生產環境下，為了盡可能提升Kafka的整體吞吐量，可以對Kafka的相關配置參數進行調整，以達到提升整體性能的目的。本文主要從Kafka的不同組件出發，講解各組件涉及的配置參數和參數含義。
一、生產者
1、acks：Producer需要Leader確認的Producer請求的應答數。
（1）acks = 0: 表示Producer請求立即返回，不需要等待Leader的任何確認。這種方案有最高的吞吐率，但是不保證消息是否真的發送成功。
（2）acks = -1: 表示分區Leader必須等待消息被成功寫入到所有的ISR副本(同步副本)中才認為Producer請求成功。這種方案提供最高的消息持久性保證，但是理論上吞吐率也是最差的。
（3）acks = 1: 表示Leader副本必須應答此Producer請求并寫入消息到本地日志，之后Producer請求被認為成功。如果此時Leader副本應答請求之后掛掉了，消息會丟失。這個方案，提供了不錯的持久性保證和吞吐。
2、buffer.memory：該參數用于指定Producer端用于緩存消息的緩沖區大小，單位為字節，默認值為：33554432即32MB。
3、compression.type：壓縮器，目前支持none（不壓縮），gzip，snAppy和lz4。
4、retries：Producer發送消息失敗重試的次數。重試時Producer會重新發送之前由于瞬時原因出現失敗的消息。瞬時失敗的原因可能包括：元數據信息失效、副本數量不足、超時、位移越界或未知分區等。倘若設置了retries > 0，那么這些情況下Producer會嘗試重新發送。
5、batch.size：默認值為16KB，Producer按照batch進行發送，當batch滿了后，Producer會把消息發送出去。
6、linger.ms：Producer是按照batch進行發送的，但是還要看linger.ms的值，默認是0，表示不做停留。為了減少了網絡IO，提升整體的性能。建議設置5-100ms。
二、Broker
1、replica.lag.time.max.ms：ISR中，如果Follower長時間未向Leader發送通信請求或同步數據，則該Follower將被踢出ISR。該時間閾值，默認30s。
2、auto.leader.rebalance.enable：默認是true。自動Leader Partition 平衡。
3、leader.imbalance.per.broker.percentage：默認是10%。每個Broker允許的不平衡的Leader的比率。如果每個Broker超過了這個值，控制器會觸發Leader的平衡。
4、leader.imbalance.check.interval.seconds：默認值300秒。檢查Leader負載是否平衡的間隔時間。
5、log.segment.bytes：Kafka中log日志是分成一塊塊存儲的，此配置是指log日志劃分 成塊的大小，默認值1G。
6、log.index.interval.bytes：默認4KB，Kafka里面每當寫入了4KB大小的日志（.log），然后就往index文件里面記錄一個索引。
7、log.retention.hours：Kafka中數據保存的時間，默認7天。
8、log.retention.minutes：Kafka中數據保存的時間，分鐘級別，默認關閉。
9、log.retention.ms：Kafka中數據保存的時間，毫秒級別，默認關閉。
10、log.retention.check.interval.ms：檢查數據是否保存超時的間隔，默認是5分鐘。
11、log.retention.bytes：默認等于-1，表示無窮大。超過設置的所有日志總大小，刪除最早的segment。
12、log.cleanup.policy：默認是delete，表示所有數據啟用刪除策略；如果設置值為compact，表示所有數據啟用壓縮策略。
13、num.io.threads：默認是8。負責寫磁盤的線程數。整個參數值要占總核數的50%。
14、num.replica.fetchers：副本拉取線程數，這個參數占總核數的50%的1/3。
15、num.NETwork.threads：默認是3。數據傳輸線程數，這個參數占總核數的50%的2/3 。
16、log.flush.interval.messages：強制頁緩存刷寫到磁盤的條數，默認是long的最大值，9223372036854775807。一般不建議修改，交給系統自己管理。
17、log.flush.interval.ms：每隔多久，刷數據到磁盤，默認是null。一般不建議修改，交給系統自己管理。
三、消費者
1、bootstrap.servers：向Kafka集群建立初始連接用到的host/port列表。
2、key.deserializer和value.deserializer：指定接收消息的key和value的反序列化類型。一定要寫全類名。
3、group.id：標記消費者所屬的消費者組。
4、enable.auto.commit：默認值為true，消費者會自動周期性地向服務器提交偏移量。
5、auto.commit.interval.ms：如果設置了 enable.auto.commit 的值為true， 則該值定義了消費者偏移量向Kafka提交的頻率，默認5s。
6、auto.offset.reset：當Kafka中沒有初始偏移量或當前偏移量在服務器中不存在（如，數據被刪除了），該如何處理？
（1）earliest：自動重置偏移量到最早的偏移量。
（2）latest：默認，自動重置偏移量為最新的偏移量。
（3）none：如果消費組原來的偏移量不存在，則向消費者拋異常。
7、offsets.topic.num.partitions：__consumer_offsets的分區數，默認是50個分區。
8、heartbeat.interval.ms：Kafka消費者和coordinator之間的心跳時間，默認3s。該條目的值必須小于 session.timeout.ms ，也不應該高于 session.timeout.ms 的1/3。
9、session.timeout.ms：Kafka消費者和coordinator之間連接超時時間，默認45s。超過該值，該消費者被移除，消費者組執行再平衡。
10、max.poll.interval.ms：消費者處理消息的最大時長，默認是5分鐘。超過該值，該消費者被移除，消費者組執行再平衡。
11、fetch.min.bytes：默認1個字節。消費者獲取服務器端一批消息最小的字節數。
12、fetch.max.wAIt.ms：默認500ms。如果沒有從服務器端獲取到一批數據的最小字節數。該時間到，仍然會返回數據。
13、fetch.max.bytes：默認值: 52428800字節，即50MB。消費者獲取服務器端一批消息最大的字節數。如果服務器端一批次的數據大于該值仍然可以拉取回來這批數據，因此，這不是一個絕對最大值。一批次的大小受message.max.bytes （broker config）or max.message.bytes （topic config）影響。
14、max.poll.records：一次poll拉取數據返回消息的最大條數，默認500條。
四、總結
本文總結了Kafka參數，包含了Producer、Broker和Consumer的參數，并且給出了調優Kafka的關鍵參數配置，可以直接用于生產環境。
