本文分享自華為云社區《助力疫情防控，30行代碼就能搞定無服務器實時健康碼識別！-云社區-華為云》，作者：華為云PaaS服務小智 。
此次新冠疫情，波及范圍之廣，持續時間之久已經超出了我們的預料。自打疫情發生以來，幾乎所有人的生活都受到了影響，還好現在已經是數字化的時代，為了防控疫情，健康碼成了我們的通行證，已經在最大程度上減少了疫情對我們出行的限制。
4月份上海疫情肆虐，疫情發展牽動著無數國人的心，大家也都在盡自己所能全力抗疫，當時就看到一篇《復旦博士用130行代碼解決核酸統計，2分鐘完成人工一小時工作量_CSDN 程序人生的博客-CSDN博客》的報道，這讓我聯想到自己作為一名寶媽，每天必做的一件事就是上傳自己和家人的健康碼給學校，換個角度想，疫情期間各個學校、政府、商場等機構每天都需要收集海量的核酸報告和健康碼，人工審核不僅耗時耗力，容易出錯，也不能做到及時發現問題。對于解決人工重復性工作，計算機程序可以說是首當其沖了，像這位復旦博士，用Python/ target=_blank class=infotextkey>Python代碼進行核酸統計真是一個不錯的想法。
想起之前參與過的一個華為云開發者活動“Serverless高手偽裝者速成班 ”用到的正是報道中提到的文字識別OCR，不同的是華為云是以云服務的形式提供的，并且這個活動使用的平臺-函數工作流 FunctionGraph，不需在本地搭建代碼環境直接在云上開發，云上部署，無需服務器，感覺更加輕量方便一些，想到這些，我準備用這次學習的內容，也來搭建一個健康碼識別的應用。
首先，健康碼的主要內容都是文字，所以我先開通了華為云OCR的通用文字識別服務。
然后按活動指導，在函數工作流 FunctionGraph創建了一個函數，并復用了活動中使用的代碼，只是把調用的ocr服務類型修改為通用文字識別。
這就完了？懷著忐忑的心，我識別了一張自己的大數據形成卡。
到目前為止看起來還都不錯，可是考慮到如果放到實際業務場景中，這貌似還遠遠不夠。如果說是把截圖收集上來之后再集中分析處理，必定還是需要一段時間的，并且集中處理還存在不能及時分析截圖的問題，比如某張異常的截圖提交的時間和集中處理的時間有較大的時間差，那么就會造成疫情進一步擴散的可能，能做到實時處理就好了。
函數工作流 FunctionGraph支持創建觸發器，所以我又給函數創建了一個OBS的觸發器，這樣只要有圖片上傳到這個OBS中，就會觸發健康碼識別函數執行。
再來試一下，向OBS桶上傳健康碼截圖是否可以觸發函數執行。
成了，我特意數了一下，除去注釋，只有三十幾行代碼就搞定了健康碼實時分析，成就感滿滿，想要嘗試的小伙伴，我細心的為你們準備了《30行代碼實現無服務器實時健康碼識別--操作手冊-云社區-華為云》，快快拿去用吧！！！
當然，要做到投入使用還需其他能力的支持，比如健康碼提交入口，異常碼告警，數據存儲等等，這些就留給開發者們自由發揮吧！
