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導讀:業界把人工智能(Artificial Intelligence)、區塊鏈(Blockchain)、云計算(Cloud Computing)和數據科學(Data Science)統稱的“ABCD”推崇為頗具潛力的四大信息技術方向。

來源:華章計算機

  • 人工智能 Artificial Intelligence

人工智能(Artificial Intelligence),它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,也是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學和哲學。人工智能由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

01 智慧的疆界

引領未來的「ABCD」四大技術,有哪些書值得看?

作者:周志明

推薦語:暢銷書《深入理解JAVA虛擬機》作者新作,從奠基人物、歷史事件、學術理論、研究成果、技術應用5維度展開。用通俗的語言和巧妙的內容組織方式來講解專業知識,真正做到讓沒有技術基礎的讀者也能讀懂人工智能并對它產生興趣。

02 智能計算系統

引領未來的「ABCD」四大技術,有哪些書值得看?

作者:陳云霽 李玲 李威 郭崎 杜子東

推薦語:由深度學習處理器芯片研究的開拓者陳云霽領銜,中科院計算所、軟件所的專家學者傾心寫就。智能領域系統能力培養大成之作!領銜作者陳云霽帶領的團隊曾研制了國際上首個深度學習處理器芯片“寒武紀1號”,本書凝聚了作者團隊多年的科研和教學成果,是前沿研究與技術實踐結合,快速提升智能領域系統能力的教材和技術參考書。

03 機器學習理論導引

引領未來的「ABCD」四大技術,有哪些書值得看?

作者:周志華 王魏 高尉 張利軍

推薦語:機器學習領域著名學者周志華教授領銜的南京大學LAMDA團隊四位教授合著;系統梳理機器學習理論中的七大重要概念或理論工具,并給出若干分析實例;機器學習理論內容浩瀚廣博,旨在為機器學習理論研究的讀者提供入門導引。


  • 區塊鏈 Blockchain

區塊鏈其實是一個共享數據庫,存儲于其中的數據或信息,具有“不可偽造”“全程留痕”“可以追溯”“公開透明”“集體維護”等特征。基于這些特征,區塊鏈技術奠定了堅實的“信任”基礎,創造了可靠的“合作”機制,具有廣闊的運用前景。

2019年1月10日,國家互聯網信息辦公室發布《區塊鏈信息服務管理規定》,“把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口”“加快推動區塊鏈技術和產業創新發展”。“區塊鏈”已走進大眾視野,成為社會的關注焦點。

04 區塊鏈:原理、設計與應用(第2版)

引領未來的「ABCD」四大技術,有哪些書值得看?

作者:楊保華,陳昌

推薦語:本書由超級賬本核心設計和開發者撰寫,由淺入深,詳細講解區塊鏈原理,以及超級賬本Fabric架構設計,深入源代碼,剖析了Fabric的重要功能與流程,是區塊鏈開發落地的專業指南。

05 精通區塊鏈編程:加密貨幣原理、方法和應用開發(原書第2版)

引領未來的「ABCD」四大技術,有哪些書值得看?

作者:Andreas M. Antonopoulos

推薦語:本書是數字貨幣領域世界知名布道師、暢銷書作者Andreas M. Antonopoulos廣受好評的區塊鏈技術入門書籍,從基礎技術層面解讀開放區塊鏈編程技術在金融領域的應用原理、實踐及趨勢。本書主要面向程序員,書中詳細介紹了加密貨幣的原理、使用方法,以及如何開發與之相關的軟件。

06 精通以太坊:開發智能合約和去中心化應用

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作者:Andreas Antonopoulos, Gavin Wood

推薦語:豆瓣評分9.2!業內公認PyTorch入門好書!資深AI專家20余年工作經驗總結,從工具、技術、算法、實戰4個維度全面講解深度學習,重點突出、循序漸進、用圖說話。


  • 云計算 Cloud Computing

云計算(cloud computing)是分布式計算的一種,指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序,然后,通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。云計算早期,簡單地說,就是簡單的分布式計算,解決任務分發,并進行計算結果的合并。因而,云計算又稱為網格計算。通過這項技術,可以在很短的時間內(幾秒種)完成對數以萬計的數據的處理,從而達到強大的網絡服務。

07 云原生應用管理:原理與實踐

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作者:陳顯鷺 闞俊寶 匡大虎 盧稼奇

推薦語:本書由阿里云容器服務團隊4位專家撰寫,詳解了Helm、 Kustomize、CNAB、Operator 4大云原生工具的使用和原理,并且深入分析源碼,包含大量實戰案例。

08 企業遷云實戰(第2版)

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作者:阿里云智能-全球技術服務部

推薦語:阿里云團隊實戰經驗總結,全面、系統的數字化轉型和遷云方法論,從戰略、架構到實現,助力企業創新。本書從云計算和云服務的新發展、企業數字化轉型與遷云的認識,到云上通用架構的設計與改造、中臺的設計與實現、各種系統與應用的遷移上云,從點到線、由線到面,幫助讀者形成完整的知識體系。企業數字化轉型的決策者、架構師、相關技術人員都可以從本書中獲益。

09 云原生應用構建:基于OpenShift

引領未來的「ABCD」四大技術,有哪些書值得看?

作者:魏新宇 王洪濤 陳耿

推薦語:紅帽、微軟的資深架構師和OpenShift專家撰寫,阿里、谷歌、亞馬遜、騰訊等企業多位架構師聯袂推薦。從開發和運維兩種視角講解基于OpenShift構建云原生應用的步驟、技術和方法。


  • 數據科學 Data Science

數據科學是一個跨學科領域,一個是研究數據本身;另一個是為自然科學和社會科學研究提供一種新方法。數據科學在20世紀60年代已被提出,只是當時并未獲得學術界的注意和認可,1974年彼得·諾爾出版了《計算機方法的簡明調查》中將數據科學定義為:

處理數據的科學,一旦數據與其代表事物的關系被建立起來,將為其他領域與科學提供借鑒。

如今,數據就是石油,每一家互聯網公司本質上都是一家數據公司。

10 數據分析即未來

引領未來的「ABCD」四大技術,有哪些書值得看?

作者:Gregory S. Nelson

推薦語:本書旨在為數據分析生命周期提供一個全面和實用的指南,并著重于為組織打造行之有效的數據分析能力。

11 人人可懂的數據科學

引領未來的「ABCD」四大技術,有哪些書值得看?

作者:John D. Kelleher

推薦語:本書從數據科學發展演化史,數據科學定義,數據、數據集,數據科學生態系統,機器學習,數據科學標準任務,隱私與道德,發展趨勢等角度,對數據科學展開了精彩的闡述。

12 數據科學導論:Python語言(原書第3版)

引領未來的「ABCD」四大技術,有哪些書值得看?

作者:阿爾貝托·博斯凱蒂 盧卡·馬薩羅

推薦語:通過本書的學習,你將全面了解主要的機器學習算法、圖分析技術以及所有可視化工具和部署工具,使你可以更輕松地向數據科學專家和商業用戶展示數據處理結果。

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