近期，上海生騰數(shù)據(jù)科技有限公司（下稱“上海生騰”），完成“企業(yè)科創(chuàng)評(píng)分”模型升級(jí)開發(fā)，利用人工智能模型對(duì)申請(qǐng)貸款的科技企業(yè)的創(chuàng)新能力進(jìn)行量化評(píng)估，幫助銀行搭建更貼合科技企業(yè)特性的信貸營(yíng)銷與風(fēng)控模式。
科技型中小企業(yè)是科技創(chuàng)新的重要主體，卻因?yàn)槠?ldquo;高風(fēng)險(xiǎn)、輕資產(chǎn)”的特征，導(dǎo)致融資難、融資慢等問題時(shí)有發(fā)生。如何引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)改善科技中小企業(yè)融資條件，已成為各地政府關(guān)注的焦點(diǎn)。傳統(tǒng)的貸款額度評(píng)估以固定資產(chǎn)抵押物估值為主，缺乏對(duì)科技企業(yè)的科研實(shí)力、成長(zhǎng)性考量以及行業(yè)賽道景氣度的量化分析。
因此，銀行需要搭建面向科技企業(yè)的專屬的“技術(shù)流”評(píng)價(jià)體系，將“技術(shù)流”轉(zhuǎn)化為資金流。然而，科技企業(yè)項(xiàng)目和業(yè)務(wù)種類繁多、專業(yè)性強(qiáng)，企業(yè)科創(chuàng)屬性數(shù)據(jù)分散、采集難，再加上專利、軟著、資質(zhì)等無形資產(chǎn)價(jià)值度量難，如何量化科技企業(yè)發(fā)展?jié)摿?，成為銀行面臨的困境。
為解決上述問題，上海生騰推出了“企業(yè)科創(chuàng)評(píng)分”，基于自研的企業(yè)科創(chuàng)能力評(píng)分模型，從企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、科創(chuàng)資質(zhì)、研發(fā)實(shí)力、成長(zhǎng)性、行業(yè)潛力5個(gè)大類（包含20+細(xì)分維度），綜合評(píng)價(jià)企業(yè)的科技創(chuàng)新能力以及發(fā)展?jié)摿Γ⒃u(píng)分結(jié)果進(jìn)行等級(jí)劃分，等級(jí)越高，代表企業(yè)科創(chuàng)能力越強(qiáng)。
此外，在商業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，上海生騰推出多個(gè)垂直細(xì)分的科創(chuàng)標(biāo)簽體系，如科技認(rèn)定、業(yè)務(wù)概念、榜單企業(yè)、技術(shù)領(lǐng)先、高成長(zhǎng)企業(yè)、企業(yè)特點(diǎn)、政府扶持和獎(jiǎng)勵(lì)等，幫助銀行從企業(yè)科創(chuàng)資質(zhì)、科技人才、融資能力、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、成長(zhǎng)性、行業(yè)賽道等維度，對(duì)企業(yè)科技屬性與實(shí)力進(jìn)行定理分析與定性評(píng)價(jià)。
“企業(yè)科創(chuàng)評(píng)分”模型計(jì)劃接入征信報(bào)告，并以API接口的形式接入長(zhǎng)三角征信鏈平臺(tái)。接入該模型以后，銀行可通過平臺(tái)量化評(píng)估企業(yè)科創(chuàng)能力，進(jìn)而對(duì)企業(yè)的市場(chǎng)前景、后續(xù)融資能力進(jìn)行評(píng)價(jià)與判斷。“企業(yè)科創(chuàng)評(píng)分”有助于銀行更精確地進(jìn)行科技企業(yè)營(yíng)銷白名單梳理篩選、產(chǎn)品匹配、準(zhǔn)入授信。未來，上海生騰將在人民銀行上?？偛康闹笇?dǎo)下，深入銀行場(chǎng)景，以創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)化金融科創(chuàng)服務(wù)能力，助力中小微企業(yè)發(fā)展。
