作者 | 王瑞平
審校 | 云昭
在ChatGPT到來之前，沒有誰能夠預見。但是，它最終還是來了，并引起了不小的轟動，甚至有可能顛覆整個行業。
從某種程度上說，ChatGPT可能是歷史上增長最快的應用程序，僅在兩個多月就擁有了1億多活躍用戶，可見其多么受歡迎！近期，回國的馬云還針對ChatGPT發表了看法：“ChatGPT這一類技術已經對教育帶來挑戰，但是，這一類技術僅是人工智能時代的開始。我們要用人工智能解決問題，而不是被人工智能控制。”
近日，ChatGPT的模型又有所改進動作，在各方面性能都有所提升，尤其是改進了文本框，使其擁有了更好的用戶體驗。不僅如此，OpenAI還進一步打造成出新的操作系統，這極大降低了程序員的門檻，進一步為他們提供了便利。
一、ChatGPT文本框再次升級
來源：Open AI
據了解，此前，ChatGPT的模型僅以對話方式進行交互。這種對話形式使ChatGPT能夠回答一系列問題、承認錯誤、質疑不正確問題并拒絕不恰當請求。
僅ChatGPT推出四個月后，它在文本框方面再次刷新了大家的認知。它證明了技術的未來不是Whiz-Bang接口或元宇宙，而是“在計算機上的文本框中鍵入命令”。命令行又回來了——現在它變得“聰明”多了，這對于用戶是好消息。
具體說說這是怎么回事吧！多年來，大多數用戶只能通過在空白屏幕上輸入信息與計算機進行交互（命令行用來告訴機器該做什么）。
為改進這種交互方式，公司優化了以往的界面！原來，你需要在命令行輸入點什么以及考慮以何種順序輸入才能使計算機運行。現在，你只需要在新的界面上點擊大圖標，還可以通過圖片和圖標告訴人們計算機能做什么，這要簡單得多。簡單的說就是命令行讓位于圖形用戶界面，就像上圖所呈現出的那樣。
二、ChatGPT已成為下一代新型操作系統
使用過ChatGPT大模型的用戶都知道，它能夠理解從沒見過的需求，并按照要求自動完成任務。由于參數夠多，因此能夠克服單領域、多模型限制，并實現“智能涌現”。
此外，由于ChatGPT與GPT-4擁有超強的代碼生成能力，也迅速讓以編碼為主導的軟件1.0時代進入以數據為驅動編碼的軟件2.0時代。
對于程序員來講，他們日常的編碼工作已從過去用開源集成到目前用AI組合，每天80%-90%的工作用ChatGPT就都能完成。
具體來講，程序員從寫代碼，到做開發、進行架構模塊設計、模塊設計、測試等軟件開發周期過程中的大部分工具都會被ChatGPT重構并重新生成。
眾所周知的是，每個行業都有人工智能在為其賦能，這也可以讓各個行業的開發者們能夠通過LLM/GPT引入插件Prompt，再用自然語言對話。這極大降低了程序員的門檻，擴大了入口，也讓ChatGPT成為新一代的操作系統。
在這里，要想更好的擁抱人工智能時代，為開發者提出幾點建議：首先要學會表達并善用Prompt，其次英文水平要過硬，最后就是發揮想象力并開始行動吧！（呵呵，班門弄斧了！）
三、與ChatGPT相似的那些語言模型
ChatGPT如此火爆的同時也吸引來很多模仿者，最近的兩個便是開源大語言模型ChatGLM和google Bard，現在分別具體說說：
1.ChatGLM
最近，又一款與ChatGPT相似的國產大語言模型ChatGLM進入了我們的視野，很幸運的是它是開源的！
ChatGLM-6B又支持中英雙語的對話語言模型，是基于General Language Model（GLM）架構的，具有62億參數，簡直不要太方便！
從技術角度來講，ChatGLM-6B使用了與ChatGPT相似的技術，針對中文問答和對話進行了優化。經過約1T標識符的中英雙語訓練，輔以監督微調、反饋自助、人類反饋強化學習等技術的加持，62億參數的ChatGLM-6B已經能生成相當符合人類偏好的回答。
結合模型量化技術，用戶可以在消費級的顯卡上進行本地部署（INT4量化級別下最低只需6GB顯存）。
2.Google Bard
ChatGPT比Bard模型擁有更多的參數，使其能夠捕捉到語言中更多、更復雜的關系，但這也帶來了過度擬合的風險。
客觀的來講，Google Bard與ChatGPT相比可能沒那么靈活，但也可能因為新的語言用例使其更加強大。值得強調的是，Bard和ChatGPT模型都是基于Transformer的深度學習神經網絡。
那么，問題來了，誰將從ChatGPT中受益？誰又會被拋在腦后？有兩種不同的觀點。
樂觀的觀點是：對普通技術工人來講，ChatGPT將被證明是一種強大的工具，能夠提高他們的能力和專業知識，同時推動整體經濟發展。
悲觀的觀點是：企業會簡單地用它來替代曾經看起來不需要自動化的工作，以及那些需要具備創造性技能和邏輯推理能力的高薪工作。最后將會導致少數高科技公司和科技精英變得更加富有，這對整體經濟增長幾乎沒有幫助。
總之，ChatGPT與其它最近發布的生成式人工智能模型有望將各種任務自動化。這些任務從前被認為僅屬于人類創造力和推理領域。從寫作到創建圖形，再到總結和分析數據。
在此，說句題外話，從經濟學角度來看，屬于人工智能的時代已經到來，一場人工智能淘金熱已經開始。從應用程序開發者、風投支持的初創公司到世界級大公司都在爭先恐后的從ChatGPT等生成式人工智能模型中挖掘新的商業機會。
經濟學家表示，隨著企業爭相尋找ChatGPT技術的使用方法，重新思考如何從新一代人工智能中獲得最大利益的機會已經打開。未來，將會有更多“殺手級”應用出現，從而提升日常生產工作效率，更好的造福于人類。
參考資料：
https://techxplore.com/news/2023-03-chatgpt-struggles-wordle-puzzles-lot.htmlhttps://techxplore.com/news/2023-03-watermarking-chatgpt-dall-e-generative-ais.html?
https://www.technologyreview.com/2023/03/25/1070275/chatgpt-revolutionize-economy-decide-what-looks-like/
https://m.ithome.com/html/682618.htm
https://openai.com/research/gpts-are-gpts
