【ITBEAR科技資訊】6月8日消息，根據(jù)谷歌今天發(fā)布的一篇博文，谷歌旗下的基于人工智能的聊天機(jī)器人Bard在邏輯和推理任務(wù)方面的能力得到了顯著改進(jìn)。谷歌引入了一種名為「隱式代碼執(zhí)行」的技術(shù)，使得Bard在數(shù)學(xué)和編碼等領(lǐng)域的表現(xiàn)有了重大提升。
據(jù)了解，Bard等大型語言模型(LLM)本質(zhì)上是預(yù)測引擎，通過預(yù)測下一個(gè)句子中可能出現(xiàn)的單詞來生成回答。這使得它們在撰寫電子郵件和文章方面非常出色，但在軟件開發(fā)方面可能會(huì)出現(xiàn)一些錯(cuò)誤。與GitHub的Copilot和亞馬遜的CodeWhisperer等生成代碼模型不同，Bard等通用型語言模型使用了來自廣泛文本樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而生成代碼模型則主要基于代碼樣本進(jìn)行訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。
為了解決通用型語言模型在編碼和數(shù)學(xué)方面的不足，谷歌開發(fā)了隱式代碼執(zhí)行技術(shù)，使得Bard能夠編寫和執(zhí)行自己的代碼。最新版本的Bard能夠識別可能受益于邏輯代碼的提示，并在「幕后」編寫代碼、進(jìn)行測試，并使用結(jié)果生成更加準(zhǔn)確的回答。谷歌表示，根據(jù)內(nèi)部基準(zhǔn)測試，新版Bard在「基于計(jì)算的」詞語和數(shù)學(xué)問題的回答上提升了30%。然而，這些聲明是否經(jīng)得起外部測試的考驗(yàn)仍需進(jìn)一步驗(yàn)證。
Bard的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Jack Krawczyk和工程副總裁Amarnag Subramanya在博文中指出："盡管有了這些改進(jìn)，Bard并不總能做到完全正確，例如，Bard可能不會(huì)生成幫助回答的代碼，它生成的代碼可能是錯(cuò)誤的，或者Bard可能不會(huì)在回答中包含執(zhí)行的代碼。然而，這種能力的改進(jìn)以結(jié)構(gòu)化、邏輯驅(qū)動(dòng)的方式回應(yīng)是使Bard變得更有幫助的重要一步。"
谷歌在今年早些時(shí)候推出Bard時(shí)，其表現(xiàn)并不如與之競爭的Bing Chat和ChatGPT等聊天機(jī)器人出色。在推出過程中出現(xiàn)了一些問題，其中一則廣告中Bard給出了一個(gè)錯(cuò)誤的答案，導(dǎo)致谷歌的股價(jià)短暫下跌了8%。為了改善這些問題，谷歌引入了隱式代碼生成等其他改進(jìn)措施，并增加了對新語言、多模式查詢和圖像生成的支持。然而，為了在這個(gè)領(lǐng)域與領(lǐng)先的生成式人工智能聊天機(jī)器人保持競爭力，谷歌還需要進(jìn)一步努力。
值得一提的是，Anthropic最近推出了一款具有大幅擴(kuò)展「上下文窗口」的人工智能聊天機(jī)器人模型，使其能夠相對連貫地進(jìn)行長時(shí)間的對話。與此同時(shí)，OpenAI公司也開始支持插件，為其開發(fā)的ChatGPT增添外部知識和技能。這顯示出人工智能聊天機(jī)器人領(lǐng)域的競爭越發(fā)激烈，各家公司都在不斷努力提升產(chǎn)品的性能和功能。
