5月迎來(lái)最后一周，中國(guó)汽車流通協(xié)會(huì)汽車市場(chǎng)研究分會(huì)-流通協(xié)會(huì)汽車市場(chǎng)研究分會(huì)(簡(jiǎn)稱“乘聯(lián)會(huì)”)發(fā)布了本月乘用汽車最新預(yù)測(cè)：5月狹義乘用車零售銷量預(yù)計(jì)173萬(wàn)輛，環(huán)比6.6%，同比去年增長(zhǎng)27.7%;其中新能源零售銷量預(yù)計(jì)58萬(wàn)輛，環(huán)比增長(zhǎng)10.5%，同比增長(zhǎng)60.9%。
新能源汽車銷量增長(zhǎng)迅猛，一方面源于五一期間地方車展密集，車市維持較高熱度，同時(shí)多個(gè)廠家高優(yōu)惠力度疊加地方促消費(fèi)政策，刺激消費(fèi);另一方面，部分新能源車企積極在研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、銷售、售后等環(huán)節(jié)引入數(shù)智產(chǎn)品，持續(xù)接入市場(chǎng)反饋，高效梳理反饋需求，及時(shí)解決用戶問(wèn)題，真正踐行汽車全生命周期鏈路視角下的“以用戶為中心”。
繼2021年首次與火山引擎數(shù)智平臺(tái)(VeDI)達(dá)成合作之后，國(guó)內(nèi)某新能源汽車企業(yè)現(xiàn)階段已經(jīng)完成VeDI旗下包括智能數(shù)據(jù)洞察DataWind、大數(shù)據(jù)研發(fā)治理套件DataLeap等在內(nèi)的多款數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用，貫穿數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)運(yùn)用多個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)階段。
對(duì)新能源汽車企業(yè)來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)架構(gòu)多，多源數(shù)據(jù)散亂一直是難題。與零售、餐飲、金融等其他傳統(tǒng)行業(yè)不同，汽車行業(yè)所面臨的業(yè)務(wù)架構(gòu)更為復(fù)雜，僅以汽車生命周期鏈路劃分就可分出設(shè)計(jì)、研發(fā)、測(cè)試、工程、質(zhì)量、采購(gòu)、庫(kù)存、營(yíng)銷等多個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，且因?yàn)楦鳝h(huán)節(jié)數(shù)據(jù)指標(biāo)不統(tǒng)一(源于不同業(yè)務(wù)部門看數(shù)據(jù)的維度和側(cè)重點(diǎn)不一)，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)量龐雜的基礎(chǔ)上還疊加了邏輯復(fù)雜的難度。
那么，如何才能夠高效接入不同環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，同時(shí)還能統(tǒng)一數(shù)據(jù)維度，為后鏈路的數(shù)據(jù)分析掃清障礙呢?這家新能源汽車企業(yè)選擇的解決路徑是與火山引擎數(shù)智平臺(tái)合作，引入大數(shù)據(jù)研發(fā)治理套件DataLeap。
作為企業(yè)全面升級(jí)數(shù)字化建設(shè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，DataLeap能夠?yàn)槠髽I(yè)解決多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)專題和數(shù)據(jù)服務(wù)，并形成標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，直接為后鏈路的數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)API(應(yīng)用程序編程接口)指標(biāo)共享。
數(shù)據(jù)顯示，目前這家新能源汽車企業(yè)已經(jīng)完成覆蓋300個(gè)企業(yè)內(nèi)部大小業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的超過(guò)500個(gè)數(shù)據(jù)源接入。
在數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，該企業(yè)則是通過(guò)使用火山引擎數(shù)智平臺(tái)智能數(shù)據(jù)洞察DataWind，進(jìn)一步降低業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)使用BI產(chǎn)品的技術(shù)門檻，讓數(shù)據(jù)分析真正成為業(yè)務(wù)成員的基礎(chǔ)工作能力，并滲透進(jìn)日常工作的各個(gè)方面。
通過(guò)服務(wù)端一次性部署，企業(yè)就可無(wú)需安裝任何客戶應(yīng)用程序，直接采用瀏覽器頁(yè)面登錄DataWind，真正實(shí)現(xiàn)即開(kāi)即用;同時(shí)，DataWind具備豐富的可視化分析模型和完整的報(bào)表制作能力，可滿足不同員工在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)的不同分析、呈現(xiàn)訴求。
此外，DataWind還能與國(guó)內(nèi)主流辦公軟件，如企業(yè)微信、飛書(shū)、釘釘?shù)瘸浞謪f(xié)同，員工在軟件內(nèi)完成相關(guān)需求數(shù)據(jù)表單訂閱，就能自動(dòng)收取DataWind推送的數(shù)據(jù)報(bào)表;而對(duì)表權(quán)限所有者來(lái)說(shuō)，什么時(shí)候推送、推送什么內(nèi)容、誰(shuí)有權(quán)限接收到，都可以自行把控設(shè)計(jì)。
這項(xiàng)功能能夠?qū)⑵髽I(yè)原本散落在各個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的相關(guān)數(shù)據(jù)在取得授權(quán)的條件下，完成線上互聯(lián)，并能進(jìn)一步匯集、分析、同步，提升企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享的效率。
一個(gè)比較有趣的現(xiàn)象是，基于DataWind在這家新能源汽車企業(yè)內(nèi)部的大規(guī)模使用，工作匯報(bào)場(chǎng)景下的PPT使用率正在逐年下降，2022年平均替代PPT的使用率在40%，2023年5月則提升到60%左右。
原因之一就在于，原本需要用PPT呈現(xiàn)并人為解釋說(shuō)明的大部分工作可以用DataWind 快速形成日?qǐng)?bào)周報(bào)數(shù)據(jù)看板，不同周期皆可通過(guò)篩選配置快速實(shí)現(xiàn)，無(wú)需重復(fù)制作PPT;同時(shí)，對(duì)于有疑問(wèn)的內(nèi)容也可進(jìn)行儀表盤評(píng)論，直接通過(guò)辦公軟件提醒對(duì)應(yīng)同事，快速交流互動(dòng)。
另一方面，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)還能根據(jù)自身數(shù)據(jù)需要，構(gòu)建業(yè)務(wù)自身的數(shù)據(jù)查詢門戶(同步構(gòu)建關(guān)鍵數(shù)據(jù)索引、數(shù)據(jù)地圖)，形成業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)自己的高效數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。值得一提的是，針對(duì)部分企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)有更高需求的情況，DataWind還支持線下數(shù)據(jù)大屏的搭建與呈現(xiàn)，讓數(shù)據(jù)分析過(guò)程和結(jié)果展現(xiàn)更加直觀。
截至目前，該企業(yè)已經(jīng)完成超過(guò)2000個(gè)數(shù)據(jù)儀表盤的搭建，累計(jì)輸出數(shù)據(jù)圖表資源20000個(gè)，約有8000名員工使用過(guò)DataWind產(chǎn)品。
除了企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)和數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，過(guò)去一年，火山引擎數(shù)智平臺(tái)已面向企業(yè)級(jí)市場(chǎng)推出DataWind、DataLeap等在內(nèi)的覆蓋企業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期的產(chǎn)品矩陣，可涵蓋包括用戶拉新、精準(zhǔn)營(yíng)銷、新品創(chuàng)新等多個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和底層數(shù)據(jù)建設(shè)，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)消費(fèi)和業(yè)務(wù)發(fā)展，形成數(shù)據(jù)飛輪，實(shí)現(xiàn)正向循環(huán)。
據(jù)了解，數(shù)據(jù)飛輪是字節(jié)跳動(dòng)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理念下沉淀的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ剑軌驇椭髽I(yè)轉(zhuǎn)動(dòng)盤活數(shù)字化實(shí)踐價(jià)值，實(shí)現(xiàn)降本增效。(作者：郭昭)
