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有人說程序員單調乏味?看過他們的工位黑馬君第一個不答應!

在程序員的工位上,不僅顯示屏多,玩具也特別多,特別是可愛的小黃鴨,(誰能給科普一下程序員為什么那么喜歡小黃鴨嗎?

程序員的工資有多高?看工位就知道了

△圖來源網絡,如侵刪

最近,有這樣一個帖子,是一位大數據開發工程師分享的自己的工位,工位上除了2臺電腦+1臺iPad之外,還擺放了滿滿的手辦,連左邊一摞書上都是手辦,結果評論區引來大量網友的圍觀。

程序員的工資有多高?看工位就知道了

 


程序員的工資有多高?看工位就知道了

△圖來源脈脈,如侵刪

有人說看這大數據的工位,技術不知道好不好,但是應該很有錢,也很可愛。

程序員的工資有多高?看工位就知道了

 


程序員的工資有多高?看工位就知道了

△圖來源脈脈,如侵刪

也有人說這工位幼稚,但立馬招來網友反駁:對小朋友來說是有點幼稚,對成年人來說剛剛好。

程序員的工資有多高?看工位就知道了

△圖來源脈脈,如侵刪

因為工位的“豪華”,還引來不少網友的調侃:不要擺這么多玩具,小心裁員時不好搬。

程序員的工資有多高?看工位就知道了

 


程序員的工資有多高?看工位就知道了

△圖來源脈脈,如侵刪

因為工位的過于“豪華”,還被網友定義為:摸魚專家崗。

程序員的工資有多高?看工位就知道了

△圖來源脈脈,如侵刪

后來,這個帖子下方的評論區,便淪為了網友們大型比拼工位的場地。

程序員的工資有多高?看工位就知道了

 


程序員的工資有多高?看工位就知道了

 


程序員的工資有多高?看工位就知道了

 


程序員的工資有多高?看工位就知道了

 


程序員的工資有多高?看工位就知道了

 


程序員的工資有多高?看工位就知道了

△圖來源脈脈,如侵刪

看完大家的工位比拼,簡單得出一個道理——“一千個職場人就有一千種工位”,那你最喜歡哪種風格的工位呢?

相信樓主沒想到,日常分享一下工位會引來這么多網友的討論。網友可能也沒想到,大數據開發工程師原來這么有錢還有閑呢。

大數據開發有多賺錢?

據《2021中國大數據產業發展白皮書》中的數據,2021年中國大數據產業規模達5397億元,同比增長23.1%,預計到2024年將突破萬億元!

數據產業蓬勃發展,但大數據人才卻供不應求。最新統計數據顯示,2021年全國的大數據人才僅50萬,在未來五年內,企業對大數據的專業人才的缺口將達到 200 萬。

為了“搶”到滿足企業發展的大數據人才,各個企業愿意花高薪贏得人才的“芳心”。據第三方平臺統計,大數據開發崗位在一線城市北京的平均薪資已經達到28.8k!各個互聯網大廠給出的薪資也越來越具誘惑力。

程序員的工資有多高?看工位就知道了

 


程序員的工資有多高?看工位就知道了

 


程序員的工資有多高?看工位就知道了

 


程序員的工資有多高?看工位就知道了

 


程序員的工資有多高?看工位就知道了

△各個大廠的招聘需求及薪資 來源Boss直聘,如侵刪

大數據開發有多閑?

大數據開發工作,便是從數據中挖掘出有價值的內容,支撐企業業務發展。現在,大數據開發技術已經被廣泛應用于互聯網、金融、電信等領域,到智能制造、數字社會、數字政府等新興領域!

面對數以億計的數據,如何高效找到有價值的內容,便是對相關人才考驗。此時,Python/ target=_blank class=infotextkey>Python這一提高效率的“神器”就派上了用場!

大數據開發人才利用Python,能有多高效呢?

相信很多人都看過這樣的廣告內容:別人要花費一天處理的表格,用Python只需10分鐘就解決。雖然這一對比是為了廣告效果,但也一定程度上證明了Python的高效性。

除了利用Python處理大數據,一般企業級大數據開發,還將用到SQL、Hadoop、Hive、Spark、Flink等技術,而這些技術均可在多行業多場景中完成數據開發應用,也極大的提高了數據開發效率。

有數據開發工程師說,只要前期把生態搭建好,之后就可以讓數據自己跑了。

看到這,是不是有點明白大數據開發工程師為什么有錢又有閑了?

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