2020年的今天，如果我們還討論什么信息化的基礎(chǔ)建設(shè)就太low了，那IT部門或者作為企業(yè)IT的服務(wù)者到底在這個(gè)時(shí)代應(yīng)該做些什么呢？

我一直跟業(yè)內(nèi)的人灌輸這樣的理念：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，IT終會(huì)向DT轉(zhuǎn)型，IT需和業(yè)務(wù)部門合作，把對(duì)業(yè)務(wù)的理解轉(zhuǎn)化成量化的指標(biāo)，然后再對(duì)業(yè)務(wù)部門進(jìn)行輸出指導(dǎo)，最終才能最大程度的提升部門在企業(yè)內(nèi)的核心價(jià)值。

一個(gè)BI分析師，整日埋頭為業(yè)務(wù)方寫sql，是非常悲哀的事情，你的確會(huì)始終被需要，但還是停留在非常低水平的層面。

搞過數(shù)據(jù)的人都知道，數(shù)據(jù)治理的思路提起來簡單，但是落地很難。

舉個(gè)例子，要做一個(gè)完整的數(shù)倉架構(gòu)，就要解決對(duì)業(yè)務(wù)過程建模、解決指標(biāo)定義不統(tǒng)一的問題、保障數(shù)據(jù)運(yùn)算正常不出錯(cuò)、以及搭建一個(gè)實(shí)用的Cube模型，等等。

而且從去年開始，實(shí)時(shí)數(shù)倉的概念突然火了。也許是傳統(tǒng)的離線數(shù)倉搞了很多年，技術(shù)相對(duì)成熟了，因此大家都把注意力放到了挑戰(zhàn)性更高的實(shí)時(shí)上來；

也許是隨著存量市場競爭的到來，對(duì)于速度的要求越來越快，T+1已經(jīng)不能滿足數(shù)據(jù)的獲取要求了，實(shí)時(shí)的構(gòu)建需求也就應(yīng)運(yùn)而生了。

總之，時(shí)效性開始大于分析性。

換句話說，數(shù)據(jù)是個(gè)細(xì)活，但業(yè)務(wù)方通常等不及。

互聯(lián)網(wǎng)公司也是往往如此，融資、圈地、上市、財(cái)報(bào)…… 件件事情求快，于是壓力層層傳導(dǎo)下來，搞技術(shù)的人也都往往在業(yè)務(wù)中疲于應(yīng)付。沒那個(gè)環(huán)境安心搞技術(shù)，也就有了“中年的危機(jī)”。

那么企業(yè)為啥這么著急？其實(shí)都是為了活下去。

但我今天并不是來吐槽的，而是來討論一下，這里不得不提一下企業(yè)的數(shù)字化，因?yàn)檫@里凸顯了企業(yè)的難。

企業(yè)數(shù)字化是為了拼一個(gè)未來嗎

小企業(yè)搞數(shù)字化，自然是為了抓住市場，避免被淘汰。但大公司往往也熱衷于數(shù)字化，美其名曰：面向未來。真的是這樣嗎？

其實(shí)老大們看數(shù)據(jù)，并不是看個(gè)趨勢啥的，而是要圖個(gè)安心，也就是企業(yè)現(xiàn)在的情況，是不是平穩(wěn)的，有沒有問題沒被發(fā)現(xiàn)，或者是我關(guān)心的情況，有沒有在跟進(jìn)解決。

有些人很擅長這種工作，他們制定各種規(guī)則，并且能夠很好的落地實(shí)施，企業(yè)在他們手里，會(huì)一天天的發(fā)展更好。但是，如果這些人，因?yàn)楦鞣N原因，離職了，那么他們的能力，能夠被傳承下來嗎？

所以，企業(yè)的數(shù)字化，更希望的，是給企業(yè)一種能力，通過工具、技術(shù)或者制度，把過去的那些能力，給保留下來。例如繼任的經(jīng)理人，如果并沒有陪伴這個(gè)企業(yè)一起成長，那么過去的情況，就不會(huì)有一個(gè)完整的認(rèn)知，能力也就會(huì)大打折扣。

而企業(yè)的數(shù)字化，與其說是為了讓企業(yè)更明白自己，不如說是讓領(lǐng)導(dǎo)者更熟悉過去，通過技術(shù)來實(shí)現(xiàn)“文化”的傳承。

企業(yè)需要時(shí)刻感知自己的狀態(tài)，讓管理者也成為一種工具人。

技術(shù)人會(huì)管理技術(shù)人，這是最好的“有限的利他主義”

現(xiàn)在大家都比較熱衷于做一些研發(fā)效能之類的工作，其實(shí)就是為了更好的管理技術(shù)人，因?yàn)檫@群人太聰明了，不能用工業(yè)化的思維來管理。

“1個(gè)熟練的程序員，等于100個(gè)初級(jí)的程序員”，其實(shí)技術(shù)的難，并不是人人都能解決的，如果用傳統(tǒng)的管理手段，KPI也好、HR也罷，都無法真正的公平衡量技術(shù)人的投入與產(chǎn)出。制度有漏洞，時(shí)間一久，每個(gè)人都會(huì)想著去鉆漏洞，從而帶壞了風(fēng)氣。

GitHub之所以被人推崇，是因?yàn)榻Y(jié)果的導(dǎo)向，是純技術(shù)性的。

有人說，企業(yè)的數(shù)字化，是個(gè)偽命題，因?yàn)檫^去大公司都搞過，但沒有成果；也有人說，企業(yè)的數(shù)字化，沒什么用，是個(gè)任務(wù)。但是吧，大家仍然對(duì)于這種探索樂此不疲，說明市場上還是有痛點(diǎn)的。

管好技術(shù)人，對(duì)于科技企業(yè)而言，能夠解決好技術(shù)傳承和業(yè)務(wù)連續(xù)性的問題，非常適合于“有限的利他主義”場景。管理也是一種成本，不亞于機(jī)器成本，也不亞于人力成本。

所以說，為了資本市場，有用的就兩件事：賺錢、省錢。任何方式，只要滿足了這兩點(diǎn)需求，都是好東西。

所以，需要精雕細(xì)琢的慢活，天生就是被鄙視的，這也是數(shù)據(jù)人慘的地方。但是吧，如果能管理好這些數(shù)據(jù)，又確確實(shí)實(shí)能帶來收益。

從長遠(yuǎn)看，開源、工具、自動(dòng)化、智能化，都很有“錢”途，因?yàn)檫@些事情離“資本”最近。

拿報(bào)表和BI工具來說吧，可以說是集合了這上面4個(gè)優(yōu)點(diǎn)，我們這里拋開底層的數(shù)據(jù)架構(gòu)和治理不談，只談?wù)宫F(xiàn)層面的東西。

或許你會(huì)疑惑，這不就一個(gè)展現(xiàn)工具嗎？值得這么吹嗎？那我們換位來思考一下吧，你的時(shí)間和老板的時(shí)間誰重要？

你可以沒有中臺(tái)，可以沒有數(shù)據(jù)倉庫，但是你不能沒有可視化，因?yàn)橹信_(tái)是為了研發(fā)方便，但是可視化就是為了老板和管理層的決策了，誰重要？

有相當(dāng)多的數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具，成熟的也好，開源的也罷，甚至還有人鼓吹報(bào)表的AI化，但在我看來，上手成本高的，都不是智能化的工具，比如Echarts、Highchart等，或許它們在技術(shù)層面上很厲害，也很成熟，但是缺點(diǎn)也很明顯：人群太少，只有懂技術(shù)的能用。

我做可視化也有點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，這么幾個(gè)是比較實(shí)用的：

（1）FineReport

IT必須要了解，甚至可以說很多IT因此改變了以前做取數(shù)的尷尬地位，真的高效！如果要論穩(wěn)定性、適用性、決策性，我覺得對(duì)于展現(xiàn)層的報(bào)表工具來說，這已經(jīng)是現(xiàn)有的報(bào)表工具能做到的極致了。

雖然定位是解決IT重復(fù)開發(fā)、企業(yè)數(shù)據(jù)孤島的報(bào)表工具，但是做可視化大屏卻一點(diǎn)也不遜色，你能想象嗎？

（2）BI工具

這里我分兩類來講，國內(nèi)BI和國外BI：

Tableau，大家應(yīng)該都聽過，自助分析是很不錯(cuò)的，但是硬傷就是不能做復(fù)雜報(bào)表啊，如果你不差錢那當(dāng)我沒說。

還有一個(gè)就是FineBI了，國內(nèi)BI的強(qiáng)者，并且已經(jīng)在這個(gè)位置上很多年了，我看了今天的IDC報(bào)告，它的份額比IBM、SAP這些大公司還要大。

智能化自動(dòng)化，這在BI工具上最有體現(xiàn)了：簡潔明了的數(shù)據(jù)分析工具，也是我個(gè)人最喜歡的可視化工具，零代碼零代碼！！！

可視化的場景都在這里了。

如果對(duì)數(shù)字化的干貨和這些智能化工具感興趣的，評(píng)論區(qū)不會(huì)虧待你。