時(shí)下火熱的AIGC與低代碼開發(fā)，是否能碰撞出新的火花？
日前，作者從多位獨(dú)立信源處獲悉，企業(yè)數(shù)字化服務(wù)商奧哲旗下的低代碼平臺(tái)“氚云”已融入AI相關(guān)產(chǎn)品，或?qū)⑾掳肽暾缴暇€發(fā)布。
根據(jù)相關(guān)人士提供的Demo視頻，融入AI的氚云平臺(tái)已經(jīng)可以通過(guò)對(duì)話實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的場(chǎng)景應(yīng)用。
用戶通過(guò)喚醒氚云界面?zhèn)冗厵趦?nèi)命名“Authine AI”的助手，通過(guò)對(duì)話框，以自然語(yǔ)言的形式向平臺(tái)下達(dá)指令。AI 在判斷用戶需要新建應(yīng)用指令后，自動(dòng)從工作臺(tái)（應(yīng)用態(tài)）跳轉(zhuǎn)至表單設(shè)計(jì)器（設(shè)計(jì)態(tài)），進(jìn)行新建表單、創(chuàng)建字段等操作。這在傳統(tǒng)軟件或SaaS中屬于尚不能實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景，意味著一個(gè)業(yè)務(wù)人員可以隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)需求，變更、新增應(yīng)用，只需幾句話、30秒就能上線一個(gè)新應(yīng)用。
作者第一時(shí)間向奧哲相關(guān)負(fù)責(zé)人求證，對(duì)方表示目前該產(chǎn)品正處于“客戶共創(chuàng)”階段，以確保產(chǎn)品性能及穩(wěn)定性，具體信息不便透露。“產(chǎn)品相關(guān)細(xì)節(jié)或?qū)⒃诮衲晗掳肽暾桨l(fā)布后予以披露”。奧哲的回應(yīng)相當(dāng)于坐實(shí)外界傳言——奧哲正在將AI引入到其低代碼平臺(tái)中。
據(jù)公開資料顯示，奧哲成立于2010年，其低代碼產(chǎn)品和解決方案已經(jīng)服務(wù)了超過(guò)20萬(wàn)企業(yè)用戶，其中包括60%的中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)及眾多行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)；旗下低代碼開發(fā)平臺(tái)氚云，定位中小企業(yè)組織數(shù)字化的一站式平臺(tái)，已吸引超過(guò)533萬(wàn)用戶付費(fèi)使用。
圖源：氚云官網(wǎng)截圖
目前生成式AI在B端落地場(chǎng)景，主要還是圍繞客服機(jī)器人（chatbot）、文本生成（text-to-text）、圖像生成（text-to-image）這幾類對(duì)容錯(cuò)率要求不那么嚴(yán)格的場(chǎng)景，而軟件工程至少要達(dá)到<0.01%的容錯(cuò)率要求，這也是目前AI大模型在企業(yè)軟件領(lǐng)域落地難點(diǎn)，控制概率模型輸出精確結(jié)果，需要進(jìn)行復(fù)雜的Prompt Engineering和輸出約束設(shè)計(jì)，還要提供垂直領(lǐng)域的高質(zhì)量知識(shí)。奧哲或許是國(guó)內(nèi)最先成功將用戶自然語(yǔ)言描述轉(zhuǎn)換成低代碼的系統(tǒng)指令，完成真實(shí)業(yè)務(wù)應(yīng)用搭建的廠商。
不止奧哲。近期，在AIGC浪潮的席卷之下，無(wú)論是傳統(tǒng)的代碼開發(fā)，還是低/零代碼開發(fā)，開發(fā)者們似乎都開始關(guān)注AI對(duì)于軟件開發(fā)的影響。一系列AI開發(fā)工具由此誕生。同時(shí)，AI在帶來(lái)“取代程序員”的焦慮之外，也給我們帶來(lái)了更多值得思考的議題。
AI開發(fā)，老問(wèn)題的新解法
事實(shí)上，在計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展史上，AI輔助開發(fā)并不是新的話題，而人類對(duì)于編程工具簡(jiǎn)化的追求也從未停止。
從打孔紙帶時(shí)代的機(jī)器語(yǔ)言，到匯編語(yǔ)言及高級(jí)語(yǔ)言，編程語(yǔ)言的門檻逐漸降低。近年來(lái)，低/零代碼開發(fā)平臺(tái)的出現(xiàn)，進(jìn)一步拉低了程序開發(fā)門檻，以至于有人直言，全民開發(fā)（Citizen Development）時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。
而計(jì)算機(jī)科學(xué)對(duì)于編程工具簡(jiǎn)化的終極目標(biāo)，則是“自然語(yǔ)言編程”（Natural Language Programming）——即讓開發(fā)者可以直接用人類語(yǔ)言（如漢語(yǔ)、英語(yǔ)等）進(jìn)行程序開發(fā)。
自然語(yǔ)言編程是一個(gè)已經(jīng)存在了數(shù)十年的古老概念。早年，計(jì)算機(jī)學(xué)界對(duì)于自然語(yǔ)言編程進(jìn)行了諸多嘗試，例如，1959年誕生的“商用編程語(yǔ)言”COBOL，就試圖通過(guò)類似自然語(yǔ)言的語(yǔ)法，讓金融機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)及政府的非專業(yè)開發(fā)人員掌握編程能力。
然而，COBOL在功能、性能等方面的短板，以及雖然簡(jiǎn)單但仍需要大量學(xué)習(xí)才能上手的門檻，讓它未能獲得成功。
幾十年后，繼承COBOL精神的“低代碼開發(fā)”出現(xiàn)，則給出了另一條路徑——用拖拉拽的圖形界面，取代傳統(tǒng)的代碼開發(fā)，讓未受過(guò)專業(yè)編程訓(xùn)練的業(yè)務(wù)人員也能開發(fā)簡(jiǎn)單的應(yīng)用。
低代碼平臺(tái)一經(jīng)出現(xiàn)，便迅速受到熱捧。Gartner預(yù)測(cè)，到2023年結(jié)束，全球低代碼市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到269億美元；到2025年，預(yù)計(jì)有70%的企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用，將都由低代碼平臺(tái)構(gòu)造。
圖源：Gartner
不過(guò)，低代碼開發(fā)距離真正意義上的“自然語(yǔ)言編程”，仍存在一定距離。如今，即便極大地簡(jiǎn)化了代碼開發(fā)流程，主流的低代碼開發(fā)平臺(tái)仍然需要用戶通過(guò)GUI設(shè)計(jì)程序。我們距離用自然語(yǔ)言直接生成程序，仍存在一步之遙。
“AI與低代碼”為何成為絕配？
不過(guò)，隨著AI的引入，我們有望在低代碼平臺(tái)上看到自然語(yǔ)言編程的新曙光。
在前文提及的氚云 Demo視頻中，AI似乎成為了用戶進(jìn)行開發(fā)的“外掛”。AI改變了用戶進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的方式，在低代碼平臺(tái)，LUI（語(yǔ)言界面，language user interface）成為了GUI之外的另一種選擇。
今年5月，在接受投資方華創(chuàng)資本“創(chuàng)·問(wèn)”采訪時(shí)，奧哲創(chuàng)始人兼CEO徐平俊曾公開表示，未來(lái)軟件交互會(huì)是GUI與LUI的混合交互模式——“大語(yǔ)言模型和 Copilot 模式結(jié)合，會(huì)改變今天軟件以「點(diǎn)擊/滑動(dòng)」為主要的交互方式”。
具體而言，簡(jiǎn)單、確定性的任務(wù)指令，可以由LUI（語(yǔ)言界面）完成交互，而以GUI為主的低代碼，則擅長(zhǎng)相對(duì)復(fù)雜的流程配置、API任務(wù)的編排分發(fā)，以及用戶確認(rèn)環(huán)節(jié)，二者結(jié)合，將極大提升軟件開發(fā)效率。
在AI的加持下，低代碼開發(fā)平臺(tái)正在進(jìn)化出新的形態(tài)。AI與低代碼平臺(tái)之間的先天契合，也正在加速整個(gè)數(shù)字化市場(chǎng)的發(fā)展。
首先，讓我們回顧下AI在傳統(tǒng)代碼開發(fā)領(lǐng)域的助力。目前，ChatGPT以及Codex、AlphaCode等產(chǎn)品，都支持“Text to Code”的代碼生成能力，以及一定的代碼評(píng)審能力。也有相當(dāng)一部分開發(fā)者利用此類工具對(duì)代碼進(jìn)行Debug。
然而，在現(xiàn)階段，上述工具基本只能對(duì)代碼進(jìn)行簡(jiǎn)單的CRUD（增查改刪）。在軟件工程領(lǐng)域，這些工作大多由初級(jí)程序員完成。以至于常常有人調(diào)侃，AIGC會(huì)搶走初級(jí)程序員的飯碗。
這背后的本質(zhì)是，目前AI語(yǔ)言模型價(jià)值，更擅長(zhǎng)創(chuàng)造沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案的工作（text-to-text），而軟件工程領(lǐng)域（text-to-task），系統(tǒng)code越復(fù)雜，生成準(zhǔn)確率概率就會(huì)指數(shù)型下降，行業(yè)開發(fā)門檻極高，需要借助低代碼，完成各種必要人工配置流程，LLM才能更好在軟件工程領(lǐng)域落地。
因此，AI生成代碼當(dāng)下難以對(duì)已經(jīng)高度成熟的低代碼平臺(tái)產(chǎn)生撼動(dòng)。而低代碼平臺(tái)與AI的結(jié)合，卻可以顯著地提升應(yīng)用開發(fā)的效率。
氚云相關(guān)負(fù)責(zé)人此前曾透露，低代碼模塊化能力，已經(jīng)將應(yīng)用解耦成頁(yè)面、流程、邏輯、數(shù)據(jù)模型，這種模塊化、低耦合的屬性，自帶的規(guī)則算法天然適合被神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、快速生成應(yīng)用，大語(yǔ)言模型和低代碼引擎將共同決定下一代軟件應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)程度和擴(kuò)展性。
具體而言，在整個(gè)軟件工程的業(yè)務(wù)模型搭建階段，AI可以通過(guò)語(yǔ)義理解、推理等能力，幫助人類開發(fā)者將語(yǔ)義轉(zhuǎn)化為模型，并在低代碼平臺(tái)上進(jìn)行業(yè)務(wù)建模與業(yè)務(wù)搭建。
從整體邏輯上，如果將軟件工程類比為建筑工程，傳統(tǒng)開發(fā)過(guò)程需要業(yè)主-建筑師-工程團(tuán)隊(duì)三方參與，業(yè)主提供需求，建筑師負(fù)責(zé)建筑設(shè)計(jì)，而工程團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)最終的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與施工。進(jìn)入低代碼時(shí)代后，建筑師可以直接參與施工環(huán)節(jié)。而在未來(lái)，AI輔助下的低代碼開發(fā)，有可能讓需求直接轉(zhuǎn)化為建筑，極大地提升開發(fā)效率，降低整體成本。
距離終極目標(biāo)，還有多遠(yuǎn)？
1978年，圖靈獎(jiǎng)得主Edsger W. Dijkstra曾撰文《論“自然語(yǔ)言編程”的愚蠢》，批判了自然語(yǔ)言編程的弊端。他認(rèn)為，自然語(yǔ)言的“自然性”帶來(lái)了大量冗余的“廢話”，而數(shù)學(xué)符號(hào)、機(jī)器代碼則不存在冗余，數(shù)學(xué)與編程讓人們獲得了抽象思考的能力。
《論“自然語(yǔ)言編程”的愚蠢》
因此，Edsger悲觀地認(rèn)為要想制造出一臺(tái)能夠?qū)⒆匀徽Z(yǔ)言轉(zhuǎn)換為程序的機(jī)器，也許要花費(fèi)“數(shù)千年”的時(shí)間，而使用這些機(jī)器也許會(huì)和制造它們一樣困難。
不過(guò)，計(jì)算機(jī)科學(xué)40余年的發(fā)展速度，可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了Edsger在1978年的想象。如今，AIGC的神奇能力讓自然語(yǔ)言編程成為可能。有趣的是，Edsger在1978年將自然語(yǔ)言控制計(jì)算機(jī)稱為“黑魔法”（black art），現(xiàn)階段，人們也常常用“咒語(yǔ)”“魔法”等詞語(yǔ)形容AIGC領(lǐng)域的“提示詞”與“AI生成過(guò)程”。
前不久，CSDN創(chuàng)始人蔣濤以自動(dòng)駕駛L1-L5的劃分標(biāo)準(zhǔn)為參考，對(duì)AI編程給出了C1-C5的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)：
C1級(jí)別，像輸入法一樣，打一行會(huì)自動(dòng)補(bǔ)全提示；
C2級(jí)別，會(huì)在程序員打完一行代碼之后預(yù)測(cè)后面的代碼；
C3級(jí)別，可以生成完整的函數(shù)代碼，并且可以基于一段代碼之后生成代碼；
C4級(jí)別，能夠按程序員要求生成一個(gè)完整的模塊，完成不同編程語(yǔ)言的互譯；
C5級(jí)別，在程序員的有限提示下生成一個(gè)完整的項(xiàng)目。
如今，ChatGPT已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了C3級(jí)別的“AI編程能力”。在低代碼開發(fā)領(lǐng)域，AI則可以跳過(guò)C1-C3的階段，直接從C4層面入手，將離散、抽象的業(yè)務(wù)需求，轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化、數(shù)學(xué)化的表達(dá)，從而輔助人類完成低代碼開發(fā)。因此，低代碼與AI的結(jié)合，能夠帶來(lái)更大的想象空間。
我們距離自然語(yǔ)言編程的終極目標(biāo)，究竟還有多遠(yuǎn)？顯然，如果將“自然語(yǔ)言下達(dá)需求，AI獨(dú)立完成開發(fā)”視為終極目標(biāo)，我們還有很長(zhǎng)的路要走。
但在低代碼開發(fā)領(lǐng)域，我們已經(jīng)可以看到，越來(lái)越多的低代碼開發(fā)工作都在轉(zhuǎn)化為“提示詞開發(fā)”（prompt engineering）。在低代碼平臺(tái)上，低代碼的比例正在逐步縮小，而無(wú)代碼的比例則在顯著增長(zhǎng)。我們距離“動(dòng)動(dòng)嘴就能完成開發(fā)”的未來(lái)，已不再遙遠(yuǎn)。
而與此同時(shí)，AI能力正在成為低代碼開發(fā)平臺(tái)下一個(gè)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)法寶。在這個(gè)產(chǎn)品、服務(wù)同質(zhì)化日趨嚴(yán)重的行業(yè)，AI的引入才剛剛起步。從現(xiàn)在開始，到AI成為低代碼平臺(tái)標(biāo)配，低代碼廠商之間的AI戰(zhàn)事，將成為它們?cè)谙乱粋€(gè)時(shí)代脫穎而出的關(guān)鍵。（文章來(lái)源36氪）
