1、電商搜索的產品定位：
裝逼的說法：讓海量的用戶與海量的內容迅速連接起來（人找貨、貨找人同時實現）
目前的價值：用戶主動搜索表達需求旺盛，每天50-60%的手淘用戶會訪問搜索，并且20%的手淘用戶會直接決策購買，但錢包份額開始下降
2、電商搜索的目標
1）長期挑戰：多樣性品質商品&商家的發現和個性化浮現
2）核心目標：公平、生態、效率、品質、多樣、精準、商業
a. 對用戶：迅速挑選到合適的好貨
b. 對賣家：自己的貨得到展示和售出
c. 對公司：賺錢
3、搜索產品組成與本質
1）產品組成：前端（排序、導購、創新）、后臺（分析、保障、賦能）、隱性（豆腐塊、精品區、混排區、協同區）
2）搜索本質：召回＋排序；原則是：準確＋優質＋適合
a. 商品的得分：相關性得分（與query的相關性＋與用戶的相關性）＋商品得分（商家得分＋商品得分）＋權威性＋時效性
b. 召回及排序的實現的過程
簡單概括：識別query/user意圖，找出用戶偏好的商品庫，為商品打分并進行排序，最后進行展示
- query/user意圖的識別：相關性（最核心的部分）
! query語義：A query背后代表的意義＋與A query有對應關系的類目、商品
! 用戶意圖：
決策階段：決策型QUERY（精確的關鍵詞與準確描述，如iphone6s）+瀏覽型QUERY（蕾絲裙、高檔、電影票）
決策偏好：購買力、長期興趣、地域、類目偏好、風格
- 召回及排序：
! 召回：根據對query/user意圖的識別，將有相關性的商品進行全量召回
! 排序：用戶人群數據模型＋商品特征模型：相關性｜長效個性化數據（用戶特征＋商品特征）＋實時個性化模型
! 一般的排序因子：銷量、收藏、加購、轉化率、預測CTR、預測曝光到成交、客單價、賣家評分
4、搜索增量空間及產品能干哪些事：精度、深度、廣度
核心指標：貨單價＋UV價值；指導思想：高品質用戶買更多，低品質用戶買更好
1）精度：搜索作為效率通道，精準是效率實現的基礎
指導思想：uv*轉化率*客單價（筆單價＊（貨單價＊筆均件數）＊人均筆數）＝GMV
發展歷程：輪播->人氣->個性化
- 算法中KPI數據因子的權重（貨單價、客單價、商品品質、轉化率、翻頁率、ctr）與用戶體驗之間的平衡
- 業務流量分配的方式，頭部賣家＋腰部賣家＋類目
2）深度：對人和貨深度知識理解能力
指導思想：召回率、準確率、更多可以運用的因子｜業務的特殊需求
不同層級核心用戶在搜索的體驗和表現
發展歷程：標題文本匹配->CPV（屬性進索引、類目預測、用戶行為）
召回因子可以加入一些其他貨品規則：比如詳情頁的完整性
主動需求的收集地：query的集中度和豐富性反應用戶需求，并可以表達出競爭品類的趨勢，如何利用這些需求和數據
a. 基于搜索的選品中心
b. 基于搜索的場景發現：閑逛、學習、決策階段不同的需求點；搜索詞類型、搜索頻次
3）廣度：業務扶持、與運營緊密合作，快速落地新內容、合理利用流量
指導思想：這是一個流量入口
發展歷程：主題搜、挑好貨、onesearch
a. 搜索框內構建全域場景化營銷新陣地
b. 搜索結果提供品質與內容解決方案：挑尖貨、淘攻略、標簽好貨
5、搜索對于電商環境變化的認知
- 消費升級，高品質貨源之爭是平臺間競爭根本所在
- 新零售，催生全域場景化營銷趨勢（媒體場景種草－搜索場景割草）
- 消費者的可觸達、可洞察、可服務；還有很多上限可以挖掘
6、搜索底層的延展應用
1）基于搜索建設的選品中心
2）基于搜索建設的場景發現
