聲明:本文來(lái)自于微信公眾號(hào) 微果醬(ID:wjam123456),作者:陳出木,授權(quán)轉(zhuǎn)載發(fā)布。
誰(shuí)也沒(méi)想到,“冷門(mén)歌手”孫燕姿最近會(huì)如此活躍,在B站的翻唱作品以批論計(jì)。但當(dāng)粉絲慕名而來(lái),卻發(fā)現(xiàn)滿屏都是“AI孫燕姿”。
原來(lái)這些所謂孫燕姿的翻唱作品都是B站UP主們利用AI技術(shù)創(chuàng)作的,并非由孫燕姿本尊演唱。
同款還有AI王心凌演唱的《青藏高原》、AI許嵩演唱的《這么可愛(ài)真是抱歉》、AI Rihanna演唱的《癢》等作品,歌手和歌曲的風(fēng)格天差地別,卻演繹得幾乎沒(méi)有違和感。
這樣的熱鬧場(chǎng)面,讓網(wǎng)友們一邊感嘆科技力量的強(qiáng)大,一邊為自己的偶像擔(dān)憂——歌手也要被AI取代了?
01#
“AI孫燕姿”們到底有多火?
這把AI翻唱的火究竟燒得有多旺?
在B站搜索“AI孫燕姿”,熱度最高的是翻唱周杰倫的《發(fā)如雪》,播放量高達(dá)174.6W,彈幕數(shù)有2000+,點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)都超過(guò)了4W,UP主們心心念念的投幣數(shù)也有2.2W之多。
在這位UP主的主頁(yè),我們可以看到,發(fā)布AI孫燕姿的相關(guān)作品之前,其他內(nèi)容的播放量不過(guò)數(shù)百幾千。而自4月發(fā)布AI孫燕姿的翻唱歌曲開(kāi)始,其播放量基本過(guò)萬(wàn),甚至有不少10W左右的內(nèi)容,足見(jiàn)該類型內(nèi)容的熱度。
在搜索結(jié)果中,播放量排名第二和第三的內(nèi)容來(lái)自同一位UP主,分別翻唱了周杰倫的作品《半島鐵盒》《愛(ài)在西元前》,播放量均超百萬(wàn)。就拿AI孫燕姿和周杰倫合唱的《半島鐵盒》來(lái)說(shuō),其點(diǎn)贊數(shù)為4.7W,投幣數(shù)2.9W,收藏?cái)?shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)也都超過(guò)2W,算得上是熱門(mén)作品。
值得注意的是,UP主的粉絲數(shù)量只有4W,內(nèi)容數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)也是從發(fā)布AI孫燕姿反常內(nèi)容開(kāi)始。其更新速度快,不少內(nèi)容的播放量都能達(dá)到數(shù)十萬(wàn),不只有AI孫燕姿的獨(dú)唱,還有和周杰倫、林俊杰等歌手的合唱作品。
此外,B站上的AI孫燕姿不僅能唱Rap,還能和AI換臉視頻結(jié)合起來(lái)操作。
UP主“浣熊里昂”在視頻說(shuō)明中提到,“SD視頻重繪的原視頻和基礎(chǔ)音頻節(jié)選的是B站大神:咻咻滿翻唱的李玉剛老師的 《萬(wàn)疆》”。臉是AI仿著真人UP主生成的,聲音則是AI照著孫燕姿音色制作的,但除了動(dòng)態(tài)略有卡頓,整個(gè)視頻都非常逼真,收獲了17.8W播放量。
除了翻唱整活,和AI孫燕姿相關(guān)的內(nèi)容數(shù)據(jù)都在不錯(cuò)的水平,比如盤(pán)點(diǎn)AI孫燕姿的爆款歌曲的視頻可以有70.5W的播放量,解讀這一現(xiàn)象的視頻也能有20W+的播放量,而教程類的視頻也大多是輕松破萬(wàn),十幾萬(wàn)的也不少。
可以說(shuō),AI孫燕姿在B站確實(shí)形成了一股熱潮,只有粉絲想不到的聯(lián)動(dòng),沒(méi)有UP主們不敢嘗試的歌曲,畢竟誰(shuí)能想到有生之年能聽(tīng)到“孫燕姿”唱《好漢歌》呢?
02#
“AI孫燕姿”能搶走孫燕姿的飯碗嗎?
在“AI孫燕姿”的走紅過(guò)程中,我們可以看到其推手并非單一人群。
AI翻唱的追捧者中,其一是歌手的音色粉絲,“冷門(mén)歌手”久不營(yíng)業(yè),能夠自行產(chǎn)糧何樂(lè)不為。再加上孫燕姿以“鉆石音色”聞名,能夠和更多歌匹配,所以AI孫燕姿便從眾多AI翻唱中跑了出來(lái)。
其二是AI技術(shù)愛(ài)好者,內(nèi)容跟著技術(shù)迭代而更新,作品只是技術(shù)試金石。
此外,還有想趁熱吃上流量紅利的跟風(fēng)者,以及B站本身。
B站對(duì)AI相關(guān)的內(nèi)容提供了支持,其發(fā)起的“虛擬之聲創(chuàng)作計(jì)劃”活動(dòng)號(hào)召用戶運(yùn)用各種音源進(jìn)行創(chuàng)作。
據(jù)微果醬觀察,不少AI孫燕姿的視頻都帶了#AI虛擬之聲實(shí)驗(yàn)室#的標(biāo)簽。該話題下的視頻作品運(yùn)用RVC、DDSP-SVC、DiffSinger、Diff-svc和SoVITS-svc等技術(shù)進(jìn)行AI聲音模型訓(xùn)練或應(yīng)用,創(chuàng)作歌曲或配音,并投稿至【音樂(lè)-VOCALOID·UTAU】分區(qū)。
許多AI孫燕姿用的是開(kāi)源的人聲克隆模型,通過(guò)輸入人聲樣本、訓(xùn)練模型、模型推理三個(gè)步驟來(lái)輸出翻唱作品。
其中,人聲樣本需要無(wú)損音質(zhì)的人物原聲。也就是說(shuō),喂給模型的不能只是普通的歌曲,而應(yīng)該是分離提取之后的歌手聲音,并盡可能多地上傳樣本,形成一個(gè)數(shù)據(jù)集。而在訓(xùn)練模型之前,還需要把歌曲分割為10秒左右的文件再導(dǎo)入,以保證模型訓(xùn)練的速度和質(zhì)量。
到了模型推理這一步時(shí),需要預(yù)先把目標(biāo)翻唱歌曲中的人聲部分提取出來(lái),導(dǎo)入訓(xùn)練好的模型之后就可以輸出AI翻唱的人聲部分。最后只需要用編輯軟件加上伴奏并對(duì)齊,一個(gè)AI翻唱作品就這么產(chǎn)出了。
截圖源自:B站UP主“AI次世代”
從以上步驟不難看出,制作一個(gè)AI翻唱視頻的門(mén)檻并不高,過(guò)程中所用到的工具都能找到開(kāi)源或者免費(fèi)的軟件,只要硬件跑得動(dòng),即便是技術(shù)小白也能按照網(wǎng)上豐富的教程一步步操作。
這也就引發(fā)了網(wǎng)友們對(duì)歌手飯碗保不保得住的討論。
實(shí)際上,就目前來(lái)說(shuō),歌手的飯碗仍然很穩(wěn)。
首先是技術(shù)水平的限制。
雖然教程看著簡(jiǎn)單,人人都能上手,但真正要輸出作品卻不那么容易。模型參數(shù)的調(diào)整、投喂的人聲樣本不同等因素都會(huì)影響模型訓(xùn)練和推理,最終生成的結(jié)果不一定完全如預(yù)期,存在極大的不確定性。
再加上目前的AI翻唱大多只做了音色替換,歌手本身的技巧和注入的情感沒(méi)有體現(xiàn),所以也被不少歌迷詬病其存在演繹不流暢、細(xì)節(jié)不相似等問(wèn)題。當(dāng)然,這樣的說(shuō)法還是攔不住大家對(duì)AI翻唱的肯定。
其次是主觀上的感情因素影響。
聽(tīng)歌本來(lái)就是一件關(guān)乎情感的事情,無(wú)論是對(duì)歌手本身的喜愛(ài),還是當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐墓适拢际茿I翻唱難以提供的情緒價(jià)值。
所以,與其擔(dān)心歌手的飯碗保不住,還不如說(shuō)AI將擠兌翻唱歌手們的發(fā)揮空間。
在AI技術(shù)更加成熟、翻唱更加接近歌手本身時(shí),原本靠此吸引關(guān)注而不具備創(chuàng)作能力的翻唱歌手們或許會(huì)有更強(qiáng)烈的危機(jī)感。畢竟在網(wǎng)友們的暢想中,未來(lái)的歌曲軟件能夠選擇歌曲和演唱歌手了。
另一方面,AI技術(shù)對(duì)于歌手來(lái)說(shuō)也是一種新的實(shí)用工具。
在今年3月,歌手陳珊妮與Taiwan AI Labs團(tuán)隊(duì)合作,發(fā)布了一首由自己調(diào)教AI唱的情歌《教我如何做你的愛(ài)人》,其中的節(jié)奏、停頓、單曲封面等均為AI生成,以假亂真程度引發(fā)了討論。
這樣的一首作品是歌手擁抱新技術(shù)的表現(xiàn),也是AI作為雙刃劍的其中一面。
有的歌手愿意花更多的時(shí)間去提高AI的演唱水平,便也有歌手選擇利用AI來(lái)制造無(wú)意義的“洗腦神曲”,因?yàn)橹灰獦颖緮?shù)量足夠,AI能分分鐘拿捏簡(jiǎn)單但抓耳的旋律。對(duì)于聽(tīng)眾來(lái)說(shuō),這樣的AI歌曲會(huì)讓音樂(lè)市場(chǎng)更加烏煙瘴氣。
而在尚不可知的未來(lái)到來(lái)之前,AI在音樂(lè)領(lǐng)域面臨的更大風(fēng)險(xiǎn)還是版權(quán)。就像AI繪畫(huà)被抵制的理由之一便是訓(xùn)練模型的樣本版權(quán),AI翻唱也同樣遭到了侵權(quán)質(zhì)疑。
北京植德律師事務(wù)所針對(duì)此發(fā)表的分析文章中提到,AI翻唱可能會(huì)涉及到著作權(quán)、聲音權(quán)、個(gè)人信息等侵權(quán)行為。只是因?yàn)槟壳皣?guó)內(nèi)暫無(wú)具體的法律法規(guī)出臺(tái),所以AI孫燕姿們大多附上了免責(zé)聲明,便繼續(xù)在平臺(tái)上活躍更新。
相較之下,國(guó)外的音樂(lè)市場(chǎng)已經(jīng)做出了反應(yīng)。
Discord上聚集了超過(guò)2W人的AI音樂(lè)制作社區(qū)AI Hub,曾經(jīng)制作出了一張AI音樂(lè)專輯,但上線3小時(shí)后即被華納音樂(lè)標(biāo)記為侵權(quán)并下架。此外,在歌手群體中,有人呼吁抵制,有人則表示和翻唱進(jìn)行收益分成。
綜上,AI孫燕姿們的狂歡或許無(wú)法真正動(dòng)搖歌手的奶酪,但是對(duì)于音樂(lè)賽道的沖擊卻是存在的。而AI翻唱的終局是律師函,還是如短視頻切片一般成為歌手新的盈利途徑,尚未可知。
可以肯定的是,AI技術(shù)的影響正在不斷推廣深化,每個(gè)行業(yè)都有人被替代,也有人拿它當(dāng)最強(qiáng)輔助。正如陳珊妮在微博上所說(shuō),如果AI的時(shí)代必將到來(lái),身為創(chuàng)作人該在意的或許不是「我們是會(huì)被取代」,而是「我們還可以做些什么」。