物聯網技術每天都在擴展到新的領域。尤其是醫療，農業和運輸行業，將從這些新技術中獲得不可思議的收益。
當你把一個傳統的設備，比如手表，加上計算、連接和一層智能，你最終會改變用戶體驗，這難道不是很吸引人嗎？
什么是物聯網？我們將物理設備連接到internet以改變用戶體驗。對于物聯網用例，你可以想象出一系列的可能性。智能家居可能是大眾媒體最常討論的話題。想象一下你的車庫門，家里的燈和音響都在一起工作，當你到家的時候，它們能創造一個更好的氛圍，根據你的喜好和需要調節你的環境。
現在，對于商業用例，可以想象一個農民通過智能手機管理整個農場。安全攝像頭、灌溉設備、溫度傳感器都可以連接起來，這樣它們就能更好地協同工作。在一個城市的公共交通系統中，你可以管理交通、公共汽車時刻表、停車點和維護，你可以為生活在城市中的人們創造更好的體驗。
將物聯網和機器學習帶入醫療保健
當今的醫療保健機構越來越多地采用可提供多種遠程監控，醫療保健交付和家庭診斷功能的技術，這些技術可以利用機器學習和物聯網。如今，智能醫療系統集成了全天候的實時數據流，用藥提醒和實時醫療診斷，所有這些都減少了對醫院就診的需求。
IoT在醫療保健行業有時被稱為“醫療物聯網（IoMT）”。它由醫療設備，患者監視工具，可穿戴設備和其他傳感器組成，這些設備可以通過互聯網將信號發送到其他設備。這些工具生成大量數據，必須對其進行存儲，集成和分析，以便針對慢性病管理和急診患者護理需求生成可行的見解。
預測住院環境中患者的惡化或感染需要床邊設備的持續反饋，而諸如藍牙的血壓袖帶，體重計和藥瓶之類的家庭監控工具可以使患者遵守診所以外的慢性病管理協議。傳感器，機器學習，大數據分析和區塊鏈可能都是IoMT潛在有用的技術。
農業行業的物聯網用例
借助物聯網，農民可以監控和管理每一個細微的細節，從土壤和單個植物的水分，營養和酸度含量到有害生物和當地天氣模式，再到牛的健康和每分鐘的運動情況。 隨著這些元素之間的聯系，農民可以從大數據分析中獲得巨大的洞察力，從而可以做出更好的決策。
物聯網和遙感技術有助于發掘新的創新。例如，GroundCover使用農場圖像來繪制和預測馬鈴薯的產量；其CanopyCheck應用程序使用智能手機向農民添加地理位置信息。孟山都的綜合農業系統（IFS）使用分析工具，例如 “ FieldScript”，提供有關種植，精確播種和遺傳增益的建議。GrowSafe Systems使用傳感器和分析來跟蹤牛的運動和健康狀況，并幫助農民應對疾病的檢測和預防。
農業物聯網可以帶來一系列好處。它可以通過自動化過程（例如打開遠程農業設備）來提高農業工人的生產率，這也降低了差旅成本。還可以為牲畜提供響應速度更快的醫療保健服務，并且可以通過無線傳感器跟蹤其健康指標。物聯網以及隨附的分析解決方案可以揭示對作物季節計劃的新見解，提高食品安全性并減輕作物歉收風險。
運輸中的物聯網用例
隨著物聯網繼續連接我們周圍的世界，一些最激動人心的數字化轉型正在運輸行業中出現。我們已經看到城市和州正在試行和部署基于IoT的技術，這些技術將運輸基礎設施，公共交通系統，道路，高速公路，標牌和路燈連接到車輛以及介于兩者之間的所有內容。這些連接在一起有望創造出簡化的運輸方式，同時提高安全性和可持續性。
未來，人工智能和機器學習將在交通運輸領域變得越來越重要，從而可以實現更自動化，更具預測性的分析和更好的決策制定。AI和ML可以預測何時部署應急車輛，拖車，掃雪機等，從而提高道路和高速公路的安全性和效率。例如，通過匯總和分析當前和歷史天氣，小氣候和交通數據，運輸機構可以提前將撒鹽的卡車部署到經常結冰的道路上。隨后，他們可以預測何時在道路的超局部區域可能出現霧氣并警告駕駛員。
這些類型的預測性決策，由人工智能和人工智能驅動，使得交通運輸在減少干擾的情況下運行，降低成本，確保更安全的出行。
