隨著5G網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算的規(guī)模建設(shè)，新興應(yīng)用將加速驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)處理由云端向邊側(cè)、端側(cè)的擴(kuò)散，邊端計(jì)算能力持續(xù)增長(zhǎng)，算力泛在化已成趨勢(shì)。可以說(shuō)，泛在計(jì)算的出現(xiàn)，為云計(jì)算、邊緣計(jì)算的發(fā)展指出了一個(gè)新的方向，其進(jìn)步對(duì)未來(lái)科技和技術(shù)發(fā)展的影響不可估量。

1 計(jì)算技術(shù)的螺旋上升發(fā)展

在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用在不斷尋求著計(jì)算效率和計(jì)算成本平衡的驅(qū)動(dòng)下，計(jì)算作為信息化處理的基礎(chǔ)，隨著其載體芯片單機(jī)算力的不斷提升，其發(fā)展的歷史也是合久必分，分久必合的螺旋式上升，推進(jìn)著信息化調(diào)度系統(tǒng)的不斷變革和優(yōu)化(如圖一所示）。

從1960年代起的集中式處理大型機(jī)，封閉網(wǎng)絡(luò)和巨型應(yīng)用主導(dǎo)了10年純集中架構(gòu)；到80年代在互聯(lián)網(wǎng)的促進(jìn)下，個(gè)人電腦的形成為分布式處理奠定了產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)；2000年后至今，云計(jì)算蓬勃發(fā)展促進(jìn)了算力的集中共享，釋放了個(gè)人終端側(cè)的算力要求。隨著近幾年邊緣計(jì)算的興起邊緣作為云計(jì)算的外延發(fā)展，計(jì)算架構(gòu)又開(kāi)始結(jié)合數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)時(shí)延等需求進(jìn)一步分層、分布式化。在此過(guò)程中各類(lèi)FPGA、GPU等新型計(jì)算芯片也結(jié)合各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)、AI等加速場(chǎng)景繁榮興起。

總之，隨著計(jì)算密度越來(lái)越高，分布越來(lái)越廣泛，未來(lái)集中與分布式的界限將變得更模糊，更為泛在。因此未來(lái)也必將形成一個(gè)集中和分散的統(tǒng)一協(xié)同泛在計(jì)算能力框架。

圖一

在這個(gè)過(guò)程中除了計(jì)算調(diào)度架構(gòu)的變化，計(jì)算硬件、軟件驅(qū)動(dòng)平臺(tái)甚至應(yīng)用的開(kāi)發(fā)模式也在悄悄的發(fā)生變化。如傳統(tǒng)CAP原則限制的分布式服務(wù)群集，隨著業(yè)務(wù)發(fā)展開(kāi)始向BASE(Basically Available代表基本可用、S:Soft state代表軟軟狀態(tài),E:Eventually consistent代表最終一致性)模式過(guò)渡。各類(lèi)程序設(shè)計(jì)異步排序，傳統(tǒng)C/S架構(gòu)的服務(wù)端越來(lái)越輕量化，微服務(wù)和函數(shù)級(jí)服務(wù)拆分出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)帶寬提速降費(fèi)，都為業(yè)務(wù)應(yīng)用的廣域分布式化打下了伏筆。

未來(lái)隨著物端的種類(lèi)豐富，個(gè)人PC甚至家庭網(wǎng)關(guān)都將可能做為參與算力對(duì)外提供的節(jié)點(diǎn)，手機(jī)、智能汽車(chē)等智能終端的普及形成了一些數(shù)據(jù)就近處理和泛在計(jì)算處理場(chǎng)景，由此也將必然促進(jìn)用戶(hù)周邊信息化空間內(nèi)，不同距離、不同規(guī)模的算力相互凝聚和協(xié)同，呈現(xiàn)云-邊-端三級(jí)計(jì)算架構(gòu)。

隨著5G網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算的規(guī)模建設(shè)，新興應(yīng)用將加速驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)處理由云端向邊側(cè)、端側(cè)的擴(kuò)散；同時(shí)，芯片工藝制程持續(xù)由7nm向5nm演進(jìn)，邊端計(jì)算能力持續(xù)增長(zhǎng)，算力泛在化已成趨勢(shì)。

2 泛在計(jì)算促進(jìn)數(shù)字化生態(tài)構(gòu)建

泛在計(jì)算并不是一個(gè)新的概念，早在20世紀(jì)80年代泛在計(jì)算之父，Mark Weiser博士就提出了泛在計(jì)算的概念：

泛在計(jì)算（又叫普適計(jì)算）即建立一個(gè)充滿(mǎn)計(jì)算和通信能力的環(huán)境，同時(shí)使這個(gè)環(huán)境與人們逐漸的融合在一起。

---Dr Mark weiser 1988

他強(qiáng)調(diào)了計(jì)算和環(huán)境融為一體，而計(jì)算機(jī)甚至終端本身將從人們的視線(xiàn)里消失。在泛在計(jì)算環(huán)境中，人們能夠在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、以任何方式進(jìn)行信息的獲取與處理，而這個(gè)過(guò)程是在計(jì)算設(shè)備的幫助下高度自動(dòng)化完成的。

泛在計(jì)算是信息空間與物理空間的融合，在這個(gè)融合的空間中人們可以隨時(shí)隨地、透明地獲得數(shù)字化的服務(wù)。

---清華大學(xué)教授 徐光祐

徐教授的概念強(qiáng)調(diào)服務(wù)的隨時(shí)隨地和透明獲取。總結(jié)而言，泛在計(jì)算將成為人、環(huán)境和萬(wàn)物互聯(lián)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，助力數(shù)字化新生態(tài)系統(tǒng)的形成。

總結(jié)而言，泛在計(jì)算其包含的主要特征如下：

1. 計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)融合的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境：依賴(lài)廣域連接和網(wǎng)絡(luò)能力將計(jì)算能力拉通共享，形成算網(wǎng)融合的底層環(huán)境;

2. 物理空間和信息化融合的數(shù)字化服務(wù)：更加強(qiáng)調(diào)廣域的物理空間和的數(shù)字化建模和信息提供，構(gòu)建類(lèi)似數(shù)字孿生的新服務(wù)形態(tài)；

3. 人和信息的隨時(shí)可連接、獲取、處理：這就需要形成一套類(lèi)似云服務(wù)，但又更為靈活和廣泛的服務(wù)模式，讓任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)可以隨時(shí)接入計(jì)算。

這正與Gartner 2019的新興技術(shù)預(yù)測(cè)（如圖二所示）中數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)不謀而合。未來(lái)企業(yè)和應(yīng)用將突破只關(guān)注自身產(chǎn)業(yè)鏈條的局限，與更多的行業(yè)、人和物進(jìn)行跨界共享和合作。而數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)正在分解這種傳統(tǒng)價(jià)值鏈，發(fā)展出更無(wú)縫、更靈活的連接和服務(wù)。在此過(guò)程中企業(yè)將在區(qū)塊鏈上尋找解決方案。應(yīng)用包括數(shù)字運(yùn)營(yíng)（DigitalOps）、知識(shí)圖譜（knowledge graphs）、合成數(shù)據(jù)（synthetic data）、去中心化網(wǎng)絡(luò)（decentralized web）和分布式自治組織（decentralized autonomous organization）等關(guān)鍵技術(shù)去構(gòu)建如此龐大的數(shù)字化系統(tǒng)。這其中的泛在計(jì)算正是以其去中心化、自治和數(shù)字運(yùn)營(yíng)等特點(diǎn)成為新興技術(shù)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)能力。

圖二

泛在計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景既包括可穿戴設(shè)備和智能手機(jī)，也包括智能教室，可感知環(huán)境的家庭、辦公等。同時(shí)也將孵化一種新的計(jì)算服務(wù)提供商業(yè)創(chuàng)新，引入?yún)^(qū)塊鏈記賬為基礎(chǔ)的新型算力提供和交易形態(tài)，促進(jìn)全社會(huì)算力的流動(dòng)。當(dāng)前，已有不少?lài)?guó)內(nèi)外高校、組織、公司針對(duì)泛在計(jì)算平臺(tái)提出了構(gòu)想與實(shí)踐，主要應(yīng)用領(lǐng)域有高性能分布式計(jì)算、科學(xué)研究、云渲染、云游戲、CDN、人工智能等方面。例如誕生于2003年美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校BOINC(全名伯克利開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)計(jì)算平臺(tái)）主要聚合、共享全球C端用戶(hù)算力資源的開(kāi)放算力平臺(tái)，以眾包分發(fā)匹配的方式為世界各地科研機(jī)構(gòu)提供強(qiáng)大運(yùn)算能力。

3 泛在計(jì)算的核心價(jià)值

泛在計(jì)算作為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的基石，筆者認(rèn)為將會(huì)對(duì)未來(lái)科技和技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生如下核心價(jià)值：

1、作為廣泛算力滲透，促進(jìn)算力作為生產(chǎn)力的充分流動(dòng)，提升社會(huì)計(jì)算效率。

IDC數(shù)據(jù)顯示，截至到2022年，中心化算力總計(jì)不會(huì)超過(guò)12%，分布式算力超過(guò)88%。當(dāng)前，邊側(cè)的算力還未形成規(guī)模，而端側(cè)的海量算力卻未得到有效利用。例如根據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)年化出貨量數(shù)據(jù)推算，2014-2017年全球PC保有量量為11.01億，服務(wù)器保有量4907臺(tái)。但這些個(gè)人和數(shù)據(jù)中心內(nèi)的算力加上各類(lèi)泛終端（例如移動(dòng)終端、邊緣終端等）日常平均資源利用率能達(dá)到15%就不錯(cuò)。那么如果將這些空閑算力作為計(jì)算能力統(tǒng)一調(diào)度對(duì)外服務(wù)，充分將端側(cè)算力整合，作為邊側(cè)算力的補(bǔ)充，構(gòu)建“無(wú)限節(jié)點(diǎn)”，與邊側(cè)協(xié)同提供差異化服務(wù)，賦能社會(huì)，必將極大促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力的提升。

2、泛在計(jì)算基于區(qū)塊鏈構(gòu)建共識(shí)信用機(jī)制將促進(jìn)個(gè)人用戶(hù)在數(shù)字化信息服務(wù)提供中的參與度和靈活度。

傳統(tǒng)云計(jì)算模式下，只有云服務(wù)商提供集中或邊緣的算力，屬于B2C或B2B商業(yè)模式應(yīng)用場(chǎng)景。而在泛在計(jì)算構(gòu)建的生態(tài)模型中，每個(gè)終端的擁有者可以通過(guò)安裝軟件客戶(hù)端等方式隨時(shí)接入泛在計(jì)算的平臺(tái)，參與算力的貢獻(xiàn)，并通過(guò)聯(lián)盟鏈等方式進(jìn)行透明的交易計(jì)價(jià)，獲取相應(yīng)的報(bào)酬。這種C2B2C的模式將提升個(gè)人算力提供者的積極性，同時(shí)也進(jìn)一步盤(pán)活了算力資產(chǎn)。為一些更需要靠近端側(cè)用戶(hù)的應(yīng)用提供了更低時(shí)延，貼近用戶(hù)入口的創(chuàng)新可能（例如人體健康數(shù)據(jù)采集等）。

3.泛在計(jì)算將推進(jìn)數(shù)字孿生從理想向現(xiàn)實(shí)的逐步邁進(jìn)。

數(shù)字孿生最早出現(xiàn)在航天和工控領(lǐng)域，可以看做一種基于數(shù)字化模型進(jìn)行的各類(lèi)仿真、分析、數(shù)據(jù)積累、挖掘、甚至人工智能的應(yīng)用，主要目的是用信息化構(gòu)建模型與現(xiàn)實(shí)物理系統(tǒng)保持適用和同步。但采集端和不同系統(tǒng)間的信息實(shí)時(shí)反饋同步，以及模型自動(dòng)修正一直是實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生理想尚未完全攻克問(wèn)題。應(yīng)用泛在計(jì)算能力，業(yè)務(wù)分布式調(diào)度可將端側(cè)及工業(yè)網(wǎng)關(guān)等設(shè)備納入計(jì)算調(diào)度平臺(tái)，以其廣連接性，屏蔽硬件差異，實(shí)現(xiàn)基于統(tǒng)一信息化基礎(chǔ)平臺(tái)的一套編程開(kāi)發(fā)框架，進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)據(jù)和信息在更廣物理范圍內(nèi)流動(dòng)。

4 泛在計(jì)算的實(shí)現(xiàn)路徑

隨著移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，當(dāng)前已經(jīng)到了5G規(guī)模商用的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，由于3，4G時(shí)代運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)逐漸脫離業(yè)務(wù)，導(dǎo)致被OTT廠(chǎng)商迅速管道化，低值化。在5G時(shí)代，運(yùn)營(yíng)商擁有高品質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)，與網(wǎng)絡(luò)緊密結(jié)合的海量接入終端，數(shù)量龐大的邊緣機(jī)房，各級(jí)云化的基礎(chǔ)設(shè)施，具有實(shí)踐泛在計(jì)算的天然優(yōu)勢(shì)。轉(zhuǎn)型信息化服務(wù)商售賣(mài)算力+確定性時(shí)延網(wǎng)絡(luò)的一體化能力，是運(yùn)營(yíng)商擺脫管道命運(yùn)，從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵。不僅僅是運(yùn)營(yíng)商，產(chǎn)學(xué)研各界都在對(duì)如何實(shí)現(xiàn)泛在計(jì)算愿景、提供算力+網(wǎng)絡(luò)一體式服務(wù)，進(jìn)行著積極的研究與探索。當(dāng)前，針對(duì)泛在計(jì)算的實(shí)現(xiàn)方案主要有集中式方案與分布式方案兩種，兩種實(shí)現(xiàn)方案主要的區(qū)別在于算力的調(diào)度方式上，在算力的生成與交易環(huán)節(jié)，二者相差不大。

1. 分級(jí)調(diào)度的泛在計(jì)算架構(gòu)

基于分級(jí)調(diào)度的泛在計(jì)算架構(gòu)以NFV/SDN集中管理編排和云計(jì)算的調(diào)度理念為基礎(chǔ)，通過(guò)集中化、分級(jí)化扁平平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)泛在計(jì)算設(shè)備的算力和網(wǎng)絡(luò)信息收集、應(yīng)用管理編排、部署分發(fā)，為用戶(hù)提供最優(yōu)的算力分配及網(wǎng)絡(luò)連接方案。其主要具備以下主要特征：

• ①對(duì)社會(huì)泛在計(jì)算設(shè)備，云邊端三層多級(jí)算力的集中管理調(diào)度，實(shí)現(xiàn)控制與數(shù)據(jù)平面的分離。

• ②不改變當(dāng)前底層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與IP協(xié)議實(shí)現(xiàn)，通過(guò)平臺(tái)自身的多級(jí)調(diào)度能力實(shí)現(xiàn)互聯(lián)協(xié)同。調(diào)度參數(shù)通過(guò)松耦合的平臺(tái)調(diào)度邏輯實(shí)現(xiàn)。

• ③一方面可以兼容當(dāng)前單體業(yè)務(wù)、應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)的組資源調(diào)度，同時(shí)也能支撐各類(lèi)輕量化微服務(wù)架構(gòu)的細(xì)粒度調(diào)度。但均需要提供能屏蔽底層異構(gòu)硬件的新型開(kāi)發(fā)環(huán)境。

• ④由于采用集中調(diào)度架構(gòu)，調(diào)度模塊將不占用邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)有限的空間、供電與算力資源。

分級(jí)調(diào)度的泛在計(jì)算的邏輯架構(gòu)由算力+網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施層，算網(wǎng)管理調(diào)度層，計(jì)費(fèi)運(yùn)營(yíng)層組成，三層之間通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)API互通，完成算力生成、調(diào)度、交易的閉環(huán)。其中網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施包括各級(jí)SDNC，網(wǎng)管及相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，構(gòu)建低時(shí)延大吞吐、敏捷、無(wú)損、確定性網(wǎng)絡(luò)傳輸管道。

• ①算力基礎(chǔ)設(shè)施包括核心DC與MEC節(jié)點(diǎn)，三方云資源池以及泛在的端算力等，聚焦于異構(gòu)算力的生成與抽象。

• ②管理編排調(diào)度層主要負(fù)責(zé)算力的注冊(cè)，算網(wǎng)資源的整合，根據(jù)需求進(jìn)行算力路由調(diào)度；根據(jù)資源拓?fù)溥M(jìn)行算力分解，合理拆分算力需求；預(yù)留資源，下發(fā)鏡像，部署應(yīng)用，配置網(wǎng)絡(luò)等；同時(shí)，管理編排層還需要具備安全、策略、資源等管理功能。

• ③計(jì)費(fèi)運(yùn)營(yíng)層可以分為三個(gè)模塊，分別是算力交易模塊，算力計(jì)費(fèi)模塊，算力運(yùn)營(yíng)模塊，其中，算力交易模塊以聯(lián)盟鏈為基礎(chǔ)，完成智能合約的生成，交易數(shù)據(jù)的記錄與營(yíng)帳；算力運(yùn)營(yíng)模塊包括算力分級(jí)，算力測(cè)量，運(yùn)營(yíng)門(mén)戶(hù)，應(yīng)用商店，開(kāi)發(fā)平臺(tái)等；算力計(jì)費(fèi)模塊主要依據(jù)交易模塊產(chǎn)生的交易數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的生成賬單。集中調(diào)度式泛在計(jì)算架構(gòu)（如圖三）所示：

圖三

2. 基于分布式路由的算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

算力網(wǎng)絡(luò)最先由華為提出，出發(fā)點(diǎn)是解決邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)同問(wèn)題，當(dāng)前業(yè)界尚無(wú)確定性稱(chēng)謂（CFN,CAN等）。其實(shí)現(xiàn)機(jī)制是通過(guò)增強(qiáng)或改造網(wǎng)絡(luò)底層的IP協(xié)議（如SRV6,BGP等），將算力與網(wǎng)絡(luò)能力作為路由信息發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)層之上的算力路由層，并由算力路由節(jié)點(diǎn)基于虛擬的服務(wù)ID將計(jì)算任務(wù)報(bào)文路由到最合適的計(jì)算節(jié)點(diǎn)，其架構(gòu)（如圖四）所示。該方案的特征包括：

• ①分布式的算力路由節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)算力節(jié)點(diǎn)的同步、算力的路由與尋址。

• ②算力節(jié)點(diǎn)通過(guò)擴(kuò)展或改造的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行算力通告與調(diào)度。

• ③上層應(yīng)用與資源平臺(tái)通過(guò)新增的接口上報(bào)服務(wù)能力。

• ④應(yīng)用基于服務(wù)ID而非傳統(tǒng)的DNS、IP尋址，擴(kuò)展IP協(xié)議報(bào)頭。

• ⑤應(yīng)用C/S架構(gòu)必須重構(gòu)，業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)移到客戶(hù)端，承載在計(jì)算節(jié)點(diǎn)之上的服務(wù)端進(jìn)行微服務(wù)化或函數(shù)化，成為一個(gè)個(gè)無(wú)狀態(tài)的服務(wù)或功能。

圖四

算力網(wǎng)絡(luò)方案的實(shí)現(xiàn)需要依賴(lài)底層IP協(xié)議擴(kuò)展與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的改造，當(dāng)前看難度較大，短時(shí)間內(nèi)難以落地；應(yīng)用的改造也比較大，服務(wù)接口通告功能，業(yè)務(wù)尋址機(jī)制與業(yè)務(wù)架構(gòu)都需要重構(gòu)，但產(chǎn)業(yè)界也正在標(biāo)準(zhǔn)和研究層面積極探索；同時(shí)，算力的流粘性保持、物聯(lián)網(wǎng)等泛在接入設(shè)備的海量流表，都對(duì)算力路由節(jié)點(diǎn)的能力提出了挑戰(zhàn)，另外，算力路由節(jié)點(diǎn)自身的資源消耗、空間占用壓縮邊緣節(jié)點(diǎn)有限的空間與資源的問(wèn)題，也需要進(jìn)一步考慮。

當(dāng)前兩種實(shí)現(xiàn)架構(gòu)均存在各自的優(yōu)劣勢(shì)，集中式調(diào)度框架未來(lái)會(huì)存在擴(kuò)展性和平臺(tái)可靠性等問(wèn)題，但和現(xiàn)在的云計(jì)算調(diào)度架構(gòu)保持一定的延續(xù)性，易于實(shí)現(xiàn)。分布式路由的自治性更強(qiáng)，擴(kuò)展性更高，但對(duì)各節(jié)點(diǎn)的調(diào)度開(kāi)銷(xiāo)降低提出更高的要求。類(lèi)似于社會(huì)主義和共產(chǎn)主義制度的演進(jìn)，作為底層基礎(chǔ)設(shè)施的不同路徑方案，可以分階段促進(jìn)泛在計(jì)算理想的實(shí)現(xiàn)。

5 泛在計(jì)算實(shí)現(xiàn)的技術(shù)挑戰(zhàn)

泛在計(jì)算的算力架構(gòu)具備算力專(zhuān)業(yè)化、算力智能化、算力均衡化、算力貨幣化的特征。當(dāng)前，泛在計(jì)算整體架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)才剛剛開(kāi)始，仍然面臨不少的技術(shù)挑戰(zhàn)，在這四大特征的關(guān)鍵技術(shù)方面，還有很多領(lǐng)域需要探索。從算力專(zhuān)業(yè)化特征來(lái)看，算力生成如何屏蔽底層異構(gòu)芯片的差異，實(shí)現(xiàn)算力的抽象，減少應(yīng)用的重復(fù)開(kāi)發(fā)；在算力發(fā)現(xiàn)方面，端側(cè)尤其是移動(dòng)終端的算力與網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)處在不斷的變化之中，如何準(zhǔn)確的度量與注冊(cè)端側(cè)的算力，是后續(xù)算力調(diào)度的前提。從算力智能化、均衡化特征來(lái)看，算力分解、算力調(diào)度算法是整體架構(gòu)的關(guān)鍵，算力調(diào)度機(jī)制亟需明確，算力分解與合成邏輯尚待研究。從算力貨幣化特征來(lái)看，算力交易如何高效運(yùn)營(yíng)，豐富生態(tài)，算力分級(jí)如何評(píng)測(cè)，聯(lián)盟鏈的實(shí)現(xiàn)方式、共識(shí)算法、智能合約體系等也需要構(gòu)建。

泛在計(jì)算的愿景是高效利用未來(lái)的云邊端三級(jí)算力，以低時(shí)延確定性的5G基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)為依托，實(shí)現(xiàn)云邊管端四層協(xié)同，向全社會(huì)賦能算網(wǎng)一體化產(chǎn)品。泛在計(jì)算為云計(jì)算、邊緣計(jì)算的發(fā)展指出了一個(gè)新的方向，雖然當(dāng)前仍處于研究的初級(jí)階段，但路漫漫其修遠(yuǎn)兮，相信在產(chǎn)學(xué)研各界的不斷求索下，泛在計(jì)算的架構(gòu)會(huì)更加明晰，相關(guān)技術(shù)會(huì)愈發(fā)成熟，泥濘小徑變?yōu)榭登f大道的那天也勢(shì)必會(huì)到來(lái)。