4月14日消息，據外媒報道，日前，蘇黎世大學的研究人員在一篇新論文中發現，ChatGPT可以勝過執行文本注釋任務的人群工作者，即標記用于訓練人工智能系統的文本。
研究人員向ChatGPT提供了2382條推文的樣本，并要求其根據相關性、主題、立場、問題或解決方案框架以及政策框架對文本進行分類。研究人員得出結論，通過使用ChatGPT，他們能夠獲得更高的準確性和跨代碼一致性。最重要的是，他們發現可以通過使用人工智能的ChatGPT來省錢，這比在Mechanical Turk上支付人類的費用便宜20倍。
這項研究增加了關于快速發展的人工智能語言模型，如OpenAI的GPT系列，將如何影響工作的更大討論。OpenAI的研究人員在最近的一篇論文中認為，GPT的引入可能會影響80%的美國勞動力至少10%的任務。然而，自動化人工注釋器尤其嚴峻，因為這已經是一個不穩定的工人群體——一支外包勞動力，為大型科技公司以幾分錢的價格執行任務。
當然，盡管一些科技巨頭在人工智能領域進步迅速，并取得了巨大成就，但現實是，他們所有的人工智能模型都依賴于人力。
科技公司使用數萬名員工手動標記和過濾人工智能模型數據集中的內容。這是因為人工智能通常還無法識別圖像的細微差別，尤其是當它仍在訓練時。即使人工智能模型被部署，它們也依賴于人類用戶交互來微調和識別模型的缺點。
據報道，ChatGPT的創建者OpenAI向肯尼亞工人支付了每小時不到2美元的工資，以使其聊天機器人更安全地使用。
