在當(dāng)今競爭激烈的市場環(huán)境中,企業(yè)需要不斷提高供應(yīng)鏈管理效率和精準(zhǔn)度,以滿足消費者多元化的需求。然而,面對多而分散的渠道、紛繁復(fù)雜的產(chǎn)品以及愈發(fā)多變的用戶需求,任何消費品企業(yè)都無法回避一個現(xiàn)實問題:為什么我的供應(yīng)鏈響應(yīng)效能似乎永遠都跟不上前端營銷的變化?
例如,一場直播讓產(chǎn)品爆火,卻發(fā)現(xiàn)庫存不足?A地區(qū)買不到貨,B地區(qū)卻有大量積壓?動銷差的產(chǎn)品產(chǎn)能過剩,而需求高的產(chǎn)品卻缺料缺產(chǎn)能?面對變幻莫測的市場,供應(yīng)鏈“拖后腿”的現(xiàn)象屢見不鮮。仔細分析這些問題背后的原因,很多時候首先是供應(yīng)鏈管理的源頭——需求計劃出了問題。
不同于服務(wù)行業(yè),消費品企業(yè)大多需要提前生產(chǎn)和備貨,需求計劃的準(zhǔn)確性對成本、利潤以及效率等關(guān)鍵效益指標(biāo)具有重大影響。通過科學(xué)合理的需求計劃,企業(yè)可以有效配置資源,及時響應(yīng)市場需求變化,降低運營成本,同時也能贏得更多商機。相反,若需求計劃不準(zhǔn)確,可能導(dǎo)致生產(chǎn)和供應(yīng)混亂,直接影響企業(yè)的業(yè)務(wù)效益。因此,提高供應(yīng)鏈靈活性的首要任務(wù)便是優(yōu)化需求計劃。
炙熱的六月,618促銷混戰(zhàn)已然開啟,你的需求計劃準(zhǔn)備好了么?
正本清源,理清需求計劃的三大難點
作為供應(yīng)鏈管理的第一道關(guān)口,需求計劃至關(guān)重要。但很多企業(yè)做需求計劃時,由于需求預(yù)測準(zhǔn)確性低、計劃靈活性差,常常是計劃趕不上變化,計劃和實際業(yè)務(wù)嚴重脫鉤。為什么?方向不對計劃白費,需求計劃不止是計劃的問題,應(yīng)當(dāng)從戰(zhàn)略和執(zhí)行的角度進行全面設(shè)計。
首先,提到需求計劃,很多人的第一反應(yīng)是需求預(yù)測,雖然二者關(guān)系緊密,但并不是等同的。預(yù)測是對未來市場態(tài)勢的提前推演,用于輔助和支撐業(yè)務(wù)決策,而需求計劃則是在已有的需求預(yù)測基礎(chǔ)上,結(jié)合企業(yè)的實際情況得出的判斷和規(guī)劃,用于指導(dǎo)后續(xù)庫存、生產(chǎn)、采購等計劃的制定。可以說,需求預(yù)測是需求計劃的前提和基礎(chǔ),需求計劃是需求預(yù)測的具體實施和落實。單純的需求預(yù)測,再精準(zhǔn)也無法100%預(yù)判未來的未知變化,而且企業(yè)的供應(yīng)能力是有限的、剛性的,需求計劃在預(yù)測基礎(chǔ)上必須要能夠考量不同部門的意見、反饋乃至洞察,才能有效保障計劃后續(xù)的落地執(zhí)行。在計劃思路和流程上,要強調(diào)需求預(yù)測的必要和精準(zhǔn),但更要重視跨部門的協(xié)同決策。
其次,所有企業(yè)都知道需求預(yù)測很重要,難就難在如何讓預(yù)測盡可能的精準(zhǔn)。一方面,今天任何企業(yè)的需求預(yù)測都離不開數(shù)據(jù)和數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用,但傳統(tǒng)的數(shù)字化技術(shù)無法全面考慮所有影響銷量的因素,得出的結(jié)果具有片面性;另一方面,需求預(yù)測不只是技術(shù)問題,也是個業(yè)務(wù)問題,不同的渠道、區(qū)域、時間周期都有其特殊性,無法按照完全一樣的標(biāo)準(zhǔn)進行管理,企業(yè)必須借助科學(xué)的方法全面梳理各類數(shù)據(jù),才能做到精細化管理和預(yù)測。
第三,由于計劃效率低、調(diào)整難度大,供應(yīng)鏈端很容易陷入“反正預(yù)測不準(zhǔn)又調(diào)起來麻煩,那就按照我的經(jīng)驗來”的陷阱。早期依靠人工經(jīng)驗和各種excel表格做計劃,一般需要花費數(shù)天時間,再加上和各個部門溝通的時間,計劃還沒出來可能市場又變了。有的企業(yè)將數(shù)據(jù)和表格進行了整合,構(gòu)建了需求計劃系統(tǒng),在計劃效率上有了很大提升,但無法全面分析數(shù)據(jù)背后的原因,遇到復(fù)雜市場情況,也很難實現(xiàn)針對性的調(diào)整和優(yōu)化。因此,高質(zhì)量的需求計劃系統(tǒng)不僅僅是一套自動化的操作工具,更需要能夠支持企業(yè)建立完善的數(shù)據(jù)采集和分析體系,進一步實現(xiàn)“數(shù)據(jù)-分析-決策”的數(shù)字化需求管理閉環(huán)。
根據(jù)需求計劃的問題和方向“對癥下藥”,就可以從源頭上打開供應(yīng)鏈管理的“活水”,進而促進供應(yīng)鏈全鏈路的效能提升。隨著智能技術(shù)的發(fā)展,需求計劃朝著智能化方向轉(zhuǎn)變,為解決上述問題帶來了新的方向,尤其是智能決策技術(shù)加持的智能需求計劃,正在突破傳統(tǒng)計劃模式,被越來越多的企業(yè)所青睞。
分場景精細化,讓需求預(yù)測更精準(zhǔn)
需求計劃的基礎(chǔ)是需求預(yù)測,預(yù)測的準(zhǔn)確性會影響需求計劃的可執(zhí)行性,也是影響供應(yīng)鏈成本和效率的關(guān)鍵因素之一。Gartner數(shù)據(jù)顯示:企業(yè)每提高1%銷售預(yù)測準(zhǔn)確度,產(chǎn)品庫存周期就將縮短7%,并降低2%的運輸成本、減少9%的過期庫存報廢。
在食品、飲料、美妝、日化、鞋服等消費行業(yè),每個行業(yè)每一類產(chǎn)品都有不同的季節(jié)、區(qū)域、人群等特性,比如,食品飲料產(chǎn)品包含常規(guī)品、爆品、長尾品、新品、衰退品等不同類型,而服裝行業(yè)的季節(jié)性和區(qū)域性差異很大。需求預(yù)測必須和具體的業(yè)務(wù)場景深度結(jié)合,常規(guī)的標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)很難根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景進行分類預(yù)測。
傳統(tǒng)方式下,需求預(yù)測主要依靠歷史數(shù)據(jù)和銷售提報,數(shù)據(jù)比較粗放且存在較強的主觀性,導(dǎo)致需求預(yù)測結(jié)果和實際情況偏差較大。智能決策技術(shù)的快速發(fā)展,催生了更精準(zhǔn)高效的預(yù)測算法和模型,在預(yù)測思路和方式上都實現(xiàn)了新升級。
計劃宇宙分場景精細化預(yù)測模型的構(gòu)建邏輯
以雀巢為例,其供應(yīng)鏈管理部門和杉數(shù)科技合作打造了新一代的智能需求計劃系統(tǒng),將智能決策技術(shù)和業(yè)務(wù)深度融合,實現(xiàn)了分場景精細化預(yù)測,大幅改善了信息透傳效率,提升了預(yù)測準(zhǔn)確性。基于杉數(shù)科技的計劃宇宙產(chǎn)品,系統(tǒng)在做需求預(yù)測時,會通過大量的數(shù)據(jù)信息找出具有同一類需求變化特點(時間、空間、產(chǎn)品、需求群體)的組合,針對性建模。例如,同樣的SKU單品在不同季節(jié)或地域的銷售特征可能差異很大,在分類時,對“SKU單品+季節(jié)+城市”形成的每一個組合都單獨分析;同時,對新品需求預(yù)測采用了特殊模型,前期業(yè)務(wù)邏輯主導(dǎo),中期算法輔助決策,后期轉(zhuǎn)常規(guī)品,增加系統(tǒng)對新品計劃的靈活性。
分析其背后的邏輯,主要是借助智能化方式對細分場景做了精細化的梳理、建模、計算和預(yù)測,并實現(xiàn)了整體到局部的一致性管理。依托計劃宇宙的COForecast、COmatrix等底層技術(shù)引擎,系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)情況進行精細化拆分和整合,將不同產(chǎn)品、不同渠道、不同地區(qū)、不同顆粒度的數(shù)據(jù)進行精細化處理。在業(yè)務(wù)操作時,企業(yè)可快速切換不同維度不同層級的視角,迅速了解宏觀需求數(shù)據(jù),也可以全面洞察細分顆粒度的需求情況。
解釋性和模擬仿真,助力企業(yè)更靈活的應(yīng)對變化
從實際情況來看,任何預(yù)測數(shù)據(jù)都不是一成不變的,真實的市場永遠存在未知數(shù)。需求計劃應(yīng)該根據(jù)變化做出相應(yīng)的調(diào)整,關(guān)鍵問題在于,調(diào)整的動作很容易,但是調(diào)整的幅度如何界定?依靠人工評估來調(diào)整,顯然具有很大的隨機性。例如,某食品企業(yè)按照常規(guī)情況預(yù)測某城市某季度的需求量是M,但是由于該城市臨時舉辦了一場大型活動引發(fā)了旅游熱潮,企業(yè)跟著做了一系列促銷動作,做了促銷動作之后的需求是多少?要如何調(diào)整計劃?
計劃宇宙需求預(yù)測的解釋性分析方法及分析結(jié)果示意
如果企業(yè)可以了解不同因素的影響力程度,調(diào)整起來就會容易很多。智能需求計劃系統(tǒng)做需求預(yù)測時,在解釋性上有很大改進,可以助力企業(yè)快速實現(xiàn)動態(tài)計劃調(diào)整。例如,可以從多個維度分析和洞察各影響因子對市場需求的影響指數(shù),比如,近期趨勢上漲對銷量影響是多少?節(jié)假日對銷量影響是多少?促銷折扣深淺對銷量影響是多少?通過對結(jié)果進行量化及可視化分析,企業(yè)對整體市場走向更加清晰。當(dāng)出現(xiàn)突發(fā)情況時,可以快速分析原因定位問題,及時精準(zhǔn)地調(diào)整預(yù)測結(jié)果,最后實現(xiàn)動態(tài)可調(diào)的需求計劃。
解釋性會幫助企業(yè)更好地應(yīng)對變化做出調(diào)整,但很多企業(yè)往往還想進一步知道,如果市場真的發(fā)生了變化,通過不同的策略調(diào)整,會有什么樣的綜合效果?基于智能決策的模擬仿真技術(shù),可以進一步拓展智能需求計劃的功能邊界。例如,企業(yè)可以模擬不同的事件和活動,基于不同的場景配置不同的算法參數(shù)與方案,得到不同的算法預(yù)測值,模擬制定不同場景的需求計劃,為企業(yè)應(yīng)對變化提供更具體的參考和建議。
跨部門協(xié)同決策,打破需求計劃的信息鴻溝
常言道,行百里者半九十。精準(zhǔn)的需求預(yù)測完成了需求計劃的主要工作,但是要做出一個符合實際的需求計劃,還要達成多部門的共識,要結(jié)合預(yù)測數(shù)據(jù)和不同部門的實際情況來制定。傳統(tǒng)模式下,各個部門是互相獨立的,需求計劃部門提出需求計劃后,各個部門一般通過S&OP(銷售和運營計劃)會議討論敲定計劃,對于數(shù)據(jù)的細分情況是否一致并不了解,表面看大家達成了一致意見,但與實際情況有較大偏差。
這是因為每個部門的職能和核心訴求不一樣,在討論需求計劃時會有不同的偏向。比如,銷售部門的核心訴求是貨品盡量充足,以保證快速成單和交付,就希望需求計劃有更大的支配空間。供應(yīng)鏈部門則是從整體成本和效益出發(fā),希望庫存保存在最佳狀態(tài),避免貨物積壓以降低成本,提需求時就會盡量保守。如果各個部門能夠在目標(biāo)和細分維度上達成一致,需求計劃就會更具有執(zhí)行性。
計劃宇宙智能需求計劃自定義協(xié)同流程示意圖
所以,需求計劃不等于需求預(yù)測,更關(guān)鍵的是跨部門不同顆粒度信息的透傳。智能需求計劃系統(tǒng),還有一大亮點就是智能化協(xié)同,通過自定義的協(xié)同流程配置和權(quán)限配置,企業(yè)可自由控制計劃的流轉(zhuǎn)。計劃員可根據(jù)需求預(yù)測結(jié)果創(chuàng)建不同維度和不同層級的初版需求計劃,并將計劃分發(fā)給銷售、財務(wù)、市場等不同部門,輔以消息和提醒機制,收集不同部門的需求洞察和建議,綜合多方意見進行調(diào)整,最終實現(xiàn)協(xié)同決策和一致性計劃。
解決了上述問題,需求計劃傳導(dǎo)到供應(yīng)計劃乃至生產(chǎn)計劃時,就可以釋放出更大價值。在實際運營中,需求計劃、庫存計劃、生產(chǎn)計劃等都是互相關(guān)聯(lián)的,需求計劃做好了,可以拉動后續(xù)計劃效率和效益的提升。例如,通常需求計劃最直接影響的是配貨補貨,精準(zhǔn)的需求計劃可以為庫存補貨提供數(shù)據(jù)參考,企業(yè)在做庫存計劃時,就可以根據(jù)不同顆粒度的需求計劃進行精細化和差異化補貨。
綜合來看,智能需求計劃系統(tǒng)在預(yù)測環(huán)節(jié)改變了傳統(tǒng)人工計算或者“excel式”的預(yù)測模式,在預(yù)測效率、顆粒度、準(zhǔn)確性方面都實現(xiàn)了大跨越。在跨部門協(xié)作方面,通過優(yōu)化協(xié)作機制和模式,實現(xiàn)了端到端的信息透傳和協(xié)同,讓需求計劃更加自動化和智能化。同時,通過解釋性分析、模擬仿真等功能,可以讓企業(yè)從更多維度了解市場需求情況,全方位支持企業(yè)決策優(yōu)化,提升整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)的“腦力”水平。
作為面向零售消費行業(yè)的智能運營決策優(yōu)化產(chǎn)品,杉數(shù)科技推出的計劃宇宙在雀巢、好麗友、伽藍、小米、百威等企業(yè)的供應(yīng)鏈管理上都發(fā)揮了重要作用,覆蓋智能需求計劃、智能庫存計劃、智能供應(yīng)計劃、智能收益管理、智能履約計劃等多類場景。例如,通過對伽藍業(yè)務(wù)場景深入理解和分析,結(jié)合伽藍集團未來發(fā)展戰(zhàn)略要求,杉數(shù)科技考慮諸多執(zhí)行條件約束進行科學(xué)決策,實現(xiàn)伽藍全品牌需求計劃、供應(yīng)計劃、倉儲計劃的自動化和智能化,切實提升了企業(yè)運營體系決策效率和質(zhì)量。
從行業(yè)角度來看,每個行業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯是類似的,但每家企業(yè)都有其獨特性。基于此,計劃宇宙構(gòu)建了“標(biāo)準(zhǔn)化”的業(yè)務(wù)模型,可以在同類場景快速擴展應(yīng)用,并能夠根據(jù)特殊需求自由定制和調(diào)整,充分將共性特征通用化,并為個性化需求保留了空間,為企業(yè)打造高質(zhì)量的供應(yīng)鏈系統(tǒng)提供了高效靈活的方式。
