熱浪席卷的盛夏如約而至，同樣火熱的是人工智能行業的千模大戰。追溯到去年圣誕節前，ChatGPT推出，谷歌拉響“紅色警報”，一場劃破歐美、亞洲乃至全球的新一輪科技革命開啟，大模型時代拉開帷幕。
整個春天，國內大模型頻頻亮相，百度、阿里、京東、華為紛紛推出產品，通用大模型賽道摩肩接踵。初夏，更多重磅模型發布，AI新時代展露頭角。
當然，這只是開端，就像第一次工業革命持續了160年，第二次工業革命持續了120年，第三次工業革命持續了80年一樣，一切才剛剛開始，在時間奔馳下，大模型將無限延伸，通向未來，引領性、標桿性的成果將持續涌現，AI將成為最主要的顛覆者。
5月20日，智慧眼率先打響醫療垂直領域大模型的第一槍，砭石問世，大模型用于醫療場景的信號逐步明確。
那么，砭石大模型能與醫療行業產生怎樣的火花呢？
眾所周知，”高質量發展”一直是我國醫療衛生事業發展的引航標，字面理解，高質量發展意味著更高質量、更有效率、更加公平、更可持續、更為安全的發展。具體來說，高質量發展的目標是提高醫療資源的利用效率、改善醫療服務的質量、降低醫療服務的成本等等。
如近期國家衛生健康委、國家中醫藥局印發《關于開展全面提升醫療質量行動（2023-2025年）的通知》中描繪的，“以病人為中心”貫穿于醫療服務各環節，推動形成流程更科學、模式更連續、服務更高效、環境更舒適、態度更體貼的中國式現代化醫療服務模式。
這樣一個嚴肅的領域，與爆火的大模型之間有什么關系？
智慧眼創始人邱建華講到，起初ChatGPT火的時候，很多人覺得它是一個問答引擎，或者說是一個聊天工具，但是在我的認知里面，其背后的大模型為人工智能企業所展現的并非僅是一項技術，還是一種思路和方向。
大模型會是一個強大的智能生產力工具，將這一工具應用到醫療健康行業，將孕育新的產業環境和醫療遠景，新大門打開了，而“砭石”將是這把鑰匙。
過去十年里，我們看到健康中國戰略全面實施、人民健康得到全方位保障，AI落地取得了長足的進步，但直到今天，我們的醫療健康產業還依然面臨諸多問題。
1、醫療資源不均
我國的醫療資源主要集中在大中城市，而偏遠地區和農村地區的醫療資源相對匱乏，導致人們在當地無法獲得優質的醫療服務。
2、醫療人才短缺
醫療人才培養需要至少需要5-8年時間，而當前醫療需求量大，導致醫療人才短缺，特別是基層醫療機構。
3、醫療費用上漲
隨著我國人口老齡化的加劇，醫療需求增加，同時醫療費用也在不斷上漲，一些患者難以承受高額醫療費用。
4、服務效率不高
由于醫療信息系統不完善、醫療服務流程繁瑣等原因，醫療服務效率較低，導致患者等待時間過長。
5、醫療誠信問題
醫療服務過程中存在一些不誠信的行為，如過度診斷、過度治療、忽視患者隱私等，導致患者對醫療服務的信任度下降。
大模型技術將有助于打破了這些局限性。大模型具有眾多優勢，包括：更強的學習能力，更好的泛化能力，更高效的計算能力，經過大規模預訓練的大模型，實現了對傳統 AI 技術的突破。大模型將從至少五個方面解決醫療行業痛點。
1、提高醫療診斷和治療的效率
大模型可以通過對大量醫療數據的學習和分析，提高醫生的診斷和治療能力，提高醫療診斷和治療的效率。
2、改善醫療資源分配不均
大模型可以通過遠程診斷和遠程治療等技術手段，將優質的醫療服務送到偏遠地區和農村地區，改善醫療資源分配不均的問題。
3、加速醫療人才培養
大模型可以通過機器輔助診斷、智能推薦學習資料等方式，加速醫療人才培養，縮短醫生培養周期。
4、助力降低醫療費用
大模型可以通過預測疾病風險、制定個性化治療方案等方式，降低醫療費用，讓患者享受到更加實惠的醫療服務。
5、提高醫療誠信水平
大模型可以通過智能監管和智能審核等方式，提高醫療誠信水平，加強醫療服務中的患者隱私保護。
所有行業都值得用大模型重做一遍，從而掙脫舊秩序的束縛、開辟新大陸的征程。充分運用新手段、新技術、新模式，將打通老百姓看病就醫的堵點和難點，提升醫療服務全過程中的舒適化、智慧化、數字化水平，增強人們就醫獲得感、幸福感、安全感。
ChatGPT帶來了一場洶涌澎湃的技術革命，國內的千模大戰已經打響。與AI大模型正加速落地的辦公軟件、消費文娛等互聯網領域相比，醫療是一個嚴謹性、科學性、專業性很強的領域，任何一個環節都可能限制大模型效果的發揮，因此行業大模型的研發難度更大。
可能很多人想問，智慧眼在這么短時間里推出大模型是怎么做到的？
一是因為積累，智慧眼在人工智能領域十多年的積累，在計算機視覺、知識圖譜、自然語言處理、隱私計算等多個領域實現突破，2022年即開始著手大模型技術的研發，結合醫院的高質量醫學數據，對大量場景進行了針對性訓練，形成了千萬量級的醫學知識圖譜三元組和百億級參數的醫療大模型。
砭石醫療大模型，采用知識圖譜與大模型相結合的技術路線，克服僅僅通過大模型技術在醫療領域的信息準確度低的核心痛點，突破了隱私計算條件下的大模型聯邦訓練、基于知識圖譜的大模型知識增強等核心技術，同時能夠實現對問診的文本數據、醫療影像數據、用戶的面部體征視頻數據和用戶睡眠音頻數據的多模態處理，實現醫療輔助診斷、智能認知、健康管理等多樣化的任務。
除此之外，智慧眼強調了在業務規模、平臺體系等多方面的“護城河”，大模型“基礎設施 - 底層技術 - 垂直應用”發展路線清晰明了，隨著底層技術逐步革新，基模型持續完善，應用邊界不斷拓寬，將為養老、保險、藥物研發、疾病防治、政府治理等領域賦能，逐步構建大健康產業鏈服務新生態。
縱觀AI產業化發展過程，企業間比拼的不僅是技術層面的單一較量，更加考驗對場景需求的理解，以及構建生態的能力。帶著一如既往的務實和匠心，智慧眼砭石大模型的新型范式，已踏上探尋生命健康產業高質量發展的創新之路。
