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「系統(tǒng)架構(gòu)」為什么使用索引就能提升查詢效率,原來與BTree有關(guān)

 

BTree意思是多路平衡查找樹,它是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。MySQL的InnoDB和MyISAM存儲引擎,都是使用它來存儲索引。BTree可細分為B-Tree和B+Tree,B+Tree是B-Tree的升級版。MySQL的InnoDB和MyISAM存儲引擎使用的是B+Tree。

B-Tree

為了描述B-Tree,首先定義一條記錄為一個二元組[key, data] ,key為記錄的鍵值,對應表中的主鍵值,data為一行記錄中除主鍵外的數(shù)據(jù)。對于不同的記錄,key值互不相同。如下圖中的紫色部分就是key,橙色部分就是一行數(shù)據(jù),綠色部分就是指針。

「系統(tǒng)架構(gòu)」為什么使用索引就能提升查詢效率,原來與BTree有關(guān)

 

一棵m階的B-Tree有如下特性:

  1. 每個節(jié)點最多有m個子節(jié)點。 如上圖所示是一個3階的樹,那最多有3個子節(jié)點。
  2. 除了根節(jié)點和葉子節(jié)點外,其它每個節(jié)點至少有ceil(m/2)個子節(jié)點。如上圖所示是一個3階的樹,那每個節(jié)點至少有2個子節(jié)點。
  3. 所有葉子節(jié)點都在同一層,且不包含其它關(guān)鍵字信息
  4. 每個非終端節(jié)點包含n個關(guān)鍵字信息(P0,P1,…Pn, k1,…kn) ,關(guān)鍵字的個數(shù)n滿足:ceil(m/2)-1 <= n <= m-1
  5. ki(i=1,…n)為關(guān)鍵字,且關(guān)鍵字升序排序。
  6. Pi(i=1,…n)為指向子樹根節(jié)點的指針。P(i-1)指向的子樹的所有節(jié)點關(guān)鍵字均小于ki,但都大于k(i-1)
  7. 指針存儲的是子節(jié)點所在磁盤塊的地址

假設以根節(jié)點為例,關(guān)鍵字為17和35,P1指針指向的子樹的數(shù)據(jù)范圍為小于17,P2指針指向的子樹的數(shù)據(jù)范圍為17~35,P3指針指向的子樹的數(shù)據(jù)范圍為大于35。

當我們要查找關(guān)鍵字29時:

  1. 根據(jù)根節(jié)點找到磁盤塊1,讀入內(nèi)存。【磁盤I/O操作第1次】
  2. 比較關(guān)鍵字29在區(qū)間(17,35),找到磁盤塊1的指針P2。
  3. 根據(jù)P2指針找到磁盤塊3,讀入內(nèi)存。【磁盤I/O操作第2次】
  4. 比較關(guān)鍵字29在區(qū)間(26,30),找到磁盤塊3的指針P2。
  5. 根據(jù)P2指針找到磁盤塊8,讀入內(nèi)存。【磁盤I/O操作第3次】
  6. 在磁盤塊8中的關(guān)鍵字列表中找到關(guān)鍵字29。

分析上面過程,發(fā)現(xiàn)需要3次磁盤I/O操作,和3次內(nèi)存查找操作。由于內(nèi)存中的關(guān)鍵字是一個有序表結(jié)構(gòu),可以利用二分法查找提高效率。而3次磁盤I/O操作是影響整個B-Tree查找效率的決定因素。B-Tree相對于AVLTree縮減了節(jié)點個數(shù),使每次磁盤I/O取到內(nèi)存的數(shù)據(jù)都發(fā)揮了作用,從而提高了查詢效率。

B+Tree

從上一節(jié)中的B-Tree結(jié)構(gòu)圖中可以看到,每個節(jié)點中不僅包含數(shù)據(jù)的key值,還有data值。而每一個頁的存儲空間是有限的,一般為16K(也可以調(diào)整),如果data數(shù)據(jù)較大時將會導致每個節(jié)點(即一個頁)能存儲的key的數(shù)量很小。當存儲的數(shù)據(jù)量很大時同樣會導致B-Tree的深度較大,增大查詢時的磁盤I/O次數(shù),進而影響查詢效率。

為解決這個問題,在B-Tree基礎(chǔ)上就產(chǎn)生了一種新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B+Tree。

「系統(tǒng)架構(gòu)」為什么使用索引就能提升查詢效率,原來與BTree有關(guān)

 

一棵m階的B+Tree的特性和m階的B-Tree基本相同,除了以下幾點:

  1. 非葉子節(jié)點上只存儲key值信息,而不存儲data信息
  2. 非葉子節(jié)點的子樹指針與關(guān)鍵字個數(shù)相同
  3. 非葉子節(jié)點的子樹指針 P[i] , 指向關(guān)鍵字值屬于 [K[i], K[i+1]) 的子樹( B- 樹是開區(qū)間)
  4. 所有關(guān)鍵字都會出現(xiàn)在葉子節(jié)點的鏈表中(稠密索引),且鏈表中的關(guān)鍵字恰好是有序的。如上圖所示的升序。

雖然,MySQL的InnoDB和MyISAM存儲引擎使用的都是B+Tree結(jié)構(gòu),但是它們也有不同之處:

  1. InnoDB的B+Tree索引分為聚簇索引和非聚簇索引,而MyISAM的B+Tree索引都是非聚簇索引。
  2. InnoDB的主鍵索引為聚簇索引,輔助索引為非聚簇索引。主鍵索引的葉子節(jié)點保存了完整的記錄,輔助索引的葉子節(jié)點并不包含行記錄的全部數(shù)據(jù),它除了包含鍵值外,還包含了相應行數(shù)據(jù)的聚簇索引鍵。
  3. MyISAM的非聚簇索引結(jié)構(gòu)都是一樣的,它的葉子節(jié)點保存的都是磁盤地址,真正的數(shù)據(jù)存儲在另外的地方。

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