是大廠的游戲，但不能只是大廠的游戲
文|《中國企業(yè)家》記者 趙東山 鄧雙琳
編輯|李薇
頭圖攝影|鄧攀
一場(chǎng)AI大模型追逐賽，激戰(zhàn)正酣。
4月11日，阿里云旗下大模型產(chǎn)品通義千問面世。阿里云峰會(huì)上，阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席兼CEO張勇首次以阿里云智能CEO的身份亮相，介紹了通義千問的最新進(jìn)展。
一向以正裝公開示人的張勇，穿了一身休閑裝，呼應(yīng)其新身份——去年年底，他宣布親自掛帥阿里云，“躬身”業(yè)務(wù)四個(gè)多月后，張勇帶來了首個(gè)待檢驗(yàn)的作品通義千問。他表示，阿里巴巴所有產(chǎn)品未來都將接入通義千問大模型，進(jìn)行全面改造。
ChatGPT的問世和迭代速度，重新定義了技術(shù)變化的日新月異。在阿里之前，百度已率先“交卷”，推出基于新一代大語言模型研發(fā)的生成式AI產(chǎn)品文心一言，并展示了其在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成五個(gè)使用場(chǎng)景中的綜合能力。
更多不甘落后的互聯(lián)網(wǎng)大廠和創(chuàng)業(yè)者正在路上。
3月底，騰訊總裁劉熾平在財(cái)報(bào)電話會(huì)上說，騰訊正在加速推進(jìn)大模型混元；3月29日，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎在一次活動(dòng)上預(yù)演示了360尚未正式發(fā)布的大模型應(yīng)用產(chǎn)品，他稱：“GPT是場(chǎng)新工業(yè)革命，其意義超越了互聯(lián)網(wǎng)、iphone的發(fā)明。”
《中國企業(yè)家》從接近字節(jié)跳動(dòng)人士獲悉，字節(jié)跳動(dòng)版的ChatGPT已在內(nèi)測(cè)，但內(nèi)測(cè)之后，體驗(yàn)效果不好，預(yù)計(jì)在9月上線，也有可能提前。不久前，原阿里達(dá)摩院大模型M6帶頭人楊紅霞加入字節(jié)AI lab，參與語言生成大模型的研發(fā)，直接向副總裁楊震原匯報(bào)。
隨著時(shí)間的推進(jìn)，行業(yè)的緊迫感越來越強(qiáng)，節(jié)奏越來越密集，僅在4月10日這一天，就有3家公司宣布推出大模型及應(yīng)用產(chǎn)品：搜狗創(chuàng)始人王小川正式官宣入場(chǎng)大模型創(chuàng)業(yè)，年底發(fā)布大模型產(chǎn)品，已獲得5000萬美元啟動(dòng)資金；商湯宣布推出商湯日日新大模型；昆侖萬維(45.700, -0.06, -0.13%)和奇點(diǎn)智源合作自研的國產(chǎn)大語言模型將于4月17日啟動(dòng)邀請(qǐng)測(cè)試。
這場(chǎng)AI大模型之爭(zhēng)，讓沉寂了很久的中國互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)突然變得亢奮，即使在當(dāng)年“百團(tuán)大戰(zhàn)”、生鮮電商纏斗最激烈的時(shí)刻，頭部大廠也沒有拿出“All in”押注未來的架勢(shì)。對(duì)標(biāo)ChatGPT的大模型，顯然被大廠當(dāng)作開啟下個(gè)時(shí)代的鑰匙——誰能最先觸摸到AI生態(tài)的潛能邊界，誰就能掌握話語權(quán)。
然而，訓(xùn)練大模型并非易事，大廠和創(chuàng)業(yè)者們互相競(jìng)逐背后是一場(chǎng)財(cái)力、技術(shù)、算力、人才等資源的綜合較量。但在大廠內(nèi)部看來，此輪關(guān)于大模型的創(chuàng)業(yè)，如果只是一個(gè)大廠的游戲，說明中國的創(chuàng)新還是沒有走出原來的怪圈，AI大模型創(chuàng)業(yè)應(yīng)該是一個(gè)萬眾創(chuàng)新的游戲。
技術(shù)、算力、人才的角逐
從發(fā)布信息來看，阿里對(duì)通義千問的定位，已經(jīng)不局限于簡(jiǎn)單的AIGC概念上，而是如何讓AI的能力真正應(yīng)用在更實(shí)際、更多樣的場(chǎng)景上。
阿里的大模型分內(nèi)外部?jī)蓚€(gè)路線——一方面將與集團(tuán)內(nèi)部產(chǎn)品結(jié)合，可以預(yù)見，通義千問將對(duì)天貓、淘寶、高德、釘釘?shù)葮I(yè)務(wù)應(yīng)用帶來直接的商業(yè)價(jià)值，據(jù)了解，釘釘、天貓精靈將率先接入測(cè)試，將在評(píng)估認(rèn)證后正式發(fā)布新功能；另一方面，阿里云表示將開放通義千問的能力，幫助每家企業(yè)基于通義千問打造具備自己行業(yè)能力的專屬大模型。
來源：視覺中國(19.120, 1.70, 9.76%)
阿里大模型由阿里云智能CTO周靖人負(fù)責(zé)，周靖人畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，獲哥倫比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)博士學(xué)位，曾任微軟研發(fā)合伙人，2016 年加入阿里，任阿里云首席科學(xué)家。他告訴《中國企業(yè)家》，阿里選擇在此刻公布通義千問，并非完全為了“趕時(shí)髦”。
“阿里從2019年開始，就在投入各種各樣訓(xùn)練大模型的研發(fā)中。但ChatGPT以一個(gè)非常好的產(chǎn)品形態(tài)出現(xiàn)，教育了全社會(huì)，現(xiàn)在的確是一個(gè)很好的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。如果我們?cè)谌ツ?月、10月講預(yù)訓(xùn)練大模型，也許大家都不會(huì)感興趣。”周靖人說。
事實(shí)上，無論是阿里還是百度，能快速推出自己的大模型及應(yīng)用，都源于兩家在過往的技術(shù)積累。
2019年，百度便推出了文心大模型ERNIE 1.0。目前，ERNIE 3.0每天接受數(shù)十億次用戶的搜索請(qǐng)求，這讓文心一言能夠基于一個(gè)龐大的、高效的數(shù)據(jù)池，快速地學(xué)習(xí)和改進(jìn)；阿里則于2021年連續(xù)發(fā)布語言大模型 Plug（后更名為AliceMind）和多模態(tài)大模型M6，去年9月，兩個(gè)大模型合并為阿里通義大模型。
再看看文心一言由的團(tuán)隊(duì)——由百度CTO王海峰出任總指揮，團(tuán)隊(duì)核心成員還包括百度集團(tuán)副總裁吳甜、百度技術(shù)委員會(huì)主席吳華等人。王海峰先后負(fù)責(zé)百度搜索、百度地圖、百度翻譯、百度智能云等業(yè)務(wù)。他同時(shí)是自然語言處理領(lǐng)域世界上最具影響力的國際學(xué)術(shù)組織ACL50多年歷史上首位華人主席。
除了人才外，大模型訓(xùn)練也堪稱“暴力美學(xué)”，需要有大算力、大數(shù)據(jù)和大模型，每一次訓(xùn)練任務(wù)都耗資巨大。
據(jù)《中國企業(yè)家》了解，文心一言大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括萬億級(jí)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、數(shù)十億的搜索數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)、百億級(jí)的語音日均調(diào)用數(shù)據(jù)，以及5500億事實(shí)的知識(shí)圖譜等。
此外，浙商證券(10.490, 0.04, 0.38%)的一份研報(bào)指出，支撐ChatGPT算力基礎(chǔ)設(shè)施至少需要上萬顆英偉達(dá)GPU A100，與之相對(duì)應(yīng)，AlphaGO只需要8塊GPU。
這只是最低門檻。大模型的爆發(fā)會(huì)導(dǎo)致訓(xùn)練的應(yīng)用場(chǎng)景越來越多，對(duì)訓(xùn)練算力的需求會(huì)大幅增長(zhǎng)，增長(zhǎng)幅度能達(dá)到10倍甚至100倍。
大模型帶來的產(chǎn)業(yè)變革
ChatGPT及相關(guān)的大模型應(yīng)用，除了給個(gè)人帶來工作是否會(huì)被取代的擔(dān)憂外，也給產(chǎn)業(yè)帶來很多變革。
在李彥宏看來，當(dāng)人類進(jìn)入人工智能時(shí)代，IT技術(shù)的技術(shù)棧發(fā)生了根本性變化。過去基本分為三層：芯片層、操作系統(tǒng)層和應(yīng)用層。而現(xiàn)在可以分為四層：芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。百度目前是在這四層進(jìn)行全棧布局的人工智能公司。
談及全棧布局，百度智能云云計(jì)算產(chǎn)品解決方案和運(yùn)營部總經(jīng)理宋飛告訴《中國企業(yè)家》：“AI產(chǎn)品對(duì)于資源的要求越來越高，只有每一層都有自主可控的東西，才有可能縱深地做持續(xù)閉環(huán)的優(yōu)化。”
宋飛舉例，如果芯片不是自己的，你在優(yōu)化到底下硬件的時(shí)候，就是個(gè)黑盒了，能發(fā)揮的空間絕對(duì)是有限的，你有什么需求它也不一定聽你的。如果用自己的框架，有什么需求就很快可以調(diào)整。全棧的布局和專門的優(yōu)化，是百度在基礎(chǔ)架構(gòu)的核心優(yōu)勢(shì)。
AI大模型的盛行，也在衍生眾多的商業(yè)機(jī)會(huì)。
在李彥宏看來，對(duì)于大部分創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)來說，真正的機(jī)會(huì)并不是從頭開始做ChatGPT和文心一言這樣的基礎(chǔ)大模型，這很不現(xiàn)實(shí)，也不經(jīng)濟(jì)，重復(fù)造輪子是沒有意義的。而是基于通用大語言模型，搶先開發(fā)重要的應(yīng)用服務(wù)，“就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，最成功的商業(yè)產(chǎn)品不見得是Android/ target=_blank class=infotextkey>安卓和IOS，而是基于安卓和iOS開發(fā)的微信、淘寶、抖音等各種超級(jí)應(yīng)用。”
阿里持相同的觀點(diǎn)。
周靖人表示，阿里將開放通義千問的能力，幫助每家企業(yè)基于“通義千問”打造具備自己行業(yè)能力的專屬大模型。未來每一個(gè)企業(yè)在阿里云上既可以調(diào)用通義千問的全部能力，也可以結(jié)合企業(yè)自己的行業(yè)知識(shí)和應(yīng)用場(chǎng)景，訓(xùn)練自己的企業(yè)大模型。比如，每個(gè)企業(yè)都可以有自己的智能客服、智能導(dǎo)購、智能語音助手、文案助手、AI設(shè)計(jì)師、自動(dòng)駕駛模型等。
來源：視覺中國
王海峰認(rèn)為，大模型時(shí)代將產(chǎn)生三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)：
第一類是新型云計(jì)算公司。大模型將根本性地改變?cè)朴?jì)算行業(yè)的游戲規(guī)則。之前企業(yè)選擇云廠商更多看算力、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)云服務(wù)。未來，更多會(huì)看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、應(yīng)用這四層之間的協(xié)同。
第二類是進(jìn)行行業(yè)模型精調(diào)的公司。這是通用大模型和企業(yè)之間的中間層，他們具有行業(yè)Know-how，調(diào)用通用大模型能力，為行業(yè)客戶提供解決方案。
第三類是基于大模型底座進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的公司，即應(yīng)用服務(wù)提供商。目前，基于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數(shù)字人(8.980, 0.06, 0.67%)、3D等場(chǎng)景，已經(jīng)涌現(xiàn)出很多明星創(chuàng)業(yè)公司。
反思、挑戰(zhàn)和局限
略顯遺憾的是，目前多數(shù)中國大公司在做的大模型和基于模型的應(yīng)用，均是追隨OpenAI的腳步，而且隨著ChatGPT的驚人迭代速度，差距越拉越大。
李彥宏在接受36氪采訪時(shí)表示，百度“文心一言”在研發(fā)階段時(shí)，百度技術(shù)團(tuán)隊(duì)曾與ChatGPT進(jìn)行對(duì)比測(cè)試，當(dāng)時(shí)差距是40分的水平，一個(gè)月能追得上。可過了一個(gè)月，技術(shù)團(tuán)隊(duì)再次測(cè)試后，發(fā)現(xiàn)差距反而拉大了。
周靖人也坦誠承認(rèn)，目前通義千問與ChatGPT仍有差距，“GPT還是屬于各方面都領(lǐng)先的地位”。但他認(rèn)為“你追我趕”是科技進(jìn)步的必然階段，“今天別人的技術(shù)比較領(lǐng)先，我們就需要取長(zhǎng)補(bǔ)短。也許下一個(gè)階段，通義千問也能貢獻(xiàn)自己的一系列技術(shù)創(chuàng)新”。
在此前的采訪中，周鴻祎也曾告訴《中國企業(yè)家》，其實(shí)國內(nèi)也很早關(guān)注到GPT-1，然而當(dāng)時(shí)的關(guān)注還是抱著一種實(shí)用主義的觀點(diǎn)，認(rèn)為應(yīng)該找場(chǎng)景，要解決自己業(yè)務(wù)中遇到的問題。所以，中國的人工智能都用來解決人臉識(shí)別、圖像濾鏡做得更漂亮。
“如果一個(gè)人工智能技術(shù)和自己的業(yè)務(wù)不能結(jié)合，可能就會(huì)認(rèn)為沒太大意義，所以，沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識(shí)理解和推理的問題，更沒有人想到大算力大數(shù)據(jù)做出一個(gè)大模型，能夠產(chǎn)生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結(jié)果。”周鴻祎感慨道。
當(dāng)然，中國更廣闊的市場(chǎng)需要中國自己的大模型，中國廠商也有天然的本土優(yōu)勢(shì)。只是放到中西對(duì)比這一更大維度的競(jìng)爭(zhēng)，國內(nèi)大廠也有自己的局限。
周鴻祎認(rèn)為，要把ChatGPT訓(xùn)練好，要用全人類的知識(shí)，一定要有開放的思路。全世界中文網(wǎng)頁大概是其他語言網(wǎng)頁的1/10，書籍的數(shù)目也不足。此外，國內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，也在制造更多的數(shù)據(jù)孤島。
“國外雖然App也取代了Web，但國外很多APP基本保留了Web版，用瀏覽器還是能在網(wǎng)頁之間跳來跳去，能夠自由使用。國內(nèi)信息都被APP私有化了，如果這些巨頭互相把握著，誰的數(shù)據(jù)都不全，最后訓(xùn)練出來的大腦肯定能力上是比不上的。”周鴻祎表達(dá)了一定程度的悲觀。
事實(shí)上，除了語料庫之外，算力也是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。2022年8月底，美國政府宣布禁止美國公司向中國（包括中國香港地區(qū)）和俄羅斯出口高端GPU，設(shè)定的紅線是：算力超過4800 TOPS，且?guī)拏鬏斔俾食^600 GB/秒，受限產(chǎn)品就包括英偉達(dá)A100和后續(xù)產(chǎn)品H100。
面向未來的AI大模型，中國互聯(lián)網(wǎng)大廠還需更大的勇氣和努力，去突破算力、語料、人才等各種限制。
