CPU、GPU、FPGA三者能力相加就是芯片的未來！
很多粉絲問我，嵌入式方向中的FPGA怎么樣？收入如何？
前言
講述FPGA前，我們先講講當年中興被制裁的問題。
美國前總統特朗普曾經發布過一條禁令，由于中興違反了美國的某個條例，禁止美國已經國外任何一家公司向中興銷售FPGA芯片。
這個時候，一定會有抬杠青年說，我見過國內生產的FPGA芯片，還用過呢。【通常遇到這一類質疑聲，我一般都會說：你是對的！】
后來中興沒有辦法，只能妥協了，美國派了人入駐中興，還簽了一些協議。最后才恢復到原來的買賣關系中。
要知道CPU、GPU、FPGA三者能力相加就是芯片的未來！
FPGA門檻之高在芯片行業里無出其右。
FPGA是一個本領群集型的行業，沒有堅實的本領功底，很難造成有角逐力的產物。
好了，我們來介紹下到底什么是FPGA吧！
一、什么是FPGA？
FPGA 是一種硬件可重構的體系結構。它的英文全稱是Field Programmable Gate Array，中文名是現場可編程門陣列。
FPGA就是一個可以通過編程來改變內部結構的芯片，FPGA常年來被用作專用芯片（ASIC）的小批量替代品，
同時也在微軟、百度等公司的數據中心大規模部署，已同時提供強大的計算能力和足夠的靈活性。
在沒有FPGA之前，要想實現一個新計算機體架構的設計想法，
必須要開發一個ASIC作為原型，在面板上安裝很多個體積龐大的IC。
但是，與這些需要投入巨大成本和精力的方式不同，一旦用戶創建了具有多個FPGA的原型板，就可以立即運行您設計的新架構。
而且，修正和更改規格也變得輕松簡單。
要知道、流片的價格可不低！
因此，許多新的架構應運而生因此，對可重構處理器的研究和對新FPGA架構的研究也開始蓬勃發展，
在此之后，FPGA使用靈活，適用性強的特征在通信/圖像處理領域也大獲好評，并將其應用于路由器等通信網絡的各種設備中。
與ASIC的概念截然相反，FPGA的概念是在短時間能以低成本讓用戶得到想要的邏輯。
賽靈思Xilinx公司
可編程FPGA技術于上個世紀80年代初由美國賽靈思Xilinx公司發明。
Xilinx于1985年首次推出商業化產品“XC2000”。
近40年來，先后有超過60家以上的公司從事過FPGA技術與產品的研發，
其中包括Intel、IBM、AMD、TI、GE、AT&T、摩托羅拉、朗訊、三星、東芝、飛利浦等實力雄厚的大公司，
但絕大多數在耗費了上億美元后功虧一簣！
歐洲、日本、韓國、等經濟強國和中國臺灣等地區都尚未真正掌握其核心技術。
二、FPGA的應用場景
FPGA是集成電路大產業中的小領域，5G和AI為行業增長提供確定性，國產替代疊加行業增長，國產FPGA市場騰飛在即。
全球FPGA市場規模走勢及未來預測：
借助5G、自動駕駛、AI，FPGA需求還在逐步增大，未來空間還非常巨大。
1，通信領域。
通信領域需要高速的通信協議處理方式，另一方面通信協議隨時都在修改，不適合做成專門的芯片，所以能夠靈活改變的功能的FPGA就成了首選
電信行業一直大量使用FPGA。電信標準不斷變化，建造電信設備非常困難，因此首先提供電信解決方案的公司往往會占領最大的市場份額。由于ASIC需要花費很長時間才能制造，因此FPGA提供了捷徑的機會。最初的電信設備版本開始采用FPGA，這引發了FPGA價格沖突。盡管FPGA的價格與ASIC仿真市場無關緊要，但電信芯片的價格卻很重要。許多年前，AT＆T和朗訊制造了自己的FPGA，稱為ORCA（優化的可重配置單元陣列），但就硅片的速度或尺寸而言，它們與Xilinx或Altera不具有競爭優勢。
2，算法領域。
FPGA對于復雜信號的處理性很強，可以處理多維信號。
3，嵌入式領域。
利用FPGA構建一個嵌入式的底層環境，然后在此之上編寫一些嵌入式軟件，事務性的操作更加繁雜一些，對FPGA的操作較少。
4，在安防監控領域
目前CPU很難做到多通道處理和只能檢測分析，但是加上FPGA之后就可以輕松解決了，尤其在圖形算法領域有得天獨厚的優勢。
5，在工業自動化領域
FPGA可以做到多通道的馬達控制，目前馬達電力消耗占據全球能源消耗的大頭，在節能環保的趨勢下，未來各類精準控制馬達得以采用，一片FPGA就可以控制大量的馬達。
三、公司
FPGA多年來被四大巨頭Xilinx（賽靈思）、Altera（阿爾特拉）、Lattice（萊迪思）、Microsemi(美高森美)壟斷。
還有一些小公司勉強在夾縫中生存。
其中Xilinx(賽靈思)是全球領先的可編程邏輯完整解決方案的供應商。 Xilinx研發、制造并銷售范圍廣泛的高級集成電路、軟件設計工具以及作為預定義系統級功能的IP（Intellectual Property）核。
國外三巨頭占據90%全球市場，國產廠商暫時落后。
FPGA市場呈現雙寡頭壟斷格局，Xilinx和Altera分別占據全球市場56%和31%，
在中國FPGA市場中，占比也高達52%和28%，
由于技術、資金、人才上的壁壘及FPGA量產帶來的規模經濟，行業領導者地位較為穩定。
國產廠商目前在中國市場占比約4%，未來隨著國產廠商技術突破，
FPGA領域國產替代或將是百億級的機會，替代空間廣闊。
Altera目前已被Intel收購，AMD正在收購賽靈思，預計2021年底完成收購。
我國FPGA公司
- 1、京微齊力：二次創業，瞄準AI云邊端
- 2、上海遨格芯：從編譯軟件切入生態鏈
- 3、廣東高云：28nm中高密度FPGA
- 4、深圳紫光同創：高性能FPGA已量產商用
- 5、西安智多晶：小米為第四大股東
- 6、上海安路科技：28nm今年批量供應
- 7、成都華微科技：出身國家“909”工程
- 8、上海復旦微電子：超大規模億門級FPGA
五、IP核
FPGA有個最重要的概念就是IP核。
IP(Intelligent Property) 核是具有知識產權核的集成電路芯核總稱，是經過反復驗證過的、具有特定功能的宏模塊，與芯片制造工藝無關，可以移植到不同的半導體工藝中。
如果還不理解，你就當他是一個軟件模塊，或者是一個積木的部件。
比如賽靈思已經基于FPGA設計好了UDP 核、PCIE xDMA 核、UART 核，我們只需要把人家的核添加到我們工程中，那么就相當于與我們的板子已經支持了這個功能。
對于FPGA 開發軟件，其提供的IP核越豐富，用戶的設計就越方便，其市場占用率就越高。
一句話：IP核很值錢！
六、語言和舉例
talk is cheap，show you code！
下面我們舉一個例子來講解
下面我們用verilog實現超前進位加法器：
例1：超前進位信號的產生原理
ab = 1 --> co = 1
a + b = 1,且ci = 1 --> co =1
兩位多位數中第i位相加產生的進位輸出co(i)可以表示位
coi=aibi+(ai+bi)(cii)
從全加器的真值表寫出第i位和s(i)的邏輯式：
si=aibi′cii′+ai′bicii′+ai′bi′cii+(ai+bi)cii
上式變換位異或函數位：
si=ai⊕bi⊕cii
代碼：
module carry_look_aheadadder(
output [3:0] s,
output co,
input [3:0] a,
input [3:0] b,
input ci
);
wire [3:0] co_tmp;
wire [3:0] cin;
assign cin[3:0] = {co_tmp[2:0],ci};
//計算中間進位
assign co_tmp[0] = a[0]&b[0] || (a[0] || b[0])&(cin[0]);
assign co_tmp[1] = a[1]&b[1] || (a[1] || b[1])&(cin[1]);
assign co_tmp[2] = a[2]&b[2] || (a[2] || b[2])&(cin[2]);
assign co_tmp[3] = a[3]&b[3] || (a[3] || b[3])&(cin[3]);
//計算和
assign s[0] = a[0] ^ b[0] ^ cin[0];
assign s[1] = a[1] ^ b[1] ^ cin[1];
assign s[2] = a[2] ^ b[2] ^ cin[2];
assign s[3] = a[3] ^ b[3] ^ cin[3];
assign co = co_tmp[3];
endmodule
module carry_look_aheadadder_tb;
wire [3:0] s;
wire co;
reg [3:0] a;
reg [3:0] b;
reg ci;
initial
begin
a = 4'b0000; b = 4'b0000; ci = 0;
#10 a = 4'b1111; b = 4'b1111; ci = 0;
#10 a = 4'b1100; b = 4'b1001; ci = 0;
#10 a = 4'b0111; b = 4'b0110; ci = 0;
#10 a = 4'b0101; b = 4'b0101; ci = 1;
#10 a = 4'b1110; b = 4'b1001; ci = 1;
#10 a = 4'b0010; b = 4'b0110; ci = 1;
#10 a = 4'b0110; b = 4'b1100; ci = 1;
#10 $finish;
end
initial begin
$fsdbDumpfile("test.fsdb");
$fsdbDumpvars();
end
carry_look_aheadadder u_carry_look_aheadadder(
.s(s),
.co(co),
.a(a),
.b(b),
.ci(ci)
);
endmodule
結果：
可以看到，這個和一般的高級語言差別比較大。
學習FPGA必須有過硬的硬件電路基礎。
例2：
上述為lattice的一款FPGA架構，你可以把它想象成一塊放滿電子元件的硬件電路板，圖中“電路板”上的元件有IIC和SPI硬核接口“器件”，有NVCM程序存儲“器件”，有RAM數據存儲“器件”，還有最小單元的LUT（查找表）器件。
一般FPGA工程師會使用硬件描述語言Verilog或者VHDL對FPGA進行“編程”，之后，再經過廠家提供的FPGA開發工具（Diamond或Radiant、vivado）的綜合、布局、布線，會產生bit文件或bin文件。
如果工程師將最終產生的bit文件或bin文件下載到FPGA中，就相當于一位硬件工程師，在FPGA芯片這塊已經放置了“元件”的“電路板”上，進行了布線操作。（也就是把毫無關聯的與器件，用銅線連接起來）
下載程序后的FPGA，我們就不能簡單稱之為“電路板”了。
舉個例子，FPGA實現的功能是SPI轉并口，那么這塊FPGA就可以稱為“spi接口轉換板”。
當然，FPGA和“電路板”終究是不同的，FPGA可以進行重復編程，相當于一塊可以反復布線的電路板。
七、為什么效率會如此之高？
1. FPGA與GPU的區別本質上是體系結構的區別
CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結構，指令譯碼執行、共享內存。
FPGA 本質上是無指令、無需共享內存的體系結構。
- CPU與FPGA區別之（指令）： CPU結構——有指令： 馮氏結構中，由于執行單元（如 CPU 核）可能執行任意指令，就需要有指令存儲器、譯碼器、各種指令的運算器、分支跳轉處理邏輯。 由于指令流的控制邏輯復雜，不可能有太多條獨立的指令流， 因此 GPU 使用 SIMD（單指令流多數據流）來讓多個執行單元以同樣的步調處理不同的數據，CPU 也支持 SIMD 指令。 FPGA結構——無需指令： 而 FPGA 每個邏輯單元的功能在重編程（燒寫）時就已經確定，不需要指令。
- CPU與FPGA區別之（內存） CPU結構——仲裁與共享內存： 馮氏結構中使用內存有兩種作用。一是保存狀態，二是在執行單元間通信。 由于內存是共享的，就需要做訪問仲裁； 為了利用訪問局部性，每個執行單元有一個私有的緩存，這就要維持執行部件間緩存的一致性。
FPGA結構——無需仲裁與共享內存： 對于保存狀態的需求，FPGA 中的寄存器和片上內存（BRAM）是屬于各自的控制邏輯的，無需不必要的仲裁和緩存。 對于通信的需求，FPGA 每個邏輯單元與周圍邏輯單元的連接在重編程（燒寫）時就已經確定，并不需要通過共享內存來通信。
FPGA 同時擁有流水線并行和數據并行，而 GPU 幾乎只有數據并行（流水線深度受限）。
- FPGA流水線與數據并行處理： 例如：處理一個數據包有 10 個步驟，FPGA 可以搭建一個 10 級流水線，流水線的不同級在處理不同的數據包，每個數據包流經 10 級之后處理完成。每處理完成一個數據包，就能馬上輸出。
- GPU數據并行處理： 而 GPU 的數據并行方法是做 10 個計算單元，每個計算單元也在處理不同的數據包，
然而所有的計算單元必須按照統一的步調，做相同的事情（SIMD，Single Instruction Multiple Data）。
這就要求 10 個數據包必須一起輸入、一起輸出，輸入輸出的延遲增加了。
總結一句話，很多算法如果用純軟件實現，需要很多條指令才能完成， 如果用FPGA，只需要在有限個時鐘周期即可完成，速度快的不是一點半腥。
八、收入
FPGA軍品使用非常廣泛，基本上只要涉及無線通信的產品都會涉及到FPGA開發。
尤其在高校里，應用非常廣， 這個領域，特別容易發論文（博士論文）
還有一些其他領域都是些小公司，工控機器人，3d成像，裸眼3d公司，led拼接屏公司，
通信領域用的比較多，還有些大數據的，比如說騰訊和百度也有類似的崗位做數據挖掘
一口君隨手截取了某App發布的南京、上海、深圳的FPGA崗位信息。
可見收入一般2萬到5萬，
和互聯網寡頭動輒上百萬年薪，沒法比，
和金融收入也沒法比，
整體來說中規中矩吧！
對比軟件行業屬于薪水較低 但是經驗積累時間長了，
工資會很高，越老越厲害，后面就比軟件工資高了。
一口君曾經和龍芯的技術人員交流過， 他們的中流砥柱都是做FPGA出身的！
