- 干這個的是真的喜歡，而不是卷到來轉碼；
- 注重基本功，而不是看看公眾號今天gayhub啥框架流行fork到內服重構系統卷KPI，到頭來行業換框架，你滾蛋把機會讓給年輕人；
- 知其然知其所以然，調個API追溯到底層，了解大致實現，沒有邏輯斷層；
- 優化代碼是因為強迫癥，感覺能更好，而不是產品經理感覺這兒不好；
- 沒有peer pressure，除了國家底子還在的原因，闊過的哪怕躺平也不想當奮斗逼；
- 寫純to C代碼多，代表錢夠花有時間，能從頭琢磨一個東西，而不是每天扎公司里跟服務器上堆屎山挖屎山修屎山。
不過這也沒辦法，我個人認為計算機科學和音樂藝術是一樣的，都需要磨刀，不能著急變現，只有給予優越的生活條件和時間才有余量沉下心深入研究一件事兒，所以不論藝術還是計算機技術，俄羅斯都是（或曾經是）第一梯隊。著急的后果就像后廠的碼奴，資本讓你干啥你干啥，做著年薪百萬股票變現財務自由的夢，實際經濟周期一來立馬畢業斷貸原型必現。在職那會兒我就看他們像碼農，人家還不以為然，覺著我不午休跑樓梯間兒練鼓有病?，F在潮水退去，他們是不是碼農自己心里有數。
猜你也不知道，折磨無數中國學生的奧林匹克數學競賽就是蘇聯人在1934年開創的。（前蘇聯本質上是以俄羅斯為中心的）
單說俄羅斯中學的信息技術教育非常扎實。
在近百年的歷史中，俄羅斯的基礎科學可以說是開了掛的存在。俄羅斯的小朋友在很小的時候就要學習計算機科學的基礎課程，到了中學的時候就要按照聯邦教育標準FES學習“計算機功能原理”、“信息技術”、“網絡技術”、“算法”、“語言和編程方法”、“建模”等等。
這些都是強制性的課程，可謂是從娃娃開始抓起。所以在世界上各種編程挑戰賽、黑客比賽、大學生編程大賽中俄羅斯人都能名列前茅。在HackerRank定期發布的的Python/ target=_blank class=infotextkey>Python、算法、安全性、數學、函數、數據結構、分布式等等領域的挑戰中，有接近半數的人樂忠于算法，因為算法可以使用任何的語言進行測試，其中俄羅斯的算法占據了主導的地位。這也就是為什么那么多世界一流的企業都在爭搶俄羅斯的算法人才。算法對于編程的重要性編程是一個非常靈活的技能，解決同樣一個問題不同的人可能會用不同的解決方案，但執行的效果也會有很大的差別，這些差別很大程度上在于算法。算法幾乎滲透到了編程的各個方面，算法所帶來的效果是顛覆性的。
