ChatGPT，是今年AI界當(dāng)之無愧的“頂流”。開年至今，小到日活人數(shù)的增長，大到科學(xué)倫理的爭議，與之相關(guān)的一切話題持續(xù)霸榜各大論壇熱搜，引發(fā)全球關(guān)注。
就在幾天前，隨著ChatGPT背靠的GPT語言模型正式發(fā)展到4.0版本，并宣布支持“聯(lián)網(wǎng)”接入第三方應(yīng)用程序，有關(guān)其褒獎、質(zhì)疑等各種聲音再次如潮水般襲來。面對以“天”為單位高速迭代的AI，應(yīng)如何理性看待人與AI之間的關(guān)系？我國再造一個“ChatGPT”還要在哪些方面努力？
再進(jìn)化??
打開AI“自我升級”開關(guān)
互動問答、續(xù)寫論文、創(chuàng)作詩歌、編寫代碼……許多用戶已充分體會到了ChatGPT作為一款A(yù)I聊天機(jī)器人的強(qiáng)大：與小愛同學(xué)、Siri等常見AI語音助手不同，依托生成式AI預(yù)訓(xùn)練語言模型GPT的3.0版本，有著更豐富的知識儲備，熟練掌握人類自然語言的語法，能模擬真人語氣與人類流暢對話。
一周前，ChatGPT再次進(jìn)化到4.0版本，擁有了更強(qiáng)大的文本回復(fù)能力和數(shù)理思維水平。與前代相比，GPT-4能“看圖說話”，即便是講出“網(wǎng)絡(luò)梗圖”中的笑點(diǎn)也不成問題。它在解決數(shù)學(xué)、編程、醫(yī)學(xué)、法律、心理等專業(yè)領(lǐng)域復(fù)雜問題的能力至少提升了十倍；在執(zhí)行部分高難度任務(wù)時，表現(xiàn)甚至不遜色于人類。
比如，經(jīng)過測試，GPT-4滿分通過了亞馬遜公司模擬面試，具備被聘用為軟件工程師的資格；在生物奧林匹克競賽中，GPT-4得分約為前1%——相當(dāng)于擊敗了99%的人類。就在一個月前，依托GPT-3的ChatGPT還只能排在倒數(shù)31%的位置。
除了“智力”上的進(jìn)步，隨著OpenAI公司解除對ChatGPT的聯(lián)網(wǎng)限制，允許其接入第三方應(yīng)用程序，背靠GPT的ChatGPT還擁有了“眼睛和耳朵”——能夠獲取因太新、太私人或太具體而無法包含在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的信息，做到“與時俱進(jìn)”，更好地實(shí)現(xiàn)“自我升級”。在官方演示中，ChatGPT能通過與5000多個第三方插件交互，實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有的軟件基礎(chǔ)設(shè)施“交談”。
這也讓ChatGPT從一款A(yù)I聊天工具，完成了向“全能助手”身份的轉(zhuǎn)變。試想一下，未來人們出差規(guī)劃行程無需打開航空公司、酒店、約車平臺等多款A(yù)pp，只要向ChatGPT發(fā)出“我要去北京出差”的指令，它就能同時調(diào)用攜程、大眾點(diǎn)評、滴滴等第三方插件，一秒完成買機(jī)票、預(yù)定餐廳、叫車等操作。此外，它在許多領(lǐng)域都有產(chǎn)品化潛力，比如在游戲、編程領(lǐng)域，它可以化身“真實(shí)”NPC、“隱形”程序員，提升游戲體驗(yàn)、降低軟件開發(fā)成本。
除了扮演“專家”和“助手”等角色，據(jù)騰訊研究院高級研究員胡璇預(yù)測，未來AI還會越來越多地參與數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)意性生成工作，以人機(jī)協(xié)同的方式深入新聞、論文、小說撰寫、音樂作曲和編曲、后期處理、3D建模等領(lǐng)域，完成多樣化的崗位支撐工作。
“從AI作畫、AI寫作，再到ChatGPT——各類AIGC（即利用AI技術(shù)生成內(nèi)容）典型應(yīng)用的誕生，讓人們見證了人工智能實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的歷程。”通信專業(yè)博士、中國科普作家協(xié)會會員張弛坦言，ChatGPT實(shí)際上已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的里程碑。
引擔(dān)憂??
網(wǎng)絡(luò)攻防恐轉(zhuǎn)入智能化對抗
隨著GPT-4的到來，AIGC應(yīng)用進(jìn)程大大加快。
前不久，微軟背靠GPT模型打造了名為Copilot的AI工具——相當(dāng)于是ChatGPT的“親兄弟”。微軟將其引入word、PPT、Execl等office“全家桶”后，Copilot即化身24小時無休的“AI辦公專家”，為用戶提供實(shí)時的寫作建議、語法糾錯服務(wù)等，甚至能幫助用戶直接將Word生成PPT。此外，它還能直接為人類生成高精度的數(shù)據(jù)圖表和分析報告。就在不少人感慨于AI對人們辦公效率的提升時，也有人擔(dān)憂，強(qiáng)大的AI會助長人類的“惰性”；在“創(chuàng)造性”上，人類終有一日也會被AI徹底超越。
這種對AI的恐懼有必要嗎？專家認(rèn)為為時尚早。
中國社會科學(xué)院哲學(xué)研究所研究員、中國社會科學(xué)院大學(xué)哲學(xué)院教授趙汀陽說，GPT盡管強(qiáng)大，但其驚人的知識量仍然離不開人的大量“喂食”。這也意味著，無論計算能力如何超越人類，其設(shè)計能力和智能始終只能小于或等于人類，“類似于某種速度無限逼近光速”。
再者，在趙汀陽看來，真正的創(chuàng)造性一定有智力難度，主要是創(chuàng)造概念和理論、發(fā)現(xiàn)規(guī)律或提出定理。“在這個意義上，GPT還沒有創(chuàng)造性，它的藝術(shù)或文學(xué)作品雖然技術(shù)精良，但其藝術(shù)品質(zhì)是平庸的。創(chuàng)造性有著邏輯或數(shù)學(xué)無法表達(dá)的品質(zhì)，這一點(diǎn)似乎說明了人工智能難以發(fā)生創(chuàng)造性，因?yàn)槿斯ぶ悄艿谋举|(zhì)是數(shù)學(xué)和邏輯。”他說。
即便AI很難發(fā)展出“創(chuàng)造性”，其強(qiáng)大的編寫、檢索等能力，仍然會為人類社會帶來挑戰(zhàn)。根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展聯(lián)盟、南方日報、中國網(wǎng)絡(luò)空間新興技術(shù)安全創(chuàng)新論壇等聯(lián)合推出的《2023產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全十大趨勢》報告，隨著AI的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)攻擊者可以輕松對其進(jìn)行微調(diào)和針對性的攻擊，通過其創(chuàng)建惡意軟件、暗網(wǎng)站點(diǎn)和其他實(shí)施網(wǎng)絡(luò)攻擊的工具。
同時，人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)攻擊與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)攻擊在技術(shù)和手法上相比，將使過去勞動密集型、成本高昂的攻擊手法開始徹底轉(zhuǎn)型，朝著分布式、智能化、自動化方向發(fā)展，從而形成更為精準(zhǔn)和快速的自動化攻擊手法。報告還指出，“未來，隨著大模型AI計算被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)攻擊各個領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)安全形勢將更加嚴(yán)峻，攻防真正進(jìn)入智能化對抗時代”。
“未來，人類必然要面臨AI帶來的新型網(wǎng)絡(luò)攻擊，以及內(nèi)容合規(guī)、知識產(chǎn)權(quán)上的更多挑戰(zhàn)。”廣東省法學(xué)會知識產(chǎn)權(quán)法學(xué)研究會會長、華南理工大學(xué)法學(xué)院教授關(guān)永紅指出，目前圍繞AI生成內(nèi)容的版權(quán)爭議等業(yè)內(nèi)尚無定論，從法律體系搭建等來說，當(dāng)下全球圍繞這一領(lǐng)域的探索也才剛剛開始，“法律法規(guī)的完善需要順應(yīng)AI的發(fā)展來逐步推進(jìn)，無法一蹴而就”。
如何追??
加大算力研發(fā) 提高數(shù)據(jù)質(zhì)量
盡管AIGC的發(fā)展仍處于起步階段，且ChatGPT毫無疑問已占據(jù)領(lǐng)先地位。目前，科學(xué)界已形成共識，人工智能將成為今后十年全球科技競爭的戰(zhàn)略高地之一。因此，我國必須要打造自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施。
事實(shí)上，在ChatGPT火遍全球之前，國內(nèi)科技圈已有一定的技術(shù)積累。然而，要打造高智能AI，算力、模型、數(shù)據(jù)缺一不可。目前，以百度、阿里巴巴等為代表的國內(nèi)科技企業(yè)在AI模型層均有布局；數(shù)據(jù)上，我國已形成百億級別乃至千億量級的網(wǎng)頁、圖片、語音等數(shù)據(jù)庫，參數(shù)規(guī)模與GPT-3基本持平；但在算力領(lǐng)域，尤其是用于人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的“智算算力”，我國仍然存短板。
“AI大模型的訓(xùn)練需要龐大算力的支撐。”開域集團(tuán)董事長兼CEO施侃曾指出，根據(jù)ChatGPT的訪問量估算，支撐其算力基礎(chǔ)設(shè)施至少需要長期占用上萬張英偉達(dá)GPU A100芯片。就訓(xùn)練GPT-3這樣規(guī)模的大模型來看，需要同時使用上千張GPU A100芯片訓(xùn)練1個月以上。
GPU A100芯片是英偉達(dá)為GPT-3打造的芯片，能滿足ChatGPT高達(dá)千億參數(shù)規(guī)模的語言訓(xùn)練需求。然而，據(jù)深度科技研究院院長張孝榮介紹，我國目前只能采用“縮水版A100”，這制約了我國AI大模型的研發(fā)和生產(chǎn)。
在此領(lǐng)域，尋找“國產(chǎn)替代”無法一蹴而就。事實(shí)上，目前我國GPU芯片賽道上以海光信息、景嘉微等為代表的“玩家”，在技術(shù)上仍有較大進(jìn)步空間。
此外，我國在算法模型上依然存在“代差”，中文文本的數(shù)據(jù)質(zhì)量、開放性上也有待加強(qiáng)。“這需要全社會密切關(guān)注并大力投入公共知識基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。”微軟（中國）首席技術(shù)官韋青指出，目前中國的AI還需扮演“追趕者”角色。
但并非沒有“彎道超車”的機(jī)會。容聯(lián)云AI研究院院長劉杰指出，國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用發(fā)展速度快，AI落地場景多，潛力巨大，“在局部應(yīng)用中開始超越，這也是業(yè)界的共識”。
【策劃】呂虹
【統(tǒng)籌】程鵬
【記者】許雋
【作者】 許雋
科技能見度
