ChatGPT帶動AI行業(yè)爆火已半年有余。半年時間內(nèi),國內(nèi)AI市場高歌猛進(jìn),AI應(yīng)用類軟件層出不窮,不斷更新著用戶的認(rèn)知。近日,創(chuàng)意軟件A股上市公司萬興科技(300624.SZ)創(chuàng)新推出的“AI創(chuàng)意 AI國貨”AI國貨節(jié)活動,更是給這股AI應(yīng)用熱潮帶來新的活力。
此次萬興科技一次性集結(jié)品牌旗下AIGC新品、新功能,通過大額優(yōu)惠讓利用戶,助力更多用戶嘗試使用產(chǎn)品先進(jìn)的AI功能,也向市場秀了一把自身在AI應(yīng)用落地層面的“肌肉”。可以說,AI國貨節(jié)是以萬興科技為代表的國產(chǎn)軟件企業(yè),在AI應(yīng)用方向不斷探索的階段性成果。
事實(shí)上,AI國貨崛起已是進(jìn)行時,不論是大模型還是應(yīng)用都已有亮眼表現(xiàn)。在AI大模型“神仙打架”、AI引用百花齊放的現(xiàn)在,行業(yè)也仍需要保持冷靜思考。這場AI國貨的“冰與火之歌”,已拉開序幕。
冰之歌:算法+算力+數(shù)據(jù)或成國產(chǎn)大模型發(fā)展阻力
從百度文心一言開始,隨著華為盤古、360智腦、商湯日日新、阿里通義千問、京東靈犀、昆侖萬維天工、科大訊飛星火、騰訊混元……AI大模型先后登場,“千模大戰(zhàn)”似乎一觸即發(fā)。
然而“千模大戰(zhàn)”究竟能否打響,我們還需要溯本求源,從大模型的基礎(chǔ)架構(gòu)開始討論。眾所周知,算法、算力、數(shù)據(jù)是訓(xùn)練大模型的三大要素。具體來說,算法是大模型形成的基礎(chǔ)架構(gòu),強(qiáng)大的算力是訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)設(shè)施底座,而源源不斷“投喂”的高質(zhì)量數(shù)據(jù),則是大模型能“聰明”起來的要素。
算法層面,以大模型“鼻祖”GPT為例,其采用了許多已有的算法,包括Transformer、RLHF等。ChatGPT之所以脫穎而出,是由于其在算法應(yīng)用方面的創(chuàng)新,而非底層算法邏輯的革命。換句話說,OpenAI用已有的“食材”,烹飪出了與之前所有AI模型都不同的“佳肴”。
回到國產(chǎn)大模型,雖然國內(nèi)外在基礎(chǔ)算法方面差距不大,然而OpenAI實(shí)際上只是介紹了思路,具體的技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)卻并沒有公布,連參數(shù)規(guī)模都需要猜測,從理論到實(shí)踐中有大量的坑需要摸索,目前國內(nèi)廠商表現(xiàn)如何仍需實(shí)踐驗(yàn)證。
算力方面,國內(nèi)廠商面臨的現(xiàn)狀則更加嚴(yán)峻。
算力的核心是芯片,從當(dāng)下全球AI大模型對于算力芯片的選擇來看,GPU仍是主流的AI算力支撐。目前,GPU芯片被英偉達(dá)壟斷,市場研究機(jī)構(gòu)Jon Peddie Research數(shù)據(jù)顯示,截至2022年第四季度,英偉達(dá)占全球GPU市場份額為82%,英特爾為9%,AMD為9%。
自從英偉達(dá)高端GPU對中國限售,中國AI市場的高端GPU就捉襟見肘。國家信息中心聯(lián)合浪潮信息發(fā)布的《智能計(jì)算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》顯示,當(dāng)前我國超過30個城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心,但仍然無法滿足相關(guān)的需求。雖然國產(chǎn)替代芯片也在加速開發(fā)中,但目前來看,仍無法完美替代英偉達(dá)的高端產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)方面,國內(nèi)廠商們也面臨不少挑戰(zhàn)。首先,大模型訓(xùn)練需要大量高質(zhì)量數(shù)據(jù),在這個過程當(dāng)中,收集需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、標(biāo)注、質(zhì)檢等多個步驟,需要投入大量的時間和人力資源,成本不容小覷。
其次,有監(jiān)督的標(biāo)注數(shù)據(jù)是大模型應(yīng)用成功的關(guān)鍵之一,且標(biāo)注數(shù)據(jù)貴不在數(shù)量而在質(zhì)量。目前來看,由于中文語料多來自于互聯(lián)網(wǎng),且在數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注產(chǎn)業(yè)上與美國等國家仍有差距,中文語料在質(zhì)量上也仍有很大進(jìn)步空間。高質(zhì)量要求、高生產(chǎn)成本帶來的是中文數(shù)據(jù)量無法滿足目前大模型訓(xùn)練的需求。
總結(jié)來說,大模型的研制與開發(fā),終歸是一個易學(xué)難精的過程,這些反復(fù)試錯、探索的過程,往往是一個需要消耗大量時間、資源,且并沒有實(shí)際產(chǎn)出與盈利的過程。這對于國內(nèi)企業(yè)而言,無疑是一個重大的考驗(yàn)。
不過考驗(yàn)并非無法克服。360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎表示,未來垂直大模型是大模型重要的發(fā)展方向,通用模型和各領(lǐng)域?qū)Ｓ械闹R數(shù)據(jù)結(jié)合,讓大模型從“萬事通”變成政府通、行業(yè)通和企業(yè)通,這才是真正的價(jià)值。對于中國企業(yè)來說,利用行業(yè)的核心數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的生產(chǎn)數(shù)據(jù),提供圍繞垂直行業(yè)的解決方案,也許是對AI模型的更優(yōu)解。
火之歌:AI走入下半場,AI+成新浪潮
近日,百度總裁李彥宏在演講中表示,決定一個大模型發(fā)展?jié)摿Φ?將是平臺上有多少原生的AI應(yīng)用。大模型時代的“應(yīng)用為王”是一個難得的戰(zhàn)略機(jī)遇。OpenAI CEO山姆·阿爾特曼(Sam Altman)也表示,大模型時代可能即將結(jié)束,開發(fā)更加具體的應(yīng)用場景,或許已經(jīng)是下一個時代真正的方向。
AI的應(yīng)用爆發(fā)在國際上已是進(jìn)行時。DoNotPay、Jasper、Speak等應(yīng)用層龍頭層出不窮,并已向市場展示出AI應(yīng)用的無限商業(yè)潛力。過去6個月,美國誕生了超過1000家AI創(chuàng)業(yè)公司,絕大多數(shù)都是在應(yīng)用層。
目前來看,AI+營銷及AI+辦公在國內(nèi)的AI應(yīng)用層占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢。
AI+營銷場景下,內(nèi)容生產(chǎn)力的大幅度提升,是眾多玩家目前探索AI+營銷的一大發(fā)力方向。在部分玩家借助大語言模型探索文本方向潛力的同時,AI在視頻生成上所帶來的效率提升也獲得了另一部分業(yè)內(nèi)玩家的關(guān)注。
短視頻營銷是視頻營銷目前最火熱的賽道。短視頻可以產(chǎn)生更加強(qiáng)烈的感官刺激,為用戶提供更加快速的娛樂消遣方式。然而,短視頻營銷也一直面臨著演員難找、制作周期長、成本居高不下等明顯痛點(diǎn)。
目前,市場上針對AI視頻生成的產(chǎn)品相對較少,不久前萬興科技針對出海短視頻營銷領(lǐng)域,推出的AIGC新品萬興播爆,是其中表現(xiàn)可圈可點(diǎn)的一款。目前,萬興播爆打造了媲美真人的80+多國籍?dāng)?shù)字人形象,并提供視頻模板、資源素材等資源顆粒,完成真人口播營銷短視頻的降本增效,成為目前AI+營銷賽道的一匹黑馬。
如果說AI+營銷是細(xì)分賽道,那么AI+辦公更像是“眾樂樂”。辦公場景覆蓋的人群廣度,以及極高的需求度,都是AI應(yīng)用落地方向中不可多得的。另一方面,辦公場景下的需求通用且具體,職場人都要做“腦暴”、PPT、投票,不同行業(yè)的公司都有模版化的人事、財(cái)務(wù)、報(bào)銷工作,這些都適合用“基于大模型調(diào)優(yōu)小模型”的思路來做升級。
今年3月,微軟把GPT-4整合進(jìn)Office全家桶。有微軟珠玉在前,國內(nèi)的廠商幾乎無需再對辦公場景下的AI產(chǎn)品做市場教育,需要的更多是抓緊時間公布自家的產(chǎn)品。
4月7日,阿里云宣布大模型“通義千問”開始邀請測試。不到半個月時間,釘釘就帶來了大模型落地成果展現(xiàn)。除了釘釘,百度也將“文心一言”應(yīng)用在內(nèi)部工作平臺“如流”上。
此外,AI+游戲、AI+醫(yī)療、AI+游戲、AI+交通等等也已成為業(yè)界公認(rèn)的應(yīng)用方向潛力股。在大模型“諸神之戰(zhàn)”之際,以大模型為技術(shù)底層的應(yīng)用探索顯然有著更廣闊的可能性。AIGC技術(shù)正以重塑內(nèi)容生產(chǎn)方式的形式,推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級,也推動著人類生產(chǎn)關(guān)系的變革。在AIGC賽道,更多的應(yīng)用探索在前方,更多新的增量空間必將開拓。
