【ITBEAR科技資訊】6月16日消息，由生成式人工智能驅動的生物醫藥科技公司英矽智能(Insilico Medicine)近日在衰老領域的權威期刊 Aging 發布了一項創新研究成果，他們成功開發了一種名為Precious1GPT的多模態衰老時鐘，利用基于Transformer的生成生物學模型，加快訓練速度，并通過綜合分析多樣化數據集，為抗衰老和疾病的雙效靶點發現提供了有力支持。
據ITBEAR科技資訊了解，Precious1GPT是業界首個采用多模態Transformer的衰老時鐘。該模型具備處理基因組學、蛋白質組學、顯微鏡數據、計算化學、臨床影像等多種數據的能力，為衰老研究提供了更全面的分析工具。
英矽智能團隊在這項研究中采用了創新的流程。他們利用Precious1GPT分析了轉錄組學、甲基化數據等多個維度的數據，實現了一站式的年齡預測和老齡相關疾病靶點發現。
研究團隊首先使用健康人的數據樣本對基于多模態Transformer模型的回歸器進行年齡預測訓練，并將學習到的加權參數輸入到基于同樣模型的分類器中，用于區分患者組和對照組。隨后，他們利用回歸器生成的數據對潛在靶基因進行篩選和排序，并將結果輸入到PandaOmics靶點發現平臺進行關聯分析。最終，他們提名了APLNR和IL23R作為潛在的雙效靶點，這些靶點可能同時影響衰老和一些老齡化疾病，如特發性肺纖維化、慢性阻塞性肺病、帕金森氏癥和心衰等。
英矽智能的創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov表示：“我們持續利用深度神經網絡來研究疾病和衰老的底層生物機制。現代人工智能技術的快速發展，如深度神經網絡、強化學習和Transformer，使得我們能夠開發出Precious1GPT這樣的衰老時鐘。它不僅能夠識別影響衰老進程和疾病發生的關鍵因素，還能通過知識圖譜關聯信息來提出潛在的疾病靶點，從而加速發現影響衰老和疾病的潛在療法的研究與開發?！?/p>
