上，NumPy提供了一些優秀的庫函數來快速處理圖像。例如，鏡像圖像、按特定角度旋轉圖像等。
數學任務：NumPy對于執行各種數學任務非常有用，如數值積分、微分、內插、外推等。因此，當涉及到數學任務時，它形成了一種基于Python的MATLAB的快速替代。
二、numpy安裝
numpy要求python版本在3.5以上
1.windows下的安裝
· pip安裝
python -m pip install numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose -i https://pypi.douban.com/simple/
#建議使用用戶安裝，將--user標志發送給pip。 pip為本地用戶安裝軟件包，并且不寫入系統目錄。
· 手動安裝
下載和系統python版本匹配的whl包，注意區分32位和64位。
#numpy 1.18.4 + mkl cp37 cp37m win_amd64.whl
pip install numpy 1.18.4 + mkl cp37 cp37m win_amd64.whl
2.ubuntu下安裝
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose
3.centos下安裝
sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel
· 手動安裝
# 安裝依賴
[root@localhostmyhaspl]#yum install gcc
[root@localhostmyhaspl]#yum install python-devel
[root@localhostmyhaspl]# wget http://jaist.dl.sourceforge.net/project/numpy/NumPy/1.11.2/numpy-1.11.2.tar.gz
[root@localhost myhaspl]# tar -xzvf numpy-1.11.2.tar.gz
[root@localhost myhaspl]# cd numpy-1.11.2
[root@localhost numpy-1.11.2]# python setup.py install
4.mac下安裝
python -m pip install numpy scipy matplotlib
· 手動安裝
首先下載安裝包；然后解壓。到安裝目錄下執行：
sudo python setup.py install
