谷歌正在對其核心原創產品——搜索——進行大規模升級，以使其更有用，并顯示更多相關結果。
通過這次更新，谷歌希望更好地理解你在搜索框中輸入的所有關鍵詞，而不僅僅是關鍵詞。 這包括給問題提供上下文的重要詞匯，比如“ to”或“ for”
以前，谷歌的搜索算法基本上會忽略這些重要的上下文關聯詞，因為它只會查看關鍵字。 這里有一個谷歌提供的例子來說明它在考慮它曾經忽略的重要詞匯時的區別:
搜索框中的查詢是詢問谷歌一個計劃在2019年前往美國的巴西旅行者是否需要簽證。
在左邊的預更新結果中，谷歌誤解了搜索詞，并顯示了一個無關的結果ーー谷歌認為你想知道2019年以美國旅行者身份前往巴西的簽證要求。
在更新后的結果中，谷歌了解到你是一名巴西旅行者，詢問2019年前往美國的簽證要求。
事實上，單詞“ to”在這個搜索查詢中扮演著重要的角色。 你告訴谷歌你是一個去美國旅游的巴西人。 但是谷歌之前的搜索引擎不會承認這一點，因為它不會使用“ to”這個詞
谷歌搜索研究員兼副總裁潘杜 · 納亞克(Pandu Nayak)在一篇博客文章中也承認了這一點，“雖然這些年來我們一直在不斷提高自己的語言理解能力，但有時我們仍然沒有做好，尤其是在復雜或對話式查詢方面
現在任何關注 google 的人都不會對這次升級的關鍵技術感到驚訝。 正是“機器學習” 。簡而言之，機器學習幫助谷歌“處理一個句子中與所有其他單詞相關的單詞，而不是按順序一個一個地處理，”納亞克說，因此，它可以“通過查看前后出現的單詞來考慮一個單詞的整個上下文——對于理解搜索查詢背后的意圖特別有用。”
下面是另一個例子:
對于上面的例子，納亞克說，機器學習幫助谷歌“更好地理解‘ For someone'是這個查詢的一個重要部分，而之前我們忽略了其中的含義，以及關于填寫處方的一般結果。”
自最初部署以來，谷歌已經改進了搜索。 但是目前的更新是“過去五年中最大的飛躍，也是搜索歷史上最大的飛躍之一，” Nayak 說。
考慮到谷歌搜索服務在互聯網發展史上的重要性，以及它在我們日常生活中的重要性，谷歌搜索更新的重要性怎么強調都不為過。
納亞克表示，谷歌搜索將更好地理解美國十分之一的英語搜索，并將推出機器學習驅動的更新，更多語言和更多時間地點。
【翻譯自https://www.hindustantimes.com/】
