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大家好,我是【Python/ target=_blank class=infotextkey>Python辦公自動化】:閑暇之余分享點文字、編程、設計等干貨,希望和你一起成長。

一起學習Python辦公自動化,教你快速學習Python的方法,需要代碼可以站內私信我。

 

員工求職,企業招聘,最終都以簽訂勞動合同為主。

本例目標:根據數據庫中的人員生成勞動合同。

最終效果:以文件方式生成勞動合同并放置到相應目錄下。

技術點:數據庫的讀取、docxtpl庫的使用、元組內數據的訪問等。

代碼編寫方式:采用函數、面向過程方式編寫。

由于代碼中涉及到的技術點在之前章節都有所講解,這里就不再贅述。

接下來我們一起進行代碼編寫,通過2步搞定這個案例。

(1)模板文件。

模板文件見docxtpltemplate勞動合同模板.docx,打開模板文件,可以看到,有7處內容需要更換。分別是甲方公司、乙方人員姓名、乙方部門、乙方職位、甲方人員姓名、乙方人員姓名、時間(年月日),如圖所示。

500個文件生成不到10秒,Python生成合同不要太方便

 


500個文件生成不到10秒,Python生成合同不要太方便

 

(2)案例代碼。

代碼中定義了query()函數,主要用于數據庫查詢,返回元組。build_hetong()函數根據數據庫返回記錄,循環讀取模板,找到相應的值,然后渲染生成文件。

from docxtpl import DocxTemplate

import os

import pyMySQL

import time

cur_path = os.path.dirname(__file__)

tempfilename = os.path.join(cur_path, 'template', '勞動合同模板.docx')

today = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())

def query():

try:

# 數據庫連接,返回數據庫連接對象

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root',

passwd='123456', db='test', port=3306)

cur = conn.cursor()

sql = 'select * from t_person_info'

cur.execute(sql)

result = cur.fetchall()

return result

except Exception as e:

print(e)

finally:

conn.close()

def build_hetong():

result = query()

for x in result:

tpl = DocxTemplate(tempfilename)

context = {

'firstparty': '燈塔教育',

'secondparty': x[1],

'department': x[15],

'job': x[16],

'owner': '龍卷風',

'name': x[1],

'sj': today

}

tpl.render(context)

savefilename=os.path.join(cur_path,'build',x[1]+'勞動合同.docx')

tpl.save(savefilename)

if __name__ == "__main__":

start = time.time()

build_hetong()

end = time.time()

sj = end-start

print(f"花費時間(秒):{sj}")

代碼執行結果如圖所示。483條數據使用了10秒不到,效果還不錯。

500個文件生成不到10秒,Python生成合同不要太方便

 

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