一、車紛享數據中心
車紛享的數據來自于車載終端上傳的數據報文，首先經過系統平臺的網關，然后借助規則引擎對數據報文進行解析拆分成有意義的數據項，以數據記錄的方式放入消息隊列，消息隊列采用了阿里的MQ，消息隊列的消費程序，會將消費到的數據分別存入redis以及HBase，其中Redis是用來提供車輛實時狀態的查詢，HBase提供車輛歷史數據的查詢，為了對歷史數據進行災備處理，使用了阿里云的OSS存儲，將備份數據日志文件按照時間分區存儲至OSS。
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二、數據處理流程
以網約車管理平臺為例，主要數據來源為車況數據和訂單數據，進入Kafka后，建立2個消費組（Consumer Group），分別存儲進HBase數據庫和進入Spark Streaming流式計算引擎，主要用來為運營部門優化網點，車輛分流，監控部門的風控管理和商業BI相關的離線分析提供數據支撐。
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三、使用感受
現在車紛享的車聯網數據平臺已遷入阿里云HBase團隊已經半年多了，平均日寫入數據幾十G，到現在還沒出現數據服務器的嚴重故障問題，總體比較穩定，大大降低了運營管理成本。
原文鏈接：
車紛享：基于阿里云HBase構建車聯網平臺實踐
https://developer.aliyun.com/article/563203
