有人說，80、90后是互聯(lián)網(wǎng)原住民；00、10后是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)原住民。

時(shí)代在發(fā)展，人類在進(jìn)步，時(shí)至今日，在生成式AI點(diǎn)燃全球創(chuàng)新之火之后，我們的孩子，正在成長(zhǎng)的20后們即將成為真正意義上的“AI原住民”，這是技術(shù)發(fā)展賦予他們的時(shí)代特質(zhì)。

必須要承認(rèn)，AI正在成為未來人類把地球文明推向更高成就的新工具。

當(dāng)下，全球科技圈的焦點(diǎn)匯聚AI，ChatGPT還是Midjourney等生成式AI工具，可以輕易地把人類的想象力變成具體的文字、畫面，推動(dòng)人類文明生產(chǎn)力演進(jìn)到更高層次上。

于是在這些生成式AI工具的助推下，誕生了新的人工智能產(chǎn)業(yè)方向：AIGC（AI Generated Content）。

AIGC是什么？

AIGC（AI Generated Content）是指由人工智能算法生成的內(nèi)容，它可以涵蓋多種形式的內(nèi)容，例如文章、新聞報(bào)道、視頻、音頻、圖像等等。

AIGC是一種自動(dòng)化的過程，根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、人工智能算法以及自然語言處理來生成高質(zhì)量的內(nèi)容，而非完全由人類創(chuàng)作。它使得內(nèi)容創(chuàng)作成為一項(xiàng)更加高效和廉價(jià)的任務(wù)，同時(shí)也能夠?yàn)榇蟊妿砀鼮閭€(gè)性化、更加多樣化的信息。

咱們以新聞為例，AI生成新聞報(bào)道總共需要四個(gè)步驟，分別是：數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)集特征提取、模型訓(xùn)練、生成新聞文章。優(yōu)點(diǎn)是能夠以極快的速度自動(dòng)生成大量高質(zhì)量新聞。

當(dāng)某個(gè)報(bào)社編輯還在辛辛苦苦敲字的時(shí)候，AI就完成了好幾篇不同風(fēng)格的新聞稿，不少媒體編輯直呼：要被AI淘汰。

但AIGC給人的震驚遠(yuǎn)不止于此，最近大火的Midjourney、stable diffusion，也讓人們看到了AI在繪圖上的巨大應(yīng)用潛力。

在網(wǎng)上有這樣一個(gè)真實(shí)案例，一家北京的影視文化公司，需要為一期網(wǎng)絡(luò)綜藝節(jié)目做動(dòng)畫，在前期概念圖的繪制階段，這家公司的老板就使用了Midjourney。

最后，Midjourney生成的效果非常好，獲得了甲方的認(rèn)可，而公司原來的畫師，就被老板裁掉，All in Midjourney。

據(jù)說，在AI的強(qiáng)勢(shì)下，不僅有很多視覺文化公司在裁撤相關(guān)崗位，同時(shí)連獨(dú)立畫師的報(bào)價(jià)也在成倍下調(diào)。

這個(gè)真實(shí)的案例告訴我們，被AI搶奪飯碗，已經(jīng)是當(dāng)下正在發(fā)生的事情。

從技術(shù)角度上講，AI繪圖使用了計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。通過大量學(xué)習(xí)人類繪畫作品，來最終實(shí)現(xiàn)媲美甚至超越人類創(chuàng)意的AI繪圖效果。

具體來說，一個(gè)AI繪圖系統(tǒng)通常包含兩個(gè)部分：生成器和判別器。

生成器是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它根據(jù)上下文信息和輸入的數(shù)據(jù)，生成一張圖像。判別器也是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它判斷生成器生成的圖像是否足夠真實(shí)。這樣生成器就可以不斷優(yōu)化自己的輸出，直到生成的圖像足夠逼真、符合期望。

另外，在實(shí)際應(yīng)用中，大多數(shù)AI繪圖系統(tǒng)還需要結(jié)合自然語言處理技術(shù)，能夠理解用戶以自然語言輸入的描述信息，然后生成器再根據(jù)該信息生成讓用戶滿意的圖像。

于是隨著AIGC的發(fā)展，AI不僅在搶別人飯碗誕生了新的工種：自然語言描述工程師；誕生了新的職業(yè)技能：Prompt Engineering（學(xué)習(xí)Prompt Engineering可以提高模型的準(zhǔn)確性和效率，減少模型的訓(xùn)練時(shí)間，從而更好地發(fā)揮大語言模型的優(yōu)勢(shì)和價(jià)值）。