【ITBEAR科技資訊】5月23日消息，據市場調查機構Gartner研究總監孫鑫風險的報告顯示，中國用戶對生成式AI技術的部署已經取得了一定進展。截至目前，約有26%的中國用戶已經開始部署生成式AI技術。
報告指出，在中國，已有6%的用戶成功部署了與生成式AI相關的技術，并有26%的用戶正在積極試點這一技術。此外，大約24%的用戶表示將在未來的0-6個月內部署與生成式AI相關的應用或技術。相比之下，東南亞和中東地區的用戶比例僅為3%，中國用戶在生成式AI領域走在較為前沿的位置。
孫鑫認為，中國用戶對于以數據為核心的生成式AI能力表現出較高的信心，整體上高于以模型為核心的AI方式。
Gartner的《2022年人工智能技術成熟度曲線》報告指出，盡早采用復合型人工智能和決策智能等AI技術，將給企業機構帶來明顯的競爭優勢，緩解AI模型脆弱性帶來的問題，并有助于捕捉業務背景信息，推動價值實現。據ITBEAR科技資訊了解，Gartner認為，未來可能出現的一種熱門技術能力是所謂的“負責任的AI”，即在生成式AI基礎上加入一層保險，以負責任的方式處理生成的內容。
從技術走向的角度來看，孫鑫表示可以從以下三個方面進行解讀：
首先是架構角度，目前主流的生成式AI應用程序通常在云上運行，但在受管制的行業中，企業內部可能會更多選擇本地部署的方式。此舉不僅可以提高基礎設施供應商的硬件價值，還能充分發揮生成式AI的能力。
其次是模型本身，未來將會推出更多大型模型，并出現更多Fine-Tuning模型。Fine-Tuning模型的優勢在于更高的匹配度，更貼合業務場景，從而降低成本。在這一系統中，開源軟件和開源社區將發揮重要作用。
最后是運營角度，未來的6個月可能會見證“提示工程”成為重要的市場趨勢，同時“矢量數據庫”在運營側將發揮關鍵作用。
值得注意的是，在生成式AI技術的大前提下，企業也面臨著一些潛在風險。正如一些關于ChatGPT的負面新聞所揭示的那樣，生成式人工智能產品存在一定的風險和挑戰。因此，ITBEAR科技資訊提醒廣大用戶，在使用當前的生成式人工智能產品時，應以負責任的態度對待，不盲目追隨潮流。
對于中國用戶來說，他們對生成式AI技術的部署已經取得一定的進展。然而，這并不意味著部署過程沒有風險。對于企業而言，確保生成式AI產生的內容符合道德和法律的標準是一個重要的挑戰。過度依賴生成式AI也可能導致人工智能的誤導和失控。
因此，在享受生成式AI技術帶來的便利和創新的同時，企業和用戶都應當以審慎和負責任的態度使用這一技術。對于企業來說，建立有效的監管和審核機制是至關重要的。此外，政府和監管機構也需要加強對生成式AI技術的監管和指導，以確保其在符合倫理和法律框架的前提下發展。
總之，生成式AI技術在中國用戶中得到了一定程度的認可和部署。然而，與之相伴隨的是潛在的風險和挑戰。未來，企業和用戶需要共同努力，以負責任的方式推動生成式AI技術的發展，并確保其符合社會和道德的期望。
