Apache Hadoop是一個出色的軟件框架，允許處理大數據元素。它可以通過采用模塊化系統和處理大量數據來使用商用硬件的強大功能。Hadoop可以在不同的發(fā)行版中使用，因為公司通常將其作為打包交易提供。它使用Hadoop分布式文件系統（HDFS），它允許使用不同的平臺和執(zhí)行并行數據處理的能力。

在這里，我們將討論六種可用于滿足大數據需求的Hadoop發(fā)行版。

1. Cloudera

大多數市場消息來源宣稱Cloudera是市場上可用的頂級Hadoop發(fā)行版中的領導者。該公司于2008年成立，并迅速成為數據處理和處理需求的頂級解決方案提供商。Forrester的一項評估稱Cloudera是Hadoop發(fā)行版的領導者。

Cloudera首先采用開源Hadoop軟件元素，然后實現其專有改進。這些變化提供了更好的數據治理和可用性，更好的安全性以及改進的軟件包管理 - 為尋求智能云和物聯網解決方案的公司帶來了明顯的好處。

2. Amazon Web Services（AWS）Elastic MapReduce

亞馬遜網絡服務（AWS）還提供Hadoop發(fā)行版，作為其整體基于云的服務的一部分。自最早的Hadoop發(fā)行版以來，Elastic MapReduce（EMR）已經存在，并為組織數據提供了出色的結構。它提供強大的分析功能，允許用戶有效地處理數據。

亞馬遜還在為Apache社區(qū)做出貢獻方面做了其他努力。由于該公司已經提供各種云計算解決方案，因此Hadoop發(fā)行版可能會提供額外的好處。

此Hadoop發(fā)行版允許您執(zhí)行復雜的財務分析并使用機器學習來改進處理方法。數據轉換也是可能的，從而使解決方案能夠為所有大數據處理需求提供補救措施。

3. HortonWorks

HortonWorks是世界上最頂級的Hadoop發(fā)行版之一。它們提供理想的大數據解決方案，因為它們提供開源分發(fā)。它也不斷為Apache社區(qū)做出貢獻。由于它是IBM啟動的開放數據平臺的成員，因此它有能力為您的所有大數據需求提供最佳技術解決方案。

HortonWorks也是其他網絡的一部分，它允許它為您的數據處理工具提供最好的支持工具。這種Hadoop發(fā)行版實現了獲得最佳Hadoop工具的可能性。這些工具已被大型客戶組織使用; 這允許任何從HortonWorks轉向Hadoop的企業(yè)享受經過驗證的優(yōu)勢和設施。

這種分布得到了IT行業(yè)一些知名人士的支持。它與微軟，RedHat和Teradata等公司合作。此分發(fā)為您提供靈活性，創(chuàng)新和快速訪問分發(fā)包中的內置工具的好處。該軟件包可以處理您的靜態(tài)和動態(tài)數據需求，因此可以作為頂級Hadoop發(fā)行版之一。

4. IBM InfoSphere Insights

在為所有類型的企業(yè)提供頂級IT解決方案方面，IBM不能遠遠落后。InfoSphere Insights是對重要數據管理工具的極好同化。它包括強大的分析功能，使您的企業(yè)能夠從大數據集的處理中受益。借助IBM Insights，您的企業(yè)可以運行快節(jié)奏的業(yè)務模型，以適應動態(tài)的工作環(huán)境。

IBM InfoSphere是最頂級的Hadoop發(fā)行版之一，因為它在單個包中提供了出色的優(yōu)勢。該公司強烈支持其發(fā)行版，因為它現在正在運行一個專門的Apache System ML項目。它為開源軟件開發(fā)提供了高效的機器學習能力。通過每次處理數據，您的軟件工具將獲得動力，并在未來產生更好的結果。

IBM InfoSphere Insights自動生成相關關系，以幫助組織和處理數據。它確定新數據條目并更新整個數據庫中的信息池。記錄每個數據事務并為客戶端生成實時值。

5. MapR分布

MapR Technologies是一個可靠的名稱，它產生了一個提供極好潛力的頂級Hadoop發(fā)行版。他們可以轉向使用他們的專有文件系統，它提供了出色的功能。它可以保存數萬億個獨立的數據文件，并保存詳細的記錄。這使得MapR發(fā)行版成為您尋找強大解決方案時的絕佳選擇。

MapR了解Apache Hadoop與其他數據處理工具結合使用時可提供出色的可用性。當可以使用分布式文件系統從存儲的大數據元素生成信息時，可以增強分布式文件系統的存在。當您使用MapR時，可以使用NoSQL數據庫等現代技術，只要它成為Hadoop分發(fā)系統的一部分，您就可以執(zhí)行實時事件流和更新數據。

MapR提供99.999％的正常運行時間，并由堅實的客戶支持部門提供支持。沒有數據丟失，您也可以訪問災難恢復方法。憑借強大的安全系統，它可以讓企業(yè)在購買基于Hadoop的集成大數據解決方案時以更低的總擁有成本工作。