工業物聯網指的是在艱苦或惡劣的條件和環境中使用物聯網連接的設備和服務，例如在礦井深處的地下，在太陽能和風力發電設施中，或在建筑車輛或船舶上。工業物聯網通常用于自動化、遠程監控或預測性維護等任務，這些任務由于艱苦的條件或遙遠的位置而難以由人類完成。雖然工業物聯網是物聯網的一個子集，但它有自己的一套挑戰和要求，而且，正如物聯網項目的典型情況一樣，這些都需要在任何項目開始時考慮到。以下了解工業物聯網的五大挑戰和可能的解決方案。
工業物聯網的挑戰與解決方案
（1）挑戰1：前期投資成本高
工業物聯網可以幫助企業增強資產管理、商業智能、預測性維護、流程自動化和遠程維護管理，以提高生產力、提高效率并降低長期成本。然而，高昂的成本，特別是如果他們是實施工業物聯網的新手，并且無法完全量化潛在的結果或回報，這使得承諾變得困難。
作為一項硬件密集型活動，工業物聯網項目的啟動成本很高。例如，雖然RaspberryPi和Arduino等低成本工具包隨處可得，但它們最適合快速原型設計和入門級物聯網實驗。商業工業物聯網應用的惡劣環境意味著你需要更堅固的設備，因此也更昂貴，而且能在適當的地方存在多年。即使是對現有設備進行傳感器和數據傳輸功能的改造，成本也很高。
管理前期成本的一種方法是確定哪些地方不需要傳統的成本結構。例如，基于云計算價格結構的現收現付連接將確保你只在需要的時候支付你需要的東西。然后，連接成本會隨著項目的發展而增加，而不會增加實施的高成本。
（2）挑戰2:安全數據存儲和管理
如果你認為我們現在正經歷著數據過剩，那就等到物聯網，尤其是工業物聯網的實施開始增長。工業物聯網被視為預測的巨大數據量的頭號貢獻者，例如IDC估計，到2025年，全球數據量將達到175zb。
為了使工業物聯網項目發揮作用，需要收集和組織由連接資產產生的巨大數據量，然后將其轉化為快速準確地創造價值的見解。成功的工業物聯網實施需要簡化數據監控、管理和存儲，以平衡數據處理和分析的安全性。這可能涉及邊緣計算和集中式云計算的混合，以有效地控制設備群。
（3）挑戰3:連通性
連接性是工業物聯網實現的核心，在為企業的特定用例選擇正確的設備及其連接性時，有幾件事需要提前決定。其中包括工業物聯網設備傳輸數據的頻率和距離、功耗要求以及最適合項目的連接類型。工業物聯網應用甚至可能需要混合的連接解決方案。
需要記住的是，連接需要雙向工作，因為工業物聯網實現通常需要將設備和傳感器定位在遠程或危險的位置，因此遠程管理策略至關重要。企業將希望與設備通信，無論它們位于何處，以更新設備配置或執行遠程固件升級。
工業物聯網項目的連接也需要持續和不間斷。雖然最大的連接正常運行時間是所有數字服務的要求，但對于工業物聯網，停機時間可能會產生可怕的后果。傳感器故障可能會導致有毒氣體泄漏，智能電網停機可能會影響整個城市。當然，由于計劃或計劃外的維護或故障等原因，一些停機時間是不可避免的。但是理想的工業物聯網連接供應商必須避免停機，并滿足特定于您的行業的連接要求。
（4）挑戰4:將工業物聯網技術與傳統基礎設施相結合
工業物聯網項目很少是新項目。許多項目的目標是釋放現有系統中的價值并優化當前操作，而不是在空白的空間中工作。這意味著新的工業物聯網項目需要將新的設備和技術與一系列制造商生產的傳統系統和設備結合起來。
這可能會給IT管理員和OT工程師帶來挑戰，他們需要完全透明、訪問和控制從端到端的操作。這種技術和設備的搖籃，加上行業的相對年輕，意味著對于如何處理各種系統、設備和機器之間的數據傳輸沒有標準。包括“非智能”遺留設備在內的互操作性和安全系統的基準仍在出現。
所有這些系統都需要集成起來，以應對工業物聯網產生的大量數據。這些數據可能是異構的，需要使用非關系數據庫進行管理。考慮一個運行振動傳感器進行預測性維護的企業，并使用振動傳感器擴展其設備群。突然，新的數據被發送，使用特定的數據格式、不同的無線技術和需要處理的新的IP協議。這需要加以適應。
（5）挑戰5:獲得工業物聯網技能
從工業物聯網項目中實現承諾的投資回報率的一個關鍵成功因素是獲得正確的技能集。目前，缺乏工業物聯網技能和專業知識正在阻礙組織實施其工業物聯網項目的能力。這些技能多種多樣，包括數據集成專業知識，以及蜂窩連接、安全、無線固件更新和電源優化方面的經驗。
企業不能等待時機，等待合適的技能和經驗出現，而競爭對手則在工業物聯網項目上領先。組織必須利用現有的和不斷增長的網絡、生態系統和平臺來推進他們的工業物聯網雄心。
結語
很難想象未來沒有物聯網的工業用途。它有很多有形的好處，從優化操作到提高生產率和提高安全性。利用迅速發展的物聯網和工業物聯網行業生態系統，并與專家合作，對于確保項目的成功至關重要。評估這些挑戰，以及它們如何適用于你的情況，尋找可以幫助你克服這些挑戰的合作伙伴。
