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我將算法學習相關(guān)的資料已經(jīng)整理到了Github :https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master,里面還有l(wèi)eetcode刷題攻略、各個類型經(jīng)典題目刷題順序、思維導圖看一看一定會有所收獲,如果給你有幫助給一個star支持一下吧!

135. 分發(fā)糖果

鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/candy/

老師想給孩子們分發(fā)糖果,有 N 個孩子站成了一條直線,老師會根據(jù)每個孩子的表現(xiàn),預(yù)先給他們評分。

你需要按照以下要求,幫助老師給這些孩子分發(fā)糖果:

  • 每個孩子至少分配到 1 個糖果。
  • 相鄰的孩子中,評分高的孩子必須獲得更多的糖果。

那么這樣下來,老師至少需要準備多少顆糖果呢?

示例 1:
輸入: [1,0,2]
輸出: 5
解釋: 你可以分別給這三個孩子分發(fā) 2、1、2 顆糖果。

示例 2:
輸入: [1,2,2]
輸出: 4
解釋: 你可以分別給這三個孩子分發(fā) 1、2、1 顆糖果。
第三個孩子只得到 1 顆糖果,這已滿足上述兩個條件。

思路

這道題目一定是要確定一邊之后,再確定另一邊,例如比較每一個孩子的左邊,然后再比較右邊,「如果兩邊一起考慮一定會顧此失彼」

先確定右邊評分大于左邊的情況(也就是從前向后遍歷)

此時局部最優(yōu):只要右邊評分比左邊大,右邊的孩子就多一個糖果,全局最優(yōu):相鄰的孩子中,評分高的右孩子獲得比左邊孩子更多的糖果

局部最優(yōu)可以推出全局最優(yōu)。

如果ratings[i] > ratings[i - 1] 那么[i]的糖 一定要比[i - 1]的糖多一個,所以貪心:candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1

代碼如下:

// 從前向后 
for (int i = 1; i < ratings.size(); i++) {
    if (ratings[i] > ratings[i - 1]) candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1;
}

如圖:

「leetcode」貪心算法經(jīng)典題目:分發(fā)糖果

 

135.分發(fā)糖果

再確定左孩子大于右孩子的情況(從后向前遍歷)

遍歷順序這里有同學可能會有疑問,為什么不能從前向后遍歷呢?

因為如果從前向后遍歷,根據(jù) ratings[i + 1] 來確定 ratings[i] 對應(yīng)的糖果,那么每次都不能利用上前一次的比較結(jié)果了。

「所以確定左孩子大于右孩子的情況一定要從后向前遍歷!」

如果 ratings[i] > ratings[i + 1],此時candyVec[i](第i個小孩的糖果數(shù)量)就有兩個選擇了,一個是candyVec[i + 1] + 1(從右邊這個加1得到的糖果數(shù)量),一個是candyVec[i](之前比較右孩子大于左孩子得到的糖果數(shù)量)。

那么又要貪心了,局部最優(yōu):取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果數(shù)量,保證第i個小孩的糖果數(shù)量即大于左邊的也大于右邊的。全局最優(yōu):相鄰的孩子中,評分高的孩子獲得更多的糖果。

局部最優(yōu)可以推出全局最優(yōu)。

所以就取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果數(shù)量,「candyVec[i]只有取最大的才能既保持對左邊candyVec[i - 1]的糖果多,也比右邊candyVec[i + 1]的糖果多」

如圖:

「leetcode」貪心算法經(jīng)典題目:分發(fā)糖果

 

135.分發(fā)糖果1

所以該過程代碼如下:

// 從后向前
for (int i = ratings.size() - 2; i >= 0; i--) {
    if (ratings[i] > ratings[i + 1] ) {
        candyVec[i] = max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1);
    }
}

整體代碼如下:

class Solution {
public:
    int candy(vector<int>& ratings) {
        vector<int> candyVec(ratings.size(), 1);
        // 從前向后
        for (int i = 1; i < ratings.size(); i++) {
            if (ratings[i] > ratings[i - 1]) candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1;
        }
        // 從后向前
        for (int i = ratings.size() - 2; i >= 0; i--) {
            if (ratings[i] > ratings[i + 1] ) {
                candyVec[i] = max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1);
            }
        }
        // 統(tǒng)計結(jié)果
        int result = 0;
        for (int i = 0; i < candyVec.size(); i++) result += candyVec[i];
        return result;
    }
};

總結(jié)

這在leetcode上是一道困難的題目,其難點就在于貪心的策略,如果在考慮局部的時候想兩邊兼顧,就會顧此失彼。

那么本題我采用了兩次貪心的策略:

  • 一次是從左到右遍歷,只比較右邊孩子評分比左邊大的情況。
  • 一次是從右到左遍歷,只比較左邊孩子評分比右邊大的情況。

這樣從局部最優(yōu)推出了全局最優(yōu),即:相鄰的孩子中,評分高的孩子獲得更多的糖果。

就醬,如果感覺「代碼隨想錄」干貨滿滿,就推薦給身邊的朋友同學們吧,關(guān)注后就會發(fā)現(xiàn)相見恨晚!

我是程序員Carl,個人主頁:https://github.com/youngyangyang04

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標簽:貪心 算法
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