分布式鎖通常有很多選擇，基于 redis 的，基于 Zookeeper 的，基于數據庫等等方案。

Redis 用于緩存數據，在項目中都有使用，所以使用 Redis 來做分布式鎖的會稍微多些。

如果用 Redis 來做鎖，可以直接用開源的方案，比如redisson。

最常見的使用方式如下所示：

RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
lock.lock();
run();lock.unlock();

獲取鎖對象，調用 lock()加鎖，執行業務邏輯，調用 unlock()釋放鎖。

盡管框架提供的使用方式已經很簡潔了，但是我們還是有必要對鎖做一層包裝。做包裝的目的是為了提高擴展性和易用性。

抽象接口

如果說我們直接使用 redisson 的原生 API 做加鎖，那么很多地方都會出現 RLock 相關的代碼，突然有一天，由于某些原因，需要將鎖進行替換，這個時候改動的范圍就比較大了。每個使用了 RLock 的地方都得改。

如下圖：很多 Service 都用到了 RLock.lock()方法，當我們需要替換鎖的時候，所有涉及到的類和方法都得修改，改動的點如紅色部分所示。

所以我們需要做一層抽象，可以定義一個 DistributedLock 接口來提供鎖相關的能力，提供多種實現，這樣方便替換和擴展。

如下圖：每個 Service 中都是用的 DistributedLock 接口來加鎖，當我們需要替換鎖的實現時，使用的地方不需要改動，只需要替換 DistributedLock 的實現即可。

自動釋放

自動釋放指的是對于加鎖之后，業務邏輯執行完畢需要自動關閉鎖。按照前面 Redisson 的方式我們需要手動調用 unlock()來釋放持有的鎖。

當然 Redisson 也提供了超時釋放的功能，正常情況下肯定是業務執行完畢就要釋放鎖了，同一個鎖的下個請求才能繼續接著處理。

手動釋放資源最容易出現的問題就是忘記釋放，所以在 JDK7 中引入了 try-with-resources 來自動釋放資源，相信大家都很熟悉。

所以我們在封裝的時候，盡量不要讓使用者去手動釋放，減少出錯的概率。對于有結果的我們可以使用 Supplier 來傳遞你的邏輯，對于沒有返回結果的可以用 Runnable 來傳遞你的邏輯。

/**
 * 加鎖
 * @param key 鎖Key
 * @param waitTime 嘗試加鎖，等待時間 (ms)
 * @param leaseTime 上鎖后的失效時間 (ms)
 * @param success 鎖成功執行的邏輯
 * @param fail 鎖失敗執行的邏輯
 * @return
 */
<T> T lock(String key, int waitTime, int leaseTime, Supplier<T> success, Supplier<T> fail);

使用：

String result = distributedLock.lock("1001", 1000, () -> {
    System.out.println("進來了。。。。");
    try {
        Thread.sleep(1000);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();    }    return "success";
}, () -> {
    System.out.println("加鎖失敗。。。。");
    return "fail";
});