這個學(xué)習(xí)法出自著名的理論物理學(xué)家理查德·費(fèi)曼（Richard Feynman），是一個享譽(yù)全球、影響力巨大的學(xué)習(xí)方法。
所謂的“費(fèi)曼學(xué)習(xí)法”，如果用一個詞來概括，就是“以教促學(xué)”。具體而言，假設(shè)你正在學(xué)習(xí)某個領(lǐng)域，為了運(yùn)用該方法，你不妨假想：要把該領(lǐng)域傳授給另一個人，并且此人在該領(lǐng)域的基礎(chǔ)很差（屬于該領(lǐng)域的菜鳥）。在理想情況下，如果你已經(jīng)對某個領(lǐng)域某個分支達(dá)到完全掌握的程度，那么你就可以比較輕松地寫出該領(lǐng)域某個分支的通俗性讀物，并且確實(shí)能讓外行人看懂。
當(dāng)然，如果你有一個足夠好的朋友，并且他愿意付出他的時間來聽你講你最近學(xué)到的知識，那是最好不過的了。但是，當(dāng)你選擇一個人來利用費(fèi)曼學(xué)習(xí)法進(jìn)行講解和知識鞏固的時候，切記要尊重他的個人意愿，否則他就會把你當(dāng)作一個話多的“炸彈人”了！
接下來，我們以檢測經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)是否到位，來介紹一下使用費(fèi)曼學(xué)習(xí)法可能會遇到的情況，以及你可以采取的做法。
情形一：完全不知道從何寫起。
這說明你根本沒有對這個領(lǐng)域的核心邏輯有一個系統(tǒng)性的理解。你應(yīng)該將入門性讀物再重新讀一次，學(xué)習(xí)其他人對于學(xué)科邏輯的建構(gòu)和理解。
例如，你不知道經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科是建立在理性人假設(shè)、偏好穩(wěn)定、基礎(chǔ)模型、帕累托最優(yōu)這些最核心的概念上時，就很難搭建起一個學(xué)科的大廈。
情形二：經(jīng)常地碰到“卡殼”。
這說明你已經(jīng)具備一定的系統(tǒng)性了解，“卡殼”是因?yàn)槟氵€沒完全理順整個體系，對于知識與知識之間的聯(lián)系、推理和銜接沒有系統(tǒng)的認(rèn)識。“卡殼”的環(huán)節(jié)，也就是你之前學(xué)習(xí)過程中缺失的環(huán)節(jié)（你的盲點(diǎn)）。顯然，你需要重新強(qiáng)化這個環(huán)節(jié)。
這對于高考的準(zhǔn)備也是同樣有效的——針對你所不清楚、不熟練的考點(diǎn)，強(qiáng)化訓(xùn)練。在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，你可能對于具體的模型對應(yīng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不夠清楚，以及數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)意義之間的聯(lián)接，你也沒有理清楚，這就需要在數(shù)學(xué)這塊下大功夫。
情形三：你寫得仍然太過艱深，外行人無法理解。
這種情況的處理也不難，如果外行看不懂你寫的“通俗讀物”，你需要問對方，到底是哪個環(huán)節(jié)沒搞明白。那個環(huán)節(jié)就是你的盲點(diǎn)。發(fā)現(xiàn)盲點(diǎn)是學(xué)習(xí)進(jìn)步的關(guān)鍵所在。在很多武俠片里，常常是一個人自己琢磨一套武功許多年，卻沒有突破，但是遇到一個高人的點(diǎn)撥，就能馬上開竅——找到盲點(diǎn)的作用，就類似于高人點(diǎn)撥的作用——這讓你的學(xué)習(xí)更有針對性。
比如，你如果能寫出類似曼昆那樣的初中生、高中生都能看懂相當(dāng)一部分的教材，那說明你已經(jīng)成為了領(lǐng)域的大牛。
費(fèi)曼學(xué)習(xí)法的好處
費(fèi)曼學(xué)習(xí)法能培養(yǎng)你將心比心的能力、換位思考的能力。這是因?yàn)?，在你學(xué)習(xí)的時候，你始終構(gòu)思了一個聆聽者，你需要把自己放在他人的立場上，來理解自己說的話。這對于培養(yǎng)你長期地站在別人的視角上思考問題的能力具有很強(qiáng)的幫助。
此外，你還可以用這個來不斷地鞏固自己的知識學(xué)習(xí)，不斷地發(fā)現(xiàn)并彌補(bǔ)自己的盲點(diǎn)。當(dāng)你想要知道自己的知識學(xué)習(xí)在哪個部分遇到問題的時候，你就需要自言自語地說一遍，這是一個高效的學(xué)習(xí)檢測機(jī)制。
結(jié)語
因?yàn)殛P(guān)于自學(xué)的方法論篇幅很長，沒有辦法在一篇推送中就全部談完，因此這次的這個板塊會分成兩個部分。下周的推送會對自學(xué)中精力、時間的分配，以及自學(xué)中信息的分層模式（DIKW模型），作出更詳細(xì)的介紹。
