對于非IT專業人士而言，大家接觸較多的信息和通信設備，通常是個人電腦和手機，很多人都不了解計算機界“皇冠上明珠”的高性能計算 (HPC) 到底是什么樣子？
其實，高性能計算，指的是用大量服務器并行地對某一個任務執行運算，來解決工程和科學上的問題。它的用途很多，最核心的是用來模擬世界萬物。宏觀上，可以用衛星圖像、遙感數據、氣象數據利用高性能計算來模擬地球、海洋和氣候;微觀上，青云能模擬分子原子來了解生命的原理，使藥物的研發更快速、更精確。
比如，天氣預報需要融合幾十個緯度的數據，石油天然氣勘探需要進行空間分析和建模，DNA測序需要對比成千上萬個堿基對等，這些對任意一個單一計算機來說都負荷太大了，而高性能計算可以很好應對。
而現在，高性能計算這一領域出現了一個新的場景，大數據和人工智能正在與超算融合，具體體現在三個方面：
第一，高性能計算跟尖端科研是密不可分的。科學家要讓科技持續進步，一定要之前的研究人員對更大規模的數據做計算，并且不斷提高計算精度。
第二，大數據驅動存儲跟算力融合。以前建超算中心的時候，普遍是以算力為主導，但在存儲方面出現新的挑戰。一方面，現在數據越來越多，比如衛星、無人機在不斷產生大量的高精度照片。另一方面，數據類型也在變多，比如可穿戴設備的普及、IoT 的廣泛應用，都在不斷產生各種新的、不同類型的數據。這些數據都需要利用大數據進行處理和分析。這一改變正在驅使數據中心和算力中心互相融合，并且數據量越大，對應的算力也需要更強。
第三，人工智能應用爆發。人工智能通常指的是機器學習，機器學習最常用的技術是深度學習。深度學習有兩個階段：第一階段是對大量的數據進行計算，得到訓練模型;第二階段是通過已得到的訓練模型，結合新的數據做推理計算，解決實際的問題，比如圖像識別、自然語言識別等，都需要推理。其中，訓練階段需要進行大量的浮點運算，為了達到足夠的算力，就需要用很多的GPU節點。
為此，青云科技能夠為企業提供彈性高性能計算產品——QingCloud EHPC。相較于傳統HPC，QingCloud EHPC提供了一種快捷、彈性、安全以及互通的基于云平臺的高性能計算服務，它能支持計算資源的彈性定制，降低成本，提高資源利用率，具有極大的靈活性。
針對超算在尖端科技、大數據以及人工智能場景的支持，QingCloud EHPC也給出了相應的解決方案。如超算最常見的仿真和建模業務，青云提供了低延時、高帶寬的InfiniBand網絡，高速并行文件存儲以及CPU/GPU的算力組合，不僅能支持大規模求解運算，還能提供GPU桌面進行圖形前后處理，完成一個閉環的業務場景。
對于大數據業務，QingCloud云平臺提供的對象存儲容量達245PB，跟計算節點結合，可以用于大規模的數據處理和分析。計算節點到對象存儲的網絡帶寬有1.6T，能夠保證大數據計算的超高性能。
對于人工智能訓練業務，青云提供算力達850PFlops的A100 GPU資源池和全閃并行文件存儲，并且能夠結合容器平臺，提供性能極致優化、輕量便捷、開源開放的人工智能平臺。
目前，數字化創新對企業發展和業務創新都提出了更大挑戰。青云意識到EHPC將云計算與高性能計算的結合，對于數字經濟發展有著重要意義。為此，青云科技將緊扣技術發展趨勢，繼續創新，不斷更新迭代彈性高性能計算能力，豐富和完善EHPC方案的能力，持續滿足用戶高性能計算需求。
