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雨辰的夢語（ID：gh_329ad859d399）
，作者：雨辰的夢語，頭圖來自：《鋼鐵俠2》劇照
2017年ChatGPT背后的基礎算法模型 Transformer 發布；
2020年5月28日，OpenAI 發布 GPT-3；
2022年11月30日，OpenAI 發布 ChatGPT；
2023年1月23日，微軟向OpenAI追加數十億美元投資，用于加速AI突破；
2023年2月1日，據UBS發布的一份研究報告顯示，ChatGPT在今年1月份的月活躍用戶數估計已達1億，成為史上增長最快的消費者應用；
2023年2月8日，嵌入ChatGPT的新版微軟new bing上線；
2023年3月15日，GPT-4發布；
2023年3月16日，微軟發布microsoft 365 copilot，全面集成AIGC能力，同日，百度文心一言召開發布會；
2023年3月23日，OpenAI 宣布正式上線了 ChatGPT plugins，ChatGPT接入網絡和應用；
2023年3月末，馬斯克等人呼吁暫停訓練人工智能；
2023年4月初，AutoGPT在Github上獲得star4.9萬，可自主調prompt來達成目標......
AGI（通用人工智能）的故事還在狂飆，當一場時代風暴來臨的時候，任何人都無法置身事外。
一、AGI發展脈絡及意義
上述便是圍繞ChatGPT這一關鍵要素形成的時間鏈，可能你對于其中的一些事件有所耳聞或者在媒體的文章上看到過。簡單的向讀者朋友介紹一下AGI的發展脈絡和意義：
所有事件的源頭都來自于2017年google的機器翻譯團隊在NIPS上發表了“Attention is all you need”的文章，這是ChatGPT的基石，也是技術原理。
之后OpenAI團隊就死磕GPT這一條路線，依次發布了GPT1-GPT2-GPT3，這些也都只在科技圈有過一些討論，而真正讓OpenAI進入大眾目光的是ChatGPT的發布。
任何具有變革性的事物，首先需要滿足的條件就是易用性，能夠讓足夠多的人觸碰到并形成共識——這是可以改變世界的產物。
ChatGPT的出現就符合了這一點，用戶可以通過簡單的文字（也就是自然語言）輸入與之進行交互。
而在反饋上便是其時代性變革的表現——ChatGPT做到了像人一樣可以進行邏輯分析（因果鏈）和聯系上下文進行回答，這和人與人之間的溝通交流已無本質上的區別。
ChatGPT與以往的AI產品并不相同，以往的AI產品往往在解決場景上更聚焦，無法跨業務和領域。
例如像淘寶上的AI客服，我們只能和它聊關于商品的一些話題，如果和它聊尼采和莎士比亞，我想它是理解不了的。
ChatGPT則是通用場景下的人工智能產品，這也標志著至此AGI時代拉開了序幕。
之后，圍繞ChatGPT這一概念，AI應用領域呈現井噴的狀態，先是從科技圈，再到普羅大眾，ChatGPT像18世紀的蒸汽機一樣耀眼的出現在每個人面前。
伴隨更多資本的進入與媒體的關注度持續上升，通用AI突破奇點之后，便呈現井噴的狀態。
這也是我們普羅大眾接收到媒體鋪天蓋地宣傳的時候，每天都會有AI的新型應用出現，他們在不斷地改善生產力和提高人類社會的效率。
即刻上有個帖子是這么形容前段時光的，我覺得十分的形象，給大家看一下。
之后OpenAI又發布了GPT-4和后續的ChatGPT-plugins，支持多模態輸入和輸出（之前只有文字，現在支持圖片、音頻等）。
GPT-4的發布標志著ChatGPT可以將全世界的信息進行分析-使用-輸出，不僅僅局限于文字了，ChatGPT-plugins的發布則意味著ChatGPT可以作為一個底層的框架來支配現有的生產力工具。
最近AutoGPT的出現即意味著我們只需給一個指令，AI便可以全自動地去分析、拆解和實施，自己給自己理清下一步要做什么。
AGI的進化速度是指數級增長，也就是非線性。
聯想到年初的時候在電影院看《流浪地球2》，會驚嘆于MOSS能夠直接無人建造月球發動機，感覺電影中的場景還太過遙遠。但是當ChatGPT出現的時候，這個場景在日歷上可能就已經被標記上了。
未來已來，或許已不再是一個口號。
對于AGI的更多描述在此就不過多贅述，接下來我想和你討論關于ChatGPT以及背后AGI所帶來的深遠影響（宏觀）以及我的一些感悟。
二、AGI宏觀猜想
技術層面帶來的巨大提升將像海浪一樣，一波一波地將浪潮推向前方，沿途中所有（這里采用pest分析技術對社會、經濟、政治的影響）的都會發生改變，讓我們拭目以待。
1. 經濟效益：AI時代下，腦力勞動將會被取代
“很多人將這次AI帶來經濟效率上的提升和之前的工業革命進行對比，”這次AI帶來變革的影響程度及范圍，是被討論較多的一個話題。
其中一個說法是這次變革將會和第一次工業革命帶來的影響一樣巨大。
我們往前回溯到18世紀工業革命，當時標志性的事件是蒸汽機、珍妮紡紗機的出現，這在之后的歷史歲月中會大幅提高體力勞動者的效率。
以蒸汽機為例，原本一噸的貨物需要10輛馬車（10個馬車夫）來運送，現在只需要一列車廂和蒸汽機火車（一名司機）。
可能在最開始的時候，這兩種方案的造價是一樣的，但是考慮到人效比，就會發現這是一次革命。
ChatGPT也是同樣的道理，一個人在通用AGI的時代下就是一個公司。不同于幾個世紀前的工業革命，這次影響的是腦力勞動。
根據openAI 團隊自己下場寫的一篇報告——有關人工智能替代職業的。在報告中有這樣幾個結論：
高認知的，薪資越高的人越容易受影響。受過良好教育的、有豐富工作經驗的、高薪的職業，被影響的概率是偏大的。
有一個職業高危列表，里面高頻出現的包括：數學家、翻譯、作家和寫手、區塊鏈工程師等。
隨著AI行業的摩爾定律體現，AI會替代的職業還將增多。
不難發現，腦力勞動是這次主要變革的對象。這點從社會層面的角度影響將尤為深刻，我也參考了播客不合時宜
《AI狂飆的時代，人還有價值嗎？》
來進行論證分析。
我們還是從工業革命帶來的影響和現在這場AI變革作比較。
18世紀的工業革命讓人類在接下來的兩三百年時間里覺得腦力相比體力勞動所帶來的社會價值更高。
因為腦力勞動無法被機器替代，所以腦力勞動站在了鄙視鏈的更高位置。（PS：讀者在這里也可以想象遠古的狩獵時代，體力和腦力勞動的孰輕孰重）
回到現在，ChatGPT的出現意味著腦力勞動將被替代，我們類比工業革命帶來社會層面的影響進行推理不難得出：腦力勞動的社會價值將會被重塑，最終回到與體力勞動產生的社會價值平齊。
當然這個時間并不會很快，可能需要幾十年的時間。這里又有一個疑惑，當人類的體力勞動、腦力勞動所帶來的社會價值都被AI替代掉，那我們還剩下什么？
我們還剩下一副好看的皮囊？我們還剩下創意？我們還剩下愛和情感價值？我不知道，但這的確值得我們好好深思，我們人的本質是什么？
2. 社會角度：尋找人性的光輝與不可替代性
“人是社會的基礎，也是最小的原子化構成，我們可以從人這一個角度去切入到社會分析的一角。”
圖源：推特
這是Sam Altman（openAI創始人）發布的一個推特，其中人格證明sdk其實就是在人工智能時代下驗證你是否為真人；也就是說對人的真實性的需求在上升。
這里就聯想到一個最近非常熱烈的討論話題是：人類和人工智能的區別是什么？
讓我們來看看ChatGPT的回答：
克勞德（Claude）-另一種LLM大模型對話，和ChatGPT的回答類似：
Slack上的GPT-4回答：
不約而同的，都指向創造、創意，社交相關（同理心、情感），對自我和世界的感知（直覺、探索、好奇心）。
這些竟突然讓我想起那些在這個時代下看似虛無縹緲的詞：理想、愛、人性......伴隨而來的可能又是一次文藝復興和一個時代下對人類本質的思考。
這部分說到這里已經是我的上限了，再往上就是哲學的角度了。
我也想推薦大家看一下B站UP主清竹莫葉的作品Cheems系列，這個系列是我認為對理想、現實、愛情、宿命這些詞的最好解讀，而我也相信看完后，你會有所收獲的。
3. 政策法律：在促進發展與規范管理間尋找平衡
圖源：推特
這是馬斯克第一次在Twitter上發布對于ChatGPT恐慌的相關言論，這之后在今年3月末馬斯克在Twitter上又公開呼吁停止訓練現在的人工智能。
不得不說，人工智能的突飛猛進就在眼前，而相關政策和法律也在跟上來適應這波技術浪潮，同時也進行一定的指引。
我們再次回顧歷史，看當時的政策法律對工業革命的態度是什么樣的：
接著我又問了克勞德（Claude），問他可能在人工智能時代下，政府機構應該對人工智能這項新技術怎么做：
Claude說得很對，寫這篇文章的近期，國家網信辦發布了關于《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，對人工智能技術進行管理征求意見。
其實，聰明的讀者看到這里已經會發現，這一部分我幾乎沒有發表任何觀點，都是我在問問題，然克勞德（Claude）回答我。
因為這一塊，我其實并不懂，而人工智能已經可以回答得很好了；所以這一篇文章其實是由我和AI共同完成的一篇。
三、總結
到這里，AI三部曲中的第一篇也就寫完了，這一篇首先是介紹了AGI的發展脈絡（主要是以ChatGPT的發布為中心），之后根據PEST從宏觀視角分析技術浪潮對于經濟、社會、政策法律的影響。
請相信，未來已來。當時代的風暴臨近時，我們或主動或被動地去迎接這場風暴，而我想風暴過后，誰煥然新生，誰被風暴擊打得狼狽不堪，取決于此時此刻我們對待這場風暴的態度。
參考資料：
https://arxiv.org/pdf/2303.10130.pdf
播客-不合時宜——《AI狂飆的時代，人還有價值嗎？》
播客-出海相對論——《#3ChatGPT沉思錄：深度對話微軟中國CTO韋青、微軟RD李卓恒、微軟AI MVP李佳芮》
即刻——羅鍇、Leo的思考筆記、Szhans
Twitter——Sam Altman、硅谷王川、Elon Musk、木遙
