【ITBEAR科技資訊】6月20日消息，騰訊云在昨日下午召開的發布會上公布了他們的最新進展。與谷歌、微軟以及國內的百度、阿里等大廠不同，騰訊云并沒有發布一個通用的大模型，而是推出了面向B端客戶的騰訊云MaaS(Model-as-a-service)服務解決方案。這項解決方案基于一系列行業大模型，涵蓋金融、政府、文旅、傳媒、教育等10個行業，提供超過50個解決方案。騰訊云的客戶只需將自身的場景數據加入其中，即可生成適合自己業務需求的專屬模型。
據ITBEAR科技資訊了解，在這個大模型興起的時代，騰訊云采取了一種務實的策略。他們在發布會上介紹了一系列騰訊云MaaS的應用案例，其中包括對騰訊企業端SaaS產品的智能化升級，以及與央視等外部合作伙伴合作的應用案例。
騰訊云MaaS的優勢在于它提供了針對不同行業的行業大模型，并根據客戶的場景數據進行精調，以滿足業務需求。例如，騰訊云與一家在線旅游公司合作，基于"文旅大模型"打造了機器人客服，能夠根據用戶意圖自動判斷并提供高質量的服務。相比于通用大模型的客服機器人只能提供簡單的景點介紹和路線規劃，精調后的機器人客服能夠根據大量有針對性的行業數據，規劃每天的交通、景點安排，并給出經濟實惠的定制化推薦方案。
除了行業大模型，騰訊云還推出了基于騰訊云TI平臺的行業大模型精調解決方案。這個方案旨在幫助模型開發者和算法工程師解決數據處理問題，以更高效、高品質、低成本地創建和使用大模型。同時，騰訊云通過TI平臺以及模型的私有化部署、權限管控和數據加密等方式，致力于解決開發者和企業客戶在數據安全和隱私方面的擔憂。
此外，為了支持大模型的訓練和使用，騰訊云還推出了面向模型訓練的新一代高性能計算集群HCC(High-Performance Computing Cluster)，搭載最新次代GPU，并結合高性能存儲系統和高帶寬、低延遲的網絡傳輸，整體性能比過去提升了3倍。此外，騰訊云還公布了適合AI運算的向量數據庫，能更高效地處理非結構化數據，提升數據接入AI的效率。
綜上所述，騰訊云在大模型領域采取了針對性解決方案，利用行業大模型和數據精調來滿足不同行業的業務需求。這一舉措使得騰訊云能夠更好地解決大模型應用的落地問題，并為客戶提供更好的效果。在國內MaaS競爭激烈的背景下，騰訊云憑借其龐大的業務數據和算力基礎設施，以及低成本、高效率的解決方案，將競爭中找到自己的定位。
